Win10 安装TensorFlow & tflearn 原博文:(主要是解决importtflearn时,突然出现的“cursesisnotsupportedonthismachine(pleaseinstall/reinstallcursesforanoptimalexperience)”问题、需要下载“curses-2.2-cp35-cp35m-win_amd64.whl”进行pipinstall)1.确保成功安装了tensorflow2.查看当前
CentOS-6.x系统基于python-3.5安装tensorflow-1.4 简介编译安装python3.5(tensorflow要求python版本至少是2.7或者3.3)1.1安装编译工具1.2安装依赖库1.3编译安装2安装tensorflow2.1安装tensorflow2.2卸载TensorFlow#重装时使用2.3安装附属包2.4需安装的包3编译升级GLIBC到2.17(glibc>=2.16)4编译升级GCC到4.8.3(因为需要用到CXXABI_1.3.7,所
centos安装anaconda3工具包(包括tensorflow、Python、pip 安装anaconda其中anaconda工具包包含tensorflow和python与pip等常用工具将anaconda对应的linux安装文件下载执行以下命令安装时候会有四个提示。一般都安装在根目录的/home/app/下3、询问是否导入系统配置路径yes4、询问是否安装vscode需要的就装,不需要的就不装了。执行如下代码,注意自己的安装路径或者执行python看一下版本。
centos中安装tensorflow vim/etc/profilesource/etc/profile这时pip3就可以使用了。———————————————————————-完成————————————开始安装tensorflow1、重点来了,之前看了些资料,说用pipinstall-Utensorflow直接安装tensorflow,但是执行这条指令之后,会一直报错,查了些资料,也没能解决。所以决定直接把whl文件download下来安装,cpu版本的tensorflow地址为:https://pypi.python.org/pypi/
centos6.5安装tensorflow 安装前提1.TensorFlow只支持64位平台2.Centos6.5默认安装的python是2.6版本的,TensorFlow要求是2.7.x或3.x3.需要用pip3进行安装,pip不行4.由于GFW,需要更改pip源为国内源5.Centos6.5的glibc库版本最高为2.14,但是tensorflow需要glibc库版本为2.16,需要手动升级,为了不必要的麻烦,可以选用更高版本的操作系统
Centos 7.4.1708 安装cuda8.0、cudnn v5.1、Tensorflow 1.2.1、Python 2.7.5教程 至此安装Tensorflow的过程已经结束了,如果有问题可以通过博客联系我,我们可以基于Tensorflow跑自己的模型,当然跑模型的过程也会出现各种错误,需要一步一步解决安装过程中出现的错误,比如某个模块不存在,我们一般通过解决,如果找不到库名去百度一下就有很多类似的问题了。
Centos6安装TensorFlow及TensorFlowOnSpark 编译并安装Python:安装Pip:安装TensorFlow:在安装TensorFlow的时候会自动安装诸如numpy等常用Python包;安装TensorFlowOnSpark:把“武装”好的Python打包并上传到HDFS:现在就可以使用TensorFlow了;7.修改TensorFlow代码,比如下面的TensorFlow代码是可以在TensorFlow环境中运行的:其中iris01.csv数据如下:那代码怎么修改呢?
Centos6.5上通过Docker安装Tensorflow 1)首先安装Dockeryum-yinstalldocker-io2)更改配置文件vi/etc/sysconfig/dockerother-args列更改为:other_args="--exec-driver=lxc--selinux-enabled"3)启动docker服务servicedockerstart4)搜索tensorflow镜像dockersearchtensorflow5)选择非G
centos6.9 安装tensorflow心得体会 可以使用typedefunsignedlonglong__u64;6、安装GLIBC_2.14版本后,又报错提示没有GLIBC_2.17。在这地方徘徊了好久好久。最后解决办法是采用覆盖安装方法。