Keras

Ubuntu16 安装 tensorflow-gpu + keras python3.5

执行如下命令：安装完成后，我们使用如下命令，即可检验是否成功：如果看到如下输出，就说明安装成功当然了，我这里安装的cuDNN由于版本过高，暂时不能被pip安装的tensorflow所支持，如果改为cuDNNv5就能够正常支持了。参考资料:[1]:ubuntu16.04下安装TensorFlow----详细图文教程[2]:Ubuntu16.04+cuda8.0+caffe安装教程

ubuntu16.04 keras可视化：pydot&graphviz无法导入问题亲测有效

安装过程下面给出我亲测有效的安装过程：1、首先，命令行输入：sudopipinstallgraphviz2、添加源，并更新。根据graphviz官网的提示，先更新一下源：sudoapt-getupdate，再添加ppa源：sudoadd-apt-repositoryppa:gviz-adm/graphviz-dev，最后再更新源：sudoapt-getupdate。

深度学习＿工具

1.引入深度学习的工具有很多Tensorflow,Theano,Caffe,Keras,MXNet,Scikit-learn…

在一台全新的Ubuntu系统上安装和使用Keras的主要流程

解决方案可以参考这里：http://blog.csdn.net/dafenqie/article/details/78016068和这个文章不同的是，由于我们已经制作了安装优盘，所以实际上不需要再通过UtraISO等软件重新生成iso文件，并且重新制作优盘。第三步就是正常安装ubuntu系统了，装好之后，再次启动，发现其卡在紫色界面下进不去，呵呵，没办法又找了一些解决方案，发现这里的解决方案比较靠谱：http://blog.csdn.net/Tramac/article/details/78081647到