pip
  1. 首页
  2. pip

Ubuntu16.04安装Scrapy命令

背景命令行下有三种安装Scrapy的方式：安装首先python、lxml、OpenSSL这些工具Ubuntu是自带的，不用管它们。其次安装pip，在命令行中执行以下命令：然后安装两个安装Scrapy需要的依赖库，在命令行中分别执行以下三条命令：最后安装Scrapy，在命令行中执行以下命令：然后我们的最新版Scrapy就安装好了，可以执行下列命令查看版本号：

ubuntu16.04下安装TensorFlow(GPU加速)

软件：ubuntu16.04+cuda8.0+cudnnv5+tensorflow0.111.下载1.1系统镜像由于我尝试了ubuntu14.04，安装Nvidia驱动之后，会出现循环登录的问题，并始终无法找到有效的解决途径，所以只能选择ubuntu16.04了。我们选择的是–清除整个磁盘并且安装，如果你有Windows系统，还会提示安装Ubuntu16.04与Windows并存模式。

cuda8.0+ubuntu+theano、caffe、tensorflow环境搭建

比如昨天搞的一台电脑，可能因为显卡比较新，然而ubuntu14.04、ubuntu15.04都比较旧，连安装系统都装不上，一开始在14.04上重装了n多次系统，还以为是自己电脑的问题。最后在ubuntu16.04竟然非常顺利完成了安装；然而16.04的版本，只有cuda8.0才支持，在这台破电脑上，又折腾了我快一天的时间。显卡：GTX960环境：ubuntu16.04、cuda8.0下面是我的安装之路，总的来说theano、keras、tensorflow都比较容易安装；最难安装的是caffe，因为caf

Ubuntu 14.04-64bit安装pip遇到的问题及tensorflow的安装

问题欲使用命令：pipinstallhttps://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl安装tensorflow时，在安装pip的步骤中，使用命令：sudoapt-getinstallpython-pip安装pip出现如下错误：Thefollowingpacka

解决pip install国外源太慢的问题

学习python，自然的就需要学会使用安装第三方扩展包，python提供了很好用的第三方扩展包的管理工具，比如easy_install和pip，我选择的是pip，pip对于python就相当于apt-get之于ubuntu，所以源地址如果使用国外的，那简直就是灾难。

Ubuntu中python切换及pip 安装相应python库

更改python默认版本只需在终端里面执行这样就会发现如果要切换Python2，只需在终端执行按照提示输入选择数字即可。本文中采用两次python3和python3.5，这是因为本系统中python3是python3.4，这样可以设置默认的python到底是python3.4还是python3.5。为指定版本的python安装模块方法一修改默认python版本，然后安装相应的模块方法二备注：这种安装会出现一个问题，会修改默认的pip版本，pip3只指向pip3.4。解决方法找到pip所在位置，先删除原来的

如何在Windows上安装igraph for python

我试图为python安装Igraph,但无济于事我按照http://igraph.org/python/doc/tutorial/install.html给出的程序进行了操作我甚至尝试在网站结尾处给出的Pycairo程序但是igraph在EnthoughtCanopy或Anaconda上都不起作用请帮忙在这里尝试使用预编译的二进制文件：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/

无法在Windows上安装python lxml(和libxml2)

我正在尝试在Windows上安装lxml(pipinstalllxml)但我一直收到以下错误：我试图从这里(ftp://ftp.zlatkovic.com/libxml/)下载Windows的二进制文件并将它们添加到路径但它似乎没有帮助.尝试使用以下错误日志安装时,手动下载lxmlwheel(http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#lxmlforcp3