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Ubuntu14.04安装pycharm并配置pycharm运行Django工程

1、安装jdk1.8sudoadd-apt-repositoryppa:webupd8team/javasudoapt-getupdatesudoapt-getinstalloracle-java8-installer2、设置环境变量输入vim~/.bashrc，在文件末尾添加exportJAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-oracleexportJRE_HOME=${JA

ubuntu 下安裝pycharm

安裝pycharm之前需要安裝jdk,可以參考http://blog.csdn.net/chendadayan/article/details/52877745.1.我的安裝文件是放在/home/yc/下载，解压a.进入到该目录cd/home/yc/下载b.解压该文件sudotarzxvf./pycharm-community-2016.2.3.tar.gz2.新建一个目录，把解压文件移动到新建目

PyCharm使用技巧：Regex Tester正则表达式测试工具

RegexTester是PyCharm的第三方插件，可以测试正则表达式。界面如下图，上方空白处输入正则表达式，下方输入需要查找的字符串，匹配到的字符串背景会被置灰。左上方有一些选项如大小写敏感，多行模式等到。RegexTester还提供了Split（查分），Replace（替换）功能等。

如何在Windows上为PyCharm配置Python Kivy？

我无法让Kivy在Windows7上使用PyCharm.我已经设法通过File>添加了大部分的外部库.设置>Python解释器>路径选项卡我使用的是Kivy版本的Python.当我运行一个Kivy应用程序工作正常使用[右键单击>发送到>kivy.bat]方法在PyCharm,它给我这个错误：我认为这个问题可能与cython有关,因为我的文件无法识别kivy.properties文件,它是Cython*.pxd格式.如果有人可以请我指点一个Windows配置教程PyCharm和Kivy或给我解决我的问题,我

在 Windows 下安装 Scrapy

0前言因为要学一点爬虫，我要安装Scrapy这个库，直接用Pycharm安装就报错，pip也不行，所以要把Scrapy依赖的库安装好，然后再安装Scrapy。也就是说，lxml、pyOpenSSL、Twisted、pywin32这些基本库都要安装好。这次的安装环境是python3.6，电脑是32位，主要用Pycharm安装。安装pywin32pycharm安装或者pipinstallpywin32https://sourceforge.net/proje...如果不行，下载exe文件，下载回来直接运行一下

通过xmanger显示centos的pycharm桌面环境

本文记录下，在虚拟机centos7上安装pycharm后，通过远程xshell连接到这台centos7，并打开pycharm进行代码编写时，有时报错显示：在实验过程中，非常苦恼，解决办法：前提是centos7已经安装了pycharm、桌面环境、jdk等；使用命令yumgrouplist|more查看是否安装了桌面环境的组件；使用命令java-version查看jdk是否安装；首先需要在window

【亲测】centos 7下安装pycharm专业版

文件准备流程参考文件准备流程下载pycharm的linux版本的软件包，下载地址:http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=linux解压$tar-xfpycharm-professional-2017.1.4.tar.gz进入解压后的文件夹下的bin目录，执行sudoshpycharm.sh在安装过程中选择激活码激活注册码下载地址：ht

Pycharm远程调用Centos GUI程序,显示在windows上

现在要完成，把centos上画图程序的UI界面显示在windows上。yuminstallxorg-x11-appsyuminstallxauth2.配置服务器端编辑/etc/ssh/sshd_conf文件，激活X11转发。#vi/etc/ssh/sshd_config取消这一行的注释——如果没有这一行则手动添加之：X11Forwrdingyes这样配置的作用就是允许SSH的X转发。其实本质上说，这样做是有一定安全风险的，SSH并不能绝对的保证你数据的安全性，不过，一般情况下，这也够了。命令service

在CentOS中部署Python和配置PyCharm开发环境

centos是好系统，但windows确是所有软件特别是开发环境都必须给以关注的系统。对于python环境，如果想在开发阶段省时省心更多的精力关注到业务和技术的实现上，推荐使用ActivePython的Python环境和使用Pypm来安装各种开发包。