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windows – psexec是否支持输入重定向？

我试图控制一个远程Python脚本,它通过psexec1.98从stdin读取命令,但我需要重定向psexec的输入,因为psexec本身将从另一个程序启动.但是,我没有运气使psexec接受重定向输入.它应该可以工作吗？我正在尝试做的一个示例,其中input是包含远程脚本输入的文件：问题是它认为“…script.py”是你命令的结束.如果你在它周围加上引号那你应该没问题.此外,您可能需要指定该输入文件的绝对路径.两个例子：那应该为你做.

拒绝服务 – Synology DSM 5中启用DoS保护的作用是什么？

如果我打开控制面板>安全>保护,选中启用DoS保护并单击应用,阻止哪种流量？该文中显示“拒绝服务保护有助于防止通过互联网进行恶意攻击”.我找不到更多关于此的详细信息.除了帮助“防止恶意攻击”之外,这个DoS保护更确切地做了什么？还没有答案,但有些意见：“DSM5.2-5644Update5”上的iptables-save输出：关闭DoS保护：使用DoS保护：sysctl-a的相应输出之间没有相关的更改在所有情况下,tc-p类显示deveth0和tc-pqdiscshowdeveth0显示默认设置.

如何使用本机Win32 API从聚焦窗口中获取所选文本？

TL;DR：是的，有一种使用简单的win32系统API执行此操作的方法，但是很难正确实现。它可能不像你希望的那么简单，但是在win32编程的冒险世界里呢是什么？获取前台窗口后，您必须使用AttachThreadInput获取焦点的窗口。“剪贴板”实际上可以容纳同一件事情的多个表示。复制到剪贴板时活动的应用程序可以控制要在剪贴板中放置的内容。写字板将使用富文本格式，而记事本将使用纯文本格式。

input()阻止Windows 8中的其他python进程(python 3.3)

在一个多线程的跨平台python3.3应用程序上，我遇到了一些我不期待的奇怪的行为，我不确定是预期的。问题是Windows8调用一个线程中的input()方法阻止其他线程，直到它完成。这是Windows8的预期行为吗？由于Schollii建议只使用线程导致所有线程前进，所以问题实际上是在一个python进程中使用input()将导致其他python进程阻止/不运行。此外，它似乎只是受影响的python进程。>使用子进程在新进程中调用input()而不是原始进程来创建python进程：对input()的调用

默认Centos 5.4 iptables规则？

对于centos5.4附带的默认iptables中的这些规则是什么？我需要它们用于具有ftp,apache,ssh,MysqL的Web服务器吗？谢谢前两行：Analizing/etc/protocols这两个对应于IPSec：第三行：从/etc/servicesudp端口5353是多播DNS：最后但并非最不重要：这些对应于杯子印刷服务.与你的“我需要它们吗？”>你使用多播dns吗？似乎被Apple的bonjour等服务所使用>它是打印服务器吗？既然你声明它是“带有ftp,MysqL的web服务器”,我认为

CentOS上的基本iptables

我想做以下几点,但我很难在CentOS中使用iptables这样做：>我想接受仅限入站端口80,443,22,snmp,3306到我的服务器>我希望能够允许所有出站端口>我希望删除所有其他入站连接打开你的iptables(/etc/sysconfig/iptables)并在下面添加以下行(-ARH-Firewall-1-INPUT-mstate-stateESTABLISHED,RELATED-j

CentOS6.5下Python3+PhantomJS验证校园网实战

如果不指定这个安装目录的话，最后python的安装文件将分散到linux的默认目录，不在一块。我们指定安装目录，以后卸载的话直接删除目录就可以干净卸载了。

Centos7.1防火墙开放端口快速方法

1234567[root@centos7-1~]#firewall-cmd--add-port=5666/tcp即时打开，这里也可以是一个端口范围，如1000-2000/tcpsuccess[root@centos7-1~]#firewall-cmd--permanent--add-port=5666/tcp写入配置文件success[root@centos7-1~]#firewall-cmd--reload重启防火墙success[root@centos7-1~]#CentOS7开放端口：CentOS升

Centos6安装TensorFlow及TensorFlowOnSpark

编译并安装Python：安装Pip：安装TensorFlow：在安装TensorFlow的时候会自动安装诸如numpy等常用Python包；安装TensorFlowOnSpark：把“武装”好的Python打包并上传到HDFS：现在就可以使用TensorFlow了；7.修改TensorFlow代码，比如下面的TensorFlow代码是可以在TensorFlow环境中运行的：其中iris01.csv数据如下：那代码怎么修改呢？