opencv

【opencv】在win7下安装python环境的opencv

原文转载于:https://blog.csdn.net/g1fdgfgdf2_/article/details/789797731.安装好Anaconda4.4之后,根据安装python的版本下载相应的opencv*.whl文件,笔者是python3.6,所以对应的是opencv_python3.4.0cp36cp36mwin_amd64.whl文件下载网址:http://www.lfd.uci.

windows10下安装opencv3.2+QT Creator+MingGW

一、安转步骤downloadQT5.9downloadCmakedownloadopenCV3.2sourcescodemake&makeinsatllopencvwithusingCmake配置环境变量runademo二、软件下载QT5.9下载地址:http://download.qt.io/official_releases/qt/Cmake3.9下载地址:https://cmake.org/

OpenCV3.4.1+opencv_contrib编译:windows 10

不过,由于知识产权的原因,OpenCV将很多算法放到了opencv_contrib中,在github上,这两块代码就是分别放在不同的repository中的。OpenCV官方提供了windows可安装的版本,已经有编译好的dll,不过不包括opencv_contrib。如果想应用这部分算法,则需要自己编译opencv,将opencv_contrib编译到opencv中。以下简单介绍以下opencv在windows下编译的过程。上图就是我解压的目录,其中有opencv和opencv_contrib的解压目录

Win7系统Visual Studio 2013配置OpenCV3.1图文详解

Win7系统VisualStudio2013配置OpenCV3.1图文详解OpenCV3.1对硬件加速和移动开发的支持相对于老版本都有了较大改进,支持新的开发工具,更易于扩展,配置方式也比以前简单一些。但一直用OpenCV2.4,直到最近准备写点东西才抽出时间更新了一下开发环境:Win7,64bit系统,安装VS2013并配置OpenCV3.1。

windows环境下的Anaconda安装与OpenCV机器视觉环境搭建

Anaconda目前已经有5.1版本,其中Anaconda2.5.1对应python2.7版本,Anaconda3.5.1对应的是python3.6。下载地址:https://www.anaconda.com/download/https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/安装Anaconda下文以windows版本的Anaconda3.4.2为例,介绍其安装过程。选中此项后,其他编译器默认将Anaconda作为默认的python3.5环境。点

CentOS上编译安装OpenCV-2.3.1与ffmpeg-2.1.2

检查并安装相关程序。确保gtk成功安装。否则无法显示图片安装ffmpeg2.1.2ffmpeg没有现成的用于CentOS的rpm包。因此须要使用源代码编译安装,./configure--enable-shared–disable-yasmmakemakeinstall此时,ffmpeg默认安装到/usr/local以下.安装OpenCV-2.3.1使用vi打开CMakeLists.txt文件,找到以下一行后将其凝视(#)使用vi打开CMakeLists.txt文件,搜索keywordffmpeg。确认上面

CentOS安装OpenCV-2.4.13

numpy不包含在python内部,所以使用前需要进行库的安装。如果不加上--enable-shared选项则使用静态链接的方式编译,此时不会生成动态库,同时生成的ffmpeg等的可执行文件体积也比较大,但他们不需要动态库就可以直接运行.#make#makeinstall三、安装OpenCV-2.4.131.从官网下载opencv-2.4.13.zip2.执行安装#unzipopencv-2.4.13.zip#cdopencv-2.4.13#cmakeCMakeLists.txt#make&&makein

CentOS6 - Linux下安装OpenCV

CentOS6-Linux下安装OpenCV项目需要做人脸识别,通过人脸进行自动切图,开源项目就OpenCV比较全的文档,且有Java的实现方案,所以就使用OpenCV进行开发。不过OpenCV进行人脸识别需要安装很多库文件和依赖,过程繁琐且复杂,为了避免再次入坑,下面就把这个过程记录下来,以备不时之需。