线程池
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Python线程池的实现浅析

当有多个 IO 密集型的任务要被处理时，我们自然而然会想到多线程。而线程池的实现也很简单，因为 Python 提供了一个标准库 concurrent.futures，已经内置了对线程池的支持。所以本篇文章，我们就来详细介绍一下该模块的用法

Java ThreadPoolExecutor线程池有关介绍

这篇文章主要介绍了Java ThreadPoolExecutor线程池有关介绍，文章围绕主题展开详细的内容介绍，具有一定的参考价值，需要的小伙伴可以参考一下

一文带你深入剖析Java线程池的前世今生

这篇文章主要带大家介绍了深入剖析一下Java线程池的前世今生，了解线程池的原理以及为什么需要线程池。文中的示例代码讲解详细，需要的可以参考一下

java – Glassfish线程池问题

我们使用的是Glassfish3.0.1,响应时间很长;对于25％的POST/PUT请求,在5分钟的时间内,在响应回来之前,前端负载均衡器已超时.我的理论是请求正在排队等待一个可用的线程.我认为这是因为访问日志显示请求需要几秒钟才能完成,但执行请求的时间比我预期的要晚五分钟.有没有人有任何建议调试线程池发生了什么？这可能导致针对该节点尝试所有请求,直到它们在重定向到另一个节点之前由于超时而失败.>负载均衡器和Glassfish服务器之间的初始连接是否有问题？

java – 在服务中实现线程池

我问的原因是因为队列与执行程序相关联,也可能是shutdownNow是异步的,具体取决于队列的状态.有更好的做法吗？我是否正确地在内部实现这个逻辑？根据我的经验,在某些情况下,服务被杀死,并且此回调未被调用.我应该在其他地方执行类似的做法吗？–如@TheTwo所述“一旦关闭被调用,就不能重新使用Excecutor”.ThreadPoolExecutor类期待一个BlockingQueue,使用其他类型的BlockingQueue实现的优缺点是什么？或者我可以得到一个指示,队列是空的,任务是以另一种方式完成

java – 异步日志记录

现在在我的应用程序中,在某些点我们正在日志文件中记录一些重的东西.基本上只是为了记录,我们正在创建可用数据的JSON,然后登录到日志文件.这是以JSON格式记录数据的业务需求.现在从可用的数据创建JSON,然后记录到FILE需要很多时间,并影响原始的请求返回时间.现在的想法是改善安置.我们讨论的一件事是创建一个使用线程池在我们的代码中,然后将任务提交给将数据转换为JSON和后续日志记录的任务.这是一个很好的方法吗？

在Java中播放框架异步处理和阻塞I / O

解决方法我建议您设置自己的上下文,并使用PlaysF.Promise&A>运行您的阻止/cpu密集型操作.与线程一样,最优解决方案取决于许多内核等等.首先在applications.conf中设置你的上下文：然后在控制器中,使用PlaysPromises使用你的上下文：这样,您的Play应用程序仍将处理默认调度程序执行上下文中的短暂持久请求,并且阻止/cpu密集型将在我的上下文中运行.我为您演示了一个很简单的例子,请查看github.

Android开发中线程池源码解析

这篇文章主要为大家详细剖析了Android开发中线程池源码，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

c – 如何根据程序的计算需求自动将线程添加到池中？

我们有一个C程序,根据用户配置的方式,可能是cpu绑定或IO绑定.为了与程序配置松散耦合,我希望我的线程池能够自动实现程序何时受益于更多线程(即cpu绑定).如果它意识到它是I/O限制并减少了工作人员的数量会很好,但这只会是一个奖励(即我会对自动增长而没有自动收缩的东西感到满意).我们使用Boost,所以如果有什么东西可以帮助我们使用它.我意识到任何解决方案可能都是特定于平台的,因此我们主要对Wi