python – 多处理和垃圾回收 在py2.6中,多处理模块提供了一个Pool类,所以可以做到:然而,使用2.7.2的标准Python实现,这种方法很快将导致“IOError:[Errno24]打开的文件太多”.显然,池对象从来没有收到垃圾回收,所以它的进程永远不会终止,累积任何内部打开的描述符.我认为这是因为以下工作:我想保持imap的“懒惰”迭代器方法;在这种情况下垃圾收集工作如何工作?坏.我想使用有序的imap和有序地图没有真正的好处,我只是个人喜欢迭代器更好.
python – 恢复使用迭代器的Tensorflow模型 我有一个使用迭代器训练我的网络的模型;遵循Google现在推荐的新数据集API管道模型.我读了tfrecord文件,将数据提供给网络,训练得很好,一切顺利,我在训练结束时保存了我的模型,所以我可以在以后运行推理.代码的简化版本如下:我的问题主要是我恢复模型.如何将测试数据提供给网络?
python – 如何检查迭代器是否实际上是迭代器容器? 我有一个下面的迭代器容器的虚拟示例:这允许我多次迭代该值,以便我可以实现这样的事情:如何检查normalize函数,我正在传递一个迭代器容器而不是一个普通的生成器?
Javascript的迭代器和迭代接口详解 这篇文章主要为大家详细介绍了Javascript的迭代器和迭代接口,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下,希望能够给你带来帮助