ubuntu下安装cmake及cmake简单使用 前言最近突然想将开发环境转移到linux上,同时也准备阅读些github上的开源代码,发现现在开源项目一般都是用cmake管理的。在windows平台下是通过project文件去管理这些的,如果不用cmake,那我们为window和linux系统就要写对应的project文件和makefile文件,这无疑是一件繁琐的事,而我们只要编写一次cmake,就可以用在各个平台,而且其语法也简单。
一openCV在ubuntu下的配置与测试 安装cmake因为高版本的openCV需要高版本的cmake工具,所以先更新cmake下载cmake自己编译安装./configure–prefix=/usr/localmakesudomakeinstall安装opencv3.30下载openCV源码文件cd~/opencv-x.x.xmkdirreleasecdreleasecmake-DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE-DCM
ubuntu系统cmake升级 为了方便Ubuntu用户使用,launchpad.NET提供了ppa,允许用户建立自己的软件仓库,自由的上传软件。PPA也被用来对一些打算进入Ubuntu官方仓库的软件,或者某些软件的新版本进行测试。Launchpad是Ubuntu母公司canonical有限公司所架设的网站,是一个提供维护、支援或联络Ubuntu开发者的平台。
Ubuntu下通过CMake文件编译CUDA+OpenCV代码操作步骤 在CUDA_Test工程中,CUDA测试代码之前仅支持在Windows10+VS2013编译,今天在Ubuntu14.04下写了一个CMakeLists.txt文件,支持在Linux下也可以通过CMake编译CUDA_Test工程,CMakeLists.txt文件内容如下:操作步骤(prj/linux_cmake/ReadMe.txt)如下:GitHub:https://github.com/fe
Ubuntu16.05+CUDA8下编译OpenCV错误 [...cuda_compile_generated_gpu_mat.cu.o] Error 1 错误的log大概如下make2:*[modules/core/CMakeFiles/cuda_compile.dir/src/cuda/./cuda_compile_generated_gpu_mat.cu.o]Error1make1:[modules/core/CMakeFiles/opencv_core.dir/all]Error2类似情况网上比较多,例如这里该情况应该是由于NVCC版本比较新
Ubuntu下OPENCV3.1.0+opencv_contrib-master问题总结 opencv_contrib的版本一定要与opencv的版本一致。$cmake-DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv/opencv_contrib/modules/~/opencv/这里需要输入2个目录,第一个是opecnv_contrib下的modules,第二个是opencv的源目录。对几个问题着重提一下:错误1:在make时出现opencv2/xfeatures2d/cuda.hpp:Nosuchfileordirectory。也不知道为什么,在目录opencv_c
ubuntu14 安装cmake3.+ 简介安装卸载如果cmake-version命令显示是2.x版本的需要先卸载旧版再进行安装安装新版cmake到https://cmake.org/download/下载cmake的一个脚本下载后执行,直接q调到最后按y确定,会生成一个文件夹cmake-3.7.2-Linux-x86_64里面有bin之类的文件夹把cmake-3.7.2-Linux-x86_64中的内容拷贝到/usr/local中终端
在树莓派3 Ubuntu 16.04 Mate中安装OpenCV 1.InstallOpenCVinUbuntu:(1)Updatethelistofpackagerepositories:sudoapt-getupdatesudoapt-getupgrade(2)RemoveprevIoUslyinstalledFFMPEGandx264libraries:sudoapt-getremoveffmpegx264-dev(3)Installthenecessar
使用CMake 2.8 编译OpenCV 3.1.0 + opencv_contrib扩展 (环境ubuntu14.04 CUDA8.0) 如果使用Opencv时有如下错误:因为xfeatures2d属于扩展模块opencv_contrib,需要编译opencv_contrib-3.1.0重新cmake再编译安装查看opencv安装情况: