c – 在nvidia cuda内核中创建数组
嗨,我只想知道是否可以在nvidiacuda内核中执行以下操作或以下解决方法你可以做第一个例子,我没有尝试过第二个例子.但是,如果您可以帮助它,您可能需要重新设计您的程序不要这样做.您不想在内核中分配4000字节的内存.这将导致大量使用CUDA本地内存,因为您将无法将所有内容都装入寄存器.CUDA本地内存缓慢.
cuda
c – 将常量参数传递给CUDA内核的最快(或最优雅)方式
假设我想要一个需要做很多事情的CUDA内核,但是有些圆顶参数对所有内核都是不变的.此参数作为输入传递给主程序,因此无法在#DEFINE中定义它们.内核将运行多次并且需要这些参数来进行数学运算.我的问题是：将这些常量传递给内核的最快方式是什么？常量是2或3个元素长度float*或int*数组.它们将在这些中约5~10个.玩具示例：2个常量const1和const2好点吗要么或者可能在一些全局只读内存中声明它们并让内核从那里读取？有没有更好的方法我不知道？
c – 带有动态共享内存的模板化CUDA内核
我想在一个程序中调用带有动态分配的共享内存的模板化CUDA内核的不同实例.我的第一个天真的方法是写：但是,此代码无法编译.nvcc给我以下错误信息：我知道我遇到了名称冲突,因为共享内存被声明为extern.然而,据我所知,如果我想在运行时定义它的大小,那就无法解决这个问题.所以,我的问题是：有没有任何优雅的方式来获得所需的行为？
visual-c – Visual Studio中的“Win32项目”,“CLR空项目”和“空项目”模板之间有什么区别？
我刚刚在夏天刚开始使用VisualStudio,主要是关于CUDA和OpenCV相关的项目.在此之前,我一直在使用Linux的CUDA进行开发,使用Makefile和来自NVIDIA的common.mkmakefile.所以我的问题如下：我一直无法弄清楚一些不同的项目模板之间的区别.我知道我不得不使用VisualC选项的常规选项卡中的“空项目”,但这更多是试错,而不是真正知道发生了什么…
CUDA全局(如在C中)分配给设备内存的动态数组
因此,我试图编写一些利用Nvidia的CUDA架构的代码.我注意到复制到设备和从设备复制真的会损害我的整体性能,所以现在我试图将大量数据移动到设备上.由于这些数据用于众多功能,我希望它是全球性的.是的,我可以传递指针,但我真的想知道如何在这个实例中使用全局变量.所以,我有想要访问设备分配数组的设备功能.理想情况下,我可以这样做：但是,我还没弄明白如何创建动态数组.我通过声明如下数组找出了解决方法：
使用CUDA内核获得堆栈溢出
经过一些更改后更新,但还没有工作另一个问题是关于平行部分.编译器说我一次搞了太多pow()和exp().我该如何解决这个问题？原始代码在这里.我评论它是因为我想知道至少我的代码是否在GPU中占据了一些价值.但它甚至没有启动内核……基于更新版本：我看到的错误是>您正在使用osub_matrix作为主机和设备指针.我建议你创建另一个浮点指针并将其用于设备float*d_osub_matrix;cudamalloc;并打电话.然后做>顺便说一下,事实并非如此twiddle_factor;它应该是twiddle_
c – 如何使用CUDA执行struct的深度复制？
>有没有什么好方法可以从主机到设备执行“structofstruct”的深层复制？
__forceinline__对CUDA C __device__函数的影响
关于何时使用内联函数以及何时在常规C编码中避免它,有很多建议.__forceinline__对CUDAC__device__函数有什么影响？应该在哪里使用以及在哪里避免？
c – 在CUDA中编写内核函数的正确方法？
例如,我可以让GPU直接执行下一个并行操作而无需返回cpu来初始化下一个内核吗？显然,我会将所有运行时变量保留在GPU内存上以限制正在进行的数据传输量,所以我是否应该担心内核调用之间的时间？
c – 在CUDA内核中放置一个for循环
在内核中放置for循环是个坏主意吗？或者这是常见的事情？启动参数,全局与常量与共享内存,保持寄存器数量冷却,确保合并并避免内存库冲突等.如果您对性能感兴趣,你应该在CUDA4.0文档页面上查看NVIDIA提供的“CUDAC最佳实践”和“CUDA占用计算器”.