ubuntu安装django
{一}安装django（两种方式）（1）用pip来安装：需要先安装pip：sudoapt-getinstallpython-pip（2）利用pip安装Django：sudopipinstallDjango或者sudopipinstallDjango==1.8.16或者pipinstallDjango==1.10.3（3）如果想升级pip可以用：sudopipinstall--upgradepip{
pip
Ubuntu安装后常见部署
Ubuntu安装选择版本进行安装即可。一般安装之后需要进行常见的软件更新，例如版本的插件和有些软件命令不融洽。更新apt-get安装方式git安装后面的spf13-vim第一步就是把项目克隆到本地，所以要先安装。.一个项目，接着执行：这样可以安装很多脚本，但是一般要在虚拟机中安装较好。后续其他部署基本就没了，后续再补充
ubuntu16.3 python pip 安装，使用
看了网上很多pythonpip的安装整了一个上午。安装了easy_install，又使用easy_install安装pip，最后发现pip不能用。也看了pip代码，只有一行sys.exit()解决：把安装的pip，easy_install从/user/local/bin，/usr/bin删除，重启机器安装：$sudoapt-getinstallpython-pip此时pip已安装成功。使用下面命令查看pip的帮助文档$piphelp可以看出pip的版本，和升级的命令。升级：$sudopipinstall-
Ubuntu下安装PySide
PySide是Python下的一款GUI库，可惜Github上的PySide很久没更新了，估计是被遗弃了，真是可惜。只是最近需要改一下之前写的一个GUI程序，所以又重新安装PySide。本想在Windows系统上直接用pip安装，没想到居然提示最高只支持到python3.4，这才发现PySide很久没更新了。用几年前安装在U盘上的Ubuntu14.04系统，默认就是python3.4。因为PySide是python绑定Qt4，因此要先安装相关库。先执行sudoapt-getinstallbuild-ess
Ubuntu16.04安装Scrapy命令
背景命令行下有三种安装Scrapy的方式：安装首先python、lxml、OpenSSL这些工具Ubuntu是自带的，不用管它们。其次安装pip，在命令行中执行以下命令：然后安装两个安装Scrapy需要的依赖库，在命令行中分别执行以下三条命令：最后安装Scrapy，在命令行中执行以下命令：然后我们的最新版Scrapy就安装好了，可以执行下列命令查看版本号：
ubuntu16.04下安装TensorFlow(GPU加速)
软件：ubuntu16.04+cuda8.0+cudnnv5+tensorflow0.111.下载1.1系统镜像由于我尝试了ubuntu14.04，安装Nvidia驱动之后，会出现循环登录的问题，并始终无法找到有效的解决途径，所以只能选择ubuntu16.04了。我们选择的是–清除整个磁盘并且安装，如果你有Windows系统，还会提示安装Ubuntu16.04与Windows并存模式。
cuda8.0+ubuntu+theano、caffe、tensorflow环境搭建
比如昨天搞的一台电脑，可能因为显卡比较新，然而ubuntu14.04、ubuntu15.04都比较旧，连安装系统都装不上，一开始在14.04上重装了n多次系统，还以为是自己电脑的问题。最后在ubuntu16.04竟然非常顺利完成了安装；然而16.04的版本，只有cuda8.0才支持，在这台破电脑上，又折腾了我快一天的时间。显卡：GTX960环境：ubuntu16.04、cuda8.0下面是我的安装之路，总的来说theano、keras、tensorflow都比较容易安装；最难安装的是caffe，因为caf
Ubuntu 14.04-64bit安装pip遇到的问题及tensorflow的安装
问题欲使用命令：pipinstallhttps://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl安装tensorflow时，在安装pip的步骤中，使用命令：sudoapt-getinstallpython-pip安装pip出现如下错误：Thefollowingpacka
解决pip install国外源太慢的问题
学习python，自然的就需要学会使用安装第三方扩展包，python提供了很好用的第三方扩展包的管理工具，比如easy_install和pip，我选择的是pip，pip对于python就相当于apt-get之于ubuntu，所以源地址如果使用国外的，那简直就是灾难。
windows部署安装python
2）安装并且配置环境变量。