1、简介
FastAPI 是一个用于构建 API 的现代、快速（高性能）的 web 框架，使用 Python 3.6 并基于标准的 Python类型提示。
文档： https://fastapi.tiangolo.com
源码： https://github.com/tiangolo/fastapi
关键特性:
- 快速：可与 NodeJS 和 Go 比肩的极高性能（归功于 Starlette 和 Pydantic）。最快的 Python web 框架之一。
- 高效编码：提高功能开发速度约 200％ 至 300％。*
- 更少 bug：减少约 40％ 的人为（开发者）导致错误。*
- 智能：极佳的编辑器支持。处处皆可自动补全，减少调试时间。
- 简单：设计的易于使用和学习，阅读文档的时间更短。
- 简短：使代码重复最小化。通过不同的参数声明实现丰富功能。bug 更少。
- 健壮：生产可用级别的代码。还有自动生成的交互式文档。
- 标准化：基于（并完全兼容）API 的相关开放标准：OpenAPI (以前被称为 Swagger) 和 JSON Schema。
2、安装
pip install fastapi or pip install fastapi[all]
运行服务器的命令如下：
uvicorn main:app --reload
3、官方示例
使用 FastAPI 需要 Python 版本大于等于 3.6。
3.1 入门示例 Python测试代码如下（main.py）：
# -*- coding:utf-8 -*-
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/")
async def root():
return {"message": "Hello World"}运行结果如下：
运行服务器的命令如下：
uvicorn main:app --reload
3.2 跨域CORS
CORS 或者「跨域资源共享」 指浏览器中运行的前端拥有与后端通信的 JavaScript 代码，而后端处于与前端不同的「源」的情况。
源是协议（http，https）、域（myapp.com，localhost，localhost.tiangolo.com）以及端口（80、443、8080）的组合。因此，这些都是不同的源：
http://localhost https://localhost http://localhost:8080
Python测试代码如下（test_fastapi.py）：
# -*- coding:utf-8 -*-
from typing import Union
from fastapi import FastAPI, Request
import uvicorn
from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
app = FastAPI()
# 让app可以跨域
# origins = ["*"]
origins = [
"http://localhost.tiangolo.com",
"https://localhost.tiangolo.com",
"http://localhost",
"http://localhost:8080",
]
app.add_middleware(
CORSMiddleware,
allow_origins=origins,
allow_credentials=True,
allow_methods=["*"],
allow_headers=["*"],
)
# @app.get("/")
# async def root():
# return {"Hello": "World"}
@app.get("/")
def read_root():
return {"message": "Hello World，爱看书的小沐"}
@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
return {"item_id": item_id, "q": q}
@app.get("/api/sum")
def get_sum(req: Request):
a, b = req.query_params['a'], req.query_params['b']
return int(a) int(b)
@app.post("/api/sum2")
async def get_sum(req: Request):
content = await req.json()
a, b = content['a'], content['b']
return a b
@app.get("/api/sum3")
def get_sum2(a: int, b: int):
return int(a) int(b)
if __name__ == "__main__":
uvicorn.run("test_fastapi:app", host="127.0.0.1", port=8000
, log_level="info", reload=True, debug=True)运行结果如下：
FastAPI 会自动提供一个类似于 Swagger 的交互式文档，我们输入 “localhost:8000/docs” 即可进入。
3.3 文件操作
返回 json 数据可以是：JSONResponse、UJSONResponse、ORJSONResponse，Content-Type 是 application/json；返回 html 是 HTMLResponse，Content-Type 是 text/html；返回 PlainTextResponse，Content-Type 是 text/plain。
还有三种响应，分别是返回重定向、字节流、文件。
（1）Python测试重定向代码如下：
# -*- coding:utf-8 -*-
from fastapi import FastAPI, Request
from fastapi.responses import RedirectResponse
import uvicorn
app = FastAPI()
@app.get("/index")
async def index():
return RedirectResponse("https://www.baidu.com")
@app.get("/")
def main():
return {"message": "Hello World，爱看书的小沐"}
if __name__ == "__main__":
uvicorn.run("test_fastapi:app", host="127.0.0.1", port=8000
, log_level="info", reload=True, debug=True)运行结果如下：
（2）Python测试字节流代码如下：
# -*- coding:utf-8 -*-
from fastapi import FastAPI, Request
from fastapi.responses import StreamingResponse
import uvicorn
app = FastAPI()
async def test_bytearray():
for i in range(5):
yield f"byteArray: {i} bytes ".encode("utf-8")
@app.get("/index")
async def index():
return StreamingResponse(test_bytearray())
@app.get("/")
def main():
return {"message": "Hello World，爱看书的小沐"}
if __name__ == "__main__":
uvicorn.run("test_fastapi:app", host="127.0.0.1", port=8000
, log_level="info", reload=True, debug=True)运行结果如下：
（3）Python测试文本文件代码如下：
# -*- coding:utf-8 -*-
from fastapi import FastAPI, Request
from fastapi.responses import StreamingResponse
import uvicorn
app = FastAPI()
@app.get("/index")
async def index():
return StreamingResponse(open("test_tornado.py", encoding="utf-8"))
@app.get("/")
def main():
return {"message": "Hello World，爱看书的小沐"}
if __name__ == "__main__":
uvicorn.run("test_fastapi:app", host="127.0.0.1", port=8000
, log_level="info", reload=True, debug=True)运行结果如下：
（4）Python测试二进制文件代码如下：
# -*- coding:utf-8 -*-
from fastapi import FastAPI, Request
from fastapi.responses import FileResponse, StreamingResponse
import uvicorn
app = FastAPI()
@app.get("/download_file")
async def index():
return FileResponse("test_fastapi.py", filename="save.py")
@app.get("/get_file/")
async def download_files():
return FileResponse("test_fastapi.py")
@app.get("/get_image/")
async def download_files_stream():
f = open("static\\images\\sheep0.jpg", mode="rb")
return StreamingResponse(f, media_type="image/jpg")
@app.get("/")
def main():
return {"message": "Hello World，爱看书的小沐"}
if __name__ == "__main__":
uvicorn.run("test_fastapi:app", host="127.0.0.1", port=8000
, log_level="info", reload=True, debug=True)运行结果如下：
3.4 WebSocket Python测试代码如下：
# -*- coding:utf-8 -*-
from fastapi import FastAPI, Request
from fastapi.websockets import WebSocket
import uvicorn
app = FastAPI()
@app.websocket("/myws")
async def ws(websocket: WebSocket):
await websocket.accept()
while True:
# data = await websocket.receive_bytes()
# data = await websocket.receive_json()
data = await websocket.receive_text()
print("received: ", data)
await websocket.send_text(f"received: {data}")
@app.get("/")
def main():
return {"message": "Hello World，爱看书的小沐"}
if __name__ == "__main__":
uvicorn.run("test_fastapi:app", host="127.0.0.1", port=8000
, log_level="info", reload=True, debug=True)HTML客户端测试代码如下：
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Tornado Websocket Test</title>
</head>
<body>
<body onload='onLoad();'>
Message to send: <input type="text" id="msg"/>
<input type="button" onclick="sendMsg();" value="发送"/>
</body>
</body>
<script type="text/javascript">
var ws;
function onLoad() {
ws = new WebSocket("ws://127.0.0.1:8000/myws");
ws.onopen = function() {
console.log('connect ok.')
ws.send("Hello, world");
};
ws.onmessage = function (evt) {
console.log(evt.data)
};
ws.onclose = function () {
console.log("onclose")
}
}
function sendMsg() {
ws.send(document.getElementById('msg').value);
}
</script>
</html>运行结果如下：
到此这篇关于Python实现Web服务器（FastAPI的文章就介绍到这了,更多相关Python Web服务器内容请搜索Devmax以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持Devmax！