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win10安装CUDA9.2过程记录

按照上tensorflow官方教程[1]的要求，在安装tensorflow-gpu之前，我需要先安装CUDA。#软硬件基础##硬件安装对硬件基本无要求，这里不赘述##软件-win10，64bit-visualstudio2017community-GeforceExperience-英伟达显卡驱动#安装过程##下载CUDA安装包下载地址为：英伟达下载页面CUDA9.2有一个安装包和一个补丁文件，补丁文件可以直接下载，但是安装包文件一直下载失败（网络安装版，可以下载，但是无法安装。##安装CUDA按照英伟达

CentOS7.3安装NVIDIA-1080ti驱动、cuda、cudnn、TensorFlow

0、安装gcc此处是重点：如果有之前的NVIDIA驱动请先卸载，而且，要先装cuda再装驱动。。。

Centos 7.4.1708 安装cuda8.0、cudnn v5.1、Tensorflow 1.2.1、Python 2.7.5教程

至此安装Tensorflow的过程已经结束了，如果有问题可以通过博客联系我，我们可以基于Tensorflow跑自己的模型，当然跑模型的过程也会出现各种错误，需要一步一步解决安装过程中出现的错误，比如某个模块不存在，我们一般通过解决，如果找不到库名去百度一下就有很多类似的问题了。

【亲测】centos 7 下安装cuDNN

【亲测】centos7下安装cuDNN【参考】http://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/index.html【文件准备】cuda_8.0.61_375.26_linux.runcudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz【步骤】切换到压缩包所在位置，解压$tar-xzvfcudnn-8.0-linux-x64-v5.1.

Elam的caffe笔记之配置篇三：Centos 6.5下装CUDA8.0 和cudnnv5.1

配置要求：系统：centos6.5目标：基于CUDA8.0+Opencv3.1+Cudnnv5.1+python3.6接口的caffe框架写在前面本文是在CentOS6.5环境下配置caffe和caffe的pytho3.6接口的过程中整理所得，本文是完全基于NVIDIA官方的文档完成的CUDA8.0的配置。安装CUDA8.0CUDA8.0有3中方式安装，一种是RPM格式，一种是.run文件，还有一种是在线安装。测试CUDA是否安装成功若看到下面的图中的pass，则说明安装成功cudnn安装解压复制所有li

centos7.0 tesla k80 caffe 安装

解决方法：

centos安装opencv全过程

安装opencv无数次，每次都还有新发现，今天记下来吧。

centos中cuda驱动及其相关包cudnn安装

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centos7.x安装cuda遇到的问题

1.首先下载cuda,记得下载对应操作系统的cuda版本.我这里下载的cuda_8.0.61_375.26_linux-run2.修改cuda的权限.chmodu+xcuda_8.0.61_375.26_linux-run3.安装:sudo./cuda_8.0.61_375.26_linux-run.在操作完安装流程之后，如果遇到查看/var/log/nvidia-installer.log显示解

Theano 中文文档 0.9 - 5.4 CentOS 6安装说明

要求注意我们只支持通过conda安装要求的软件包。**Theano可以回退基于NumPy的Python执行模型，但C编译器允许更快的执行。nose>=1.3.0推荐，用于运行Theano的测试套件。Sphinx>=0.5.1,pygments用于构建文档。LaTeX和dvipng也是必需的，用于将数学符号显示为图像。注意正确性检查：bin子文件夹应包含nvcc程序。设置Theano的配置标志要使用GPU，你需要定义cudaroot。安装Miniconda按照此链接安装Miniconda。当你不想通过pip