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为什么cuGraphAddMemCopyNode已经获得了两个上下文，却需要额外的上下文？

考虑CUDA图形API函数在此描述。它采用的CUDA_MEMCPY3D结构是一组非常广泛的参数。实际上，它包含两个上下文句柄字段：srcContext和dstContext，用于定义源和目标内存区域或数组的上下文。然而，该函数需要额外的第三个上下文句柄。但是，这意味着什么？节点是一个图，它通过具有上下文的流启动。除此之外，为什么这很重要？两个端点上下文应该足以让CUDA驱动程序执行复制。虽然大多数节点插入API函数都没有？

ubuntu 16.04安装 nvidia driver + cuda

1.选择安装nvidiadriver最新版本2.安装nvidiacuda最新版本3.测试参考文献https://askubuntu.com/questions/902636/nvidia-smi-command-not-found-ubuntu-16-04https://cryptoandcoffee.com/mining-gems/cuda-9-1-install-ubuntu-16-04-ap

深度学习环境配置-tensorflow/gpu/ubuntu16.04+windows

1，版本说明2，安装NVIDIA驱动**1.先卸载原有N卡驱动如果原驱动是用apt-get安装的，就用第1种方法卸载。如果原驱动是用runfile安装的，就用–uninstall命令卸载。如果没有屏幕输出，说明禁用nouveau成功。

Ubuntu18+cuda9.0+cudnn+tensorflow+GPU1080Ti+protobuf-3.6.0

环境：ubuntu18.04LTS，python3.6.5目标环境：cuda9.0cuDNN7.0.5_for_cuda9.0tensorflow任意依照https://blog.csdn.net/ShellDawn/article/details/80274534我也安装了一些依赖项：sudoapt-getinstallfreeglut3-devbuild-essentiallibx11libxmulibxilibgl1-mesa-glxlibglu1-mesalibfreeimage3libfreei

在Ubuntu 12.10中安装cuda 5样本

我正在安装cuda5样本：但是我收到这个错误：但：nvidia安装程序正在寻找什么？Ubuntu12.10中没有/usr/lib64：我也在运行Ubuntu12.10,我发现这个库在文件夹/usr/lib/x86_64-linux-gnu/之后安装freeglut3包.我也做了一个softlink,我已经能够安装CUDA5.0的例子：我还没有检查样品是否可以编辑.

ubuntu – 没有CUDA的CUDA启用了gpu [复制]

参见英文答案>GPUEmulatorforCUDAprogrammingwithoutthehardware6个我想在我的ubunbu10.04上设置一个CUDA模拟器,因为我没有硬件.有人可以提供一些有价值的指示我认为Nvidia确实提供了一个模拟器,我该如何设置它.到目前为止我不关心性能,如果它很慢.谢谢.直接答案：@Andrey是正确的,新的工具包/API(v3)没有模拟器.但是,您可以考虑

显卡 – Ubuntu 14.04如何在不安装nvidia驱动程序的情况下安装cuda 6.5

我在工作站上工作cpu核心I74790和两个GPUGTX7604GBram/1152核心系统的内存是16GBRAM我有Ubuntu14.04.1LTS经过多次尝试并重新安装Ubuntu多次终于我已经正确安装了nvidia驱动程序340.46使用3shell命令ppaxorg-edgers现在我想安装Cuda6.5工具包但在手册中他们说cuda工具包安装程序也将安装nvidiaGraphics驱动程

CUDA 7.0编译样本时出错

我正在尝试在Ubuntu14.04上安装CUDA7.0.我按照here所述的安装说明进行操作.具体来说,我按照第3.6节和第6章中的步骤进行操作.在使用make编译示例(第6.2.2.2节)时,我收到以下错误：如果你注意到,有-L/usr/lib/“nvidia-346”.就我而言,我已经安装了nvidia-349.对我有用的是编辑NVIDIA_CUDA-7.0_Samples/3_Imaging

python – nvcc致命：没有为theano选项’gpu-architecture’错误定义值’sm_61′

我正在设置python和theano用于gpuon;ubuntu14.04,GeForceGTX1080已成功为系统安装了NVIDIA驱动程序(367.27)和CUDA工具包(7.5),但在使用theanogpu实现进行测试时,我得到了上述错误(例如;在启用gpu的情况下导入theano时)我试图寻找可能的解决方案,但没有成功.我对ubuntu和gpu编程有点新意,所以我很感激能够解决这个问题.谢

python distutils可以编译CUDA代码吗？

我有CUDA代码,我想使用distutils为Python构建一个动态库.但即使安装了“nvcc”编译器,似乎distutils也无法识别“.cu”文件.不知道如何完成它.解决方法distutils默认情况下无法编译CUDA,因为它不支持同时使用多个编译器.默认情况下,它仅根据您的平台设置为编译器,而不是基于您拥有的源代码类型.我在github上有一个示例项目,其中包含一些针对distutils的