Ubuntu14.04 64位机上安装cuda8.0+cudnn5.0操作步骤 查看Ubuntu14.0464位上显卡信息,执行:第一条此命令可以显示一些显卡的相关信息;如果想查看某个详细信息,可以执行第二条命令;如果是NVIDIA卡,可继续执行第三条命令,显示为GeForceGTX970。
Ubuntu 16.04 安装 Tensorflow(GPU支持) 要想安装TensorflowGPU版本,你需要有一个新一点的Nvidia显卡。配置完成,输入如下信息:编译tensorflow:构建pip包:安装pip包:参考:https://www.tensorflow.org/versions/r0.11/get_started/os_setup.html#download-and-setuptensorflow源代码:https://github.com/tensorflow/tensorflowSharethepost"Ubuntu16.04安装Tensorfl
ubuntu14.04 安装 tensorflow(附一系列报错方案) TensorFlowGoogle开源的其第二代深度学习技术——被使用在Google搜索、图像识别以及邮箱的深度学习框架。虽然Caffe的作者贾扬清老师说“都是基于Python的符号运算库,TensorFlow显然支持更好,Google也比高校有更多的人力投入。Theano的主要开发者现在都在Google,可以想见将来的工程资源上也会更偏向于TF一些”。鉴于我目前只是学习一下,所以决定使用Theano,但是今天还是花了蟹时间安装Tensorflow。
ubuntu16.04下安装TensorFlow(GPU加速) 软件:ubuntu16.04+cuda8.0+cudnnv5+tensorflow0.111.下载1.1系统镜像由于我尝试了ubuntu14.04,安装Nvidia驱动之后,会出现循环登录的问题,并始终无法找到有效的解决途径,所以只能选择ubuntu16.04了。我们选择的是–清除整个磁盘并且安装,如果你有Windows系统,还会提示安装Ubuntu16.04与Windows并存模式。
ubuntu 14.04 从零开始安装caffe 我在看到2)之前,曾根据官方指导在OSX10.9,10.10,Ubuntu12.04,14.04下安装过10多次不同版本的caffe,都成功了。当然,ubuntu14.04自带的gcc-4.8已经够用了。反正我目前在ubuntu14.04和OSX10.10两个系统里用gcc-4.9做RCNN实验没遇到问题。
ubuntu16.04 安装配置matlab+python +cuda8.0+cudnn+opencv3.1的caffe环境 于是自己整理了下自己的安装过程,成功进行了测试,跑通了faster-rcnn。配置环境时间为2017.1.4系统ubuntu16.04一:显卡驱动的安装:由于要使用GPU,所以先要查看自己显卡所匹配的显卡驱动,网址:http://www.nvidia.com/Download/index.aspx%3Flang=en-us选择电脑匹配的显卡驱动,本人电脑显卡为GTX760,选择如下图所示输入以下命令执行安装驱动:安装完成后,重启电脑后输入出现你的电脑gpu列表,如下所示,表示驱动安装成功。测试cuda的例
Ubuntu14.04+GTX1070 配置tensorflow 笔者选择的是CUDA8.0,目前1070和1080好像只支持8.0。根据自己选择的CUDA版本选择cudnn版本,笔者选择的是cudnnv5.1forCUDA8.04.下载tensorflow,下载地址。具体做做法如下sudogedit/etc/default/grub用gedit打开grub文件将GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT的值修改为quietsplashnomodesetsudoupdate-grub更新grub重启电脑b)进入tty之后,输入用户名和密码。如果是自己折腾从源码
caffe在ubuntu16.04配置流程_1 先说废话:在导师办公室2天+自己在家一天终于完成了caffe的配置,整个过程掉坑无数,还好luckyenough配置完毕,趁着在跑cifar-10的train_full的时间整理一下整个流程,等导师的titanx到了以后还要再配置一次。稍微提一下自行安装ubuntu16.04的流程:去ubuntu官网下一个镜像文件,用u盘自制系统盘,然后照着装就行,具体请看http://www.linuxidc.com/Linux/2016-04/130520.htm。首先先打开terminal,输入以下dependen
caffe在ubuntu16.04配置流程_0 先说废话:在导师办公室2天+自己在家一天终于完成了caffe的配置,整个过程掉坑无数,还好luckyenough配置完毕,趁着在跑cifar-10的train_full的时间整理一下整个流程,等导师的titanx到了以后还要再配置一次。稍微提一下自行安装ubuntu16.04的流程:去ubuntu官网下一个镜像文件,用u盘自制系统盘,然后照着装就行,具体请看http://www.linuxidc.com/Linux/2016-04/130520.htm。首先先打开terminal,输入以下dependen