Django ORM 多表查询示例代码

2023-02-08 原文

数据准备

moduls.py

# 构建表结构
from django.db import models
 
# 表app01_publish
class Publish(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=20)
    addr = models.CharField(max_length=20)
 
# 表app01_author_detail
class Author_Detail(models.Model):
    tel = models.CharField(max_length=20)
 
# 表app01_author
class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=20)
    age = models.IntegerField()
 
    # 表app01_author一对一表app01_authordetail
    detail = models.OneToOneField(to='Author_Detail',to_field='id',unique=True,on_delete=models.CASCADE)
 
# 表app01_book
class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=20)
    price = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2)
    pub_date = models.DateField(auto_now_add=True)
 
    # 表app01_book多对一表app01_publish，参数to指定模型名，参数to_field指定要关联的那个字段
    publish = models.ForeignKey(to='Publish',to_field='id',on_delete=models.CASCADE)
 
    # 我们自己写sql时，针对书籍表与作者表的多对关系，需要自己创建新表，而基于django的orm，下面这一行代码可以帮我们自动创建那张关系表
    authors=models.ManyToManyField(to='Author')
    # 变量名为authors，则新表名为app01_book_authors，若变量名为xxx，则新表名为app01_book_xxx

tests.py

# 添加数据
 
import os
 
if __name__ == "__main__":
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "book_sys.settings")
    import django
    django.setup()
 
    from app01.models import *
    # 1、先添加没有外键字段的 author_detail表 pubulish表
    Author_Detail.objects.create(tel='123456789')
    Author_Detail.objects.create(tel='987654321')
    Author_Detail.objects.create(tel='000000000')
 
    Publish.objects.create(name='北方出版社',addr='北京')
    Publish.objects.create(name='南方出版社',addr='南京')
    Publish.objects.create(name='东方出版社',addr='上海')
    Publish.objects.create(name='西方出版社',addr='西安')
 
    # 2、添加 author表 book表
    Author.objects.create(name='frank',age=31 ,detail_id=1)
    Author.objects.create(name='lili',age=29 ,detail_id=2)
    Author.objects.create(name='tank',age=42 ,detail_id=3)
 
    Book.objects.create(title='三国演义',price=200 ,publish_id=1)
    Book.objects.create(title='三国志',price=198.5 ,publish_id=2)
    Book.objects.create(title='红楼梦',price=255.43 ,publish_id=2)
    Book.objects.create(title='西游记',price=300.5 ,publish_id=3)
    Book.objects.create(title='西厢记',price=213.4 ,publish_id=4)
    Book.objects.create(title='水浒传',price=199 ,publish_id=1)
 
    # 3、最后操作 author_book表，由于使用的是 ManyToMany 字段自动生成的，所以要基于外键所在的表进行操作
    book_obj1=Book.objects.filter(pk=1).first()
    book_obj1.authors.add(1,2)
 
    book_obj2 = Book.objects.filter(pk=2).first()
    book_obj2.authors.add(1)
 
    book_obj3 = Book.objects.filter(pk=3).first()
    author_obj1 = Author.objects.filter(pk=1).first()
    author_obj2 = Author.objects.filter(pk=2).first()
    book_obj3.authors.add(author_obj1,author_obj2)
 
    book_obj4 = Book.objects.filter(pk=4).first()
    book_obj4.authors.add(3,2)
 
    book_obj5 = Book.objects.filter(pk=5).first()
    book_obj5.authors.add(3)
 
    book_obj6 = Book.objects.filter(pk=6).first()
    book_obj6.authors.add(1,3)

正向查询与反向查询

一出版社和书籍为例, 书记表含有出版社表的外键字段

正向查询>>> 书籍查询出版社

反向查询>>> 出版社查询书籍

总结: 当前查询对象是否含有外键字段, 有就是正向查询, 没有就是反向查询

正向查询按照字段查询, 反向查询按照表名查询

基于对象的跨表查询

相当于MySQL中的子查询: 将一张表的查询结果用括号括起来, 当作另一条SQL语句的条件 .

正向查询

一对多

查询书籍主键为5 的出版社名称

1. 查主键为5的书籍对象

2. 根据书籍对象的外键字段 publish 获取到出版社对象

3. 由出版社对象获取到名称

book_obj = Book.objects.filter(pk=5).first()
res = book_obj.publish
print(res)
# Publish object
print(res.name)
# 西方出版社

多对多

查询书籍主键为3的作者姓名

1. 查询书籍主键为3的书籍对象

2. 外键字段在书籍表中, 同样是正向查询,那么只需要按照字段autjors查询即可

3. 获取作者对象的姓名

book_obj = Book.objects.filter(pk=3).first()
res = book_obj.authors
print(res)
# app01.Author.None

注意: 由于字段authors 是多对多的外键字段, 此时拿到的对象还需要进一步的操作

book_obj = Book.objects.filter(pk=3).first()
res = book_obj.authors
 
res1 = book_obj.authors.all()
print(res1)
# <QuerySet [<Author: Author object>, <Author: Author object>]>

然后再for循环各自的姓名即可

一对一

查询作者lili的号码

1.查询作者对象

2,外键字段再作者表中, 同样是正向查询,那么只需要按照字典detail查询即可

3. 获取详情对象的tel

author_obj = Author.objects.filter(name='lili').first()
res = author_obj.detail
print(res)
print(res.tel)

反向查询一对多

查询东方出版社出版的书籍

1. 先获取东方出版社的对象

2. 出版社没有外键字段, 去查书籍是反向查询

3. 表名小写_set.all()

4. 获取书籍名称

publish_obj=Publish.objects.filter(name='东方出版社').first()
print(publish_obj)
# Publish object
 
res = publish_obj.book_set
print(res)
# app01.Book.None
 
res1 = res.all()
print(res1)
# <QuerySet [<Book: Book object>]>
for obj in res1:
  print(obj.title)

多对多

查询作者lili写过的书籍

1.获取作者对象

2. 作者表中没有书籍表的外键, 所以是反向查询

3. .book_set.all()获取书籍对象

4. 再获取书籍对象的名称

author_obj = Author.objects.filter(name='lili').first()
res = author_obj.book_set
print(res)
# app01.Book.None
res1 = res.all()
print(res1)
# <QuerySet [<Book: Book object>, <Book: Book object>, <Book: Book object>]>
for obj in res1:
  print(obj.title, end='')
# 三国演义,红楼梦,西游记,

一对一

查询号码为0000000的作者

1. 查询作者对象详情

2.外键字段在作者表中, 同样是证词昂查询, 那么只需要按照字段detail 查询即可

3. 获取详情对象的tel

detail_obj = Author_Detail.objects.filter(tel='000000000').first()
print(detail_obj)
# Author_Detail object
res = detail_obj.author
print(res)
# Author object
print(res.name)
# tank

方法总结

正向查询

一对一, 一对多的方法是一样的, 按照字段查询就能够直接找到对象 --- author_obj.detail

一对多 , 按照字段查询后会返回一个.None的对象, 需要在字段后面加上.all()>>> book_obj.authors.all()

反向查询

一对多,多对多的方法是一样的, 按照表名小写, 在跟上_set.all()>>>author_obj.book_set.all()

一对一, 则直接按照表明小写, 能够直接拿到>> > detail_obj.author

当查询到的结果中最后以.None结尾, 都需要在原来的查询方法后面在跟上.all()才能获得想要的结果

基于双下线的跨表查询

相当于MySQL中的连表查询: 将两张表或者对账表连成一张表进行查询

正向查询

正向查询, 按照关联字段双下线>>> .values('关联字段__被关联表中的字段'), 返回的是一个QuerySet对象

一对一

查询作者frank的手机号

res = Author.objects.filter(name='frank').values('detail__tel')
print(res)
# <QuerySet [{'detail__tel': '123456789'}]>
 
print(res.first())
# {'detail__tel': '123456789'}

一对多

查询三国演义的出版社名字

res = Book.objects.filter(title='三国演义').values('publish__name')
print(res)
print(res.first())
 
# <QuerySet [{'publish__name': '北方出版社'}]>
# {'publish__name': '北方出版社'}

多对多

查询三国演义的所有作者

res = Book.objects.filter(title='三国演义').values('authors__name')
print(res)
# <QuerySet [{'authors__name': 'frank'}, {'authors__name': 'lili'}]>

反向查询

按模型名(小写) 双下线>>> .values('表名小写__被关联表中的字段'), 返回的是一个QuerySet对象.

一对一

查询手机号为'123456789'的作者名

res = Author_Detail.objects.filter(tel='123456789').values('author__name')
print(res)
# <QuerySet [{'author__name': 'frank'}]>

一对多

查询北方出版社出版的所有书籍名字

res = Publish.objects.filter(name='北方出版社').values('book__title')
print(res)
# <QuerySet [{'book__title': '三国演义'}, {'book__title': '水浒传'}]>

多对多

查询lili出版的所有书籍

res = Author.objects.filter(name='lili').values('book__title')
print(res)
# <QuerySet [{'book__title': '三国演义'}, {'book__title': '红楼梦'}, {'book__title': '西游记'}]>

方法总结:

正向查询,按关联字段: .values('关联字段__被关联表中的字段'), 返回的是一个QuerySet对象

按模型名(小写) 双下线: .values('表名小写__被关联表中的字段'), 返回的是一个QuerySet对象, 对象中保存的是字典类型的数据

双下高阶正反向查询

使用filter()的双下线查询

首先需要考虑的是正向查询还是反向查询, 确定括号内使用的方法, 但是括号外面不是使用values,而是使用filter!!!

注意: 使用filter方法字段是不能加引号的, values需要加引号

查询书籍主键为反向, 使用.filter('表名小写__被关联表中的字段')

res = Publish.objects.filter(book__pk= 4)
print(res)
 
# <QuerySet [<Publish: Publish object>]>
res = Publish.objects.filter(book__title= '西游记')
print(res)
# 结果相同

连续跨多张表查询

套路与上面的案例都是一样的, 可以练习n个双下划线, 只需要在每次双下线的时候, 确定是每个双下线后面是正向查询还是反向查询即可

# 需求1：查询北京出版社出版过的所有书籍的名字以及作者的姓名、手机号
# 方式一：基表为Publish
res=Publish.objects.filter(name='北方出版社').values_list('book__title','book__authors__name','book__authors__author_detail__tel')
 
# 方式二：基表为Book
res=Book.objects.filter(publish__name='北方出版社').values_list('title','authors__name','authors__author_detail__tel')
 
# 循环打印结果均为
for obj in res:
    print(obj)
 
 
 
# 需求2：查询手机号以186开头的作者出版过的所有书籍名称以及出版社名称
# 方式一：基表为AuthorDetail
res=AuthorDetail.objects.filter(tel__startswith='186').values_list('author__book__title','author__book__publish__name')
 
# 方式二：基表为Book
res=Book.objects.filter(authors__author_detail__tel__startswith='186').values_list('title','publish__name')
 
# 方式三：基表为Publish
res=Publish.objects.filter(book__authors__author_detail__tel__startswith='186').values_list('book__title','name')
 
# 循环打印结果均为
for obj in res:
    print(obj)

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