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Ubuntu16.04编译tensorflow官方Android demo

1.下载tensorflow官方代码2.下载AndroidSDK和AndroidNDKAndroidSDK下载：在安装AndroidStudio时进行选择，AndroidNDK下载地址：https://developer.android.com/ndk/downloads/older_releases.html选择NDKr12b进行下载，高版本(r14b)目前编译可能报如下错误3.编辑tensor

tensorflow 环境搭建

首先安装ubuntu16.04，双系统安装时注意禁止双显卡切换，台式机单系统随便安装然后更新系统sudoapt-getupdatesudoapt-getupgradesudoapt-getinstalldkmsbuild-essentiallinux-headers-generic然后打开下面这个文件在最后加上5行，禁用nouveau去官网下载对应显卡驱动，sudoservicelightdmst

ubuntu14.04系统中安装tensorflowcpu版

一.tensorflow的环境ubuntu16.04的环境、系统自带pythond的环境1、进入窗口的模式：输入Python的命令，发现已经存在python。>>>a=tf.constant>>>b=tf.constant>>>printsess.run(a+b)427、IDEA的安装好用的IDE有很多，本文介绍的是KomodoIDE的免费版KomodoEdit。

TensorFlow学习笔记11--【Ubuntu】slim框架下的inception_v4模型的运行、可视化、导出和使用

将训练和验证分开这样就可以在其他机器上访问checkpoint去做验证，这样就可以把资源分散开。执行后如下：循环验证可以看到给出了验证结果，注意最后一行Waitingfornewcheckpointat/tmp/my_train_20170725，这是在eval_image_classifier.py中自定义了一个loop，去监听/tmp/my_train_20170725，一旦有新的checkpoint生成，就去执行一次验证。

在Ubuntu上配置TensorFlow，Eclipse+PyDev遇到的问题

TensorFlow安装过程TensorFlow的安装过程:http://blog.csdn.net/wizen641372472/article/details/72675549Ubuntu下eclipse的安装：http://www.jb51.cc/article/p-fvgteojn-uh.html在Ubuntu上配置TensorFlow程序的问题注意：Ubuntu必须是64位的，不然Ten

采用ubuntu系统来安装tensorflow

无奈之下，选择ubuntu了。下面介绍一下使用ubuntu安装tensorflow遇到的一些问题。由于我的ubuntu是最新版的，里面自带的python是2.7.11。由于tensorflow有三种安装方式，这里采用的是pip安装方式。下面开始安装tensorflow：首先安装pipsudoapt-getinstallpython-pippython-dev利用pip安装tensorflow安装好了后，如下图所示：根据上面黄色的提示，叫我升级pip：于是我就按照他的要求升级了，执行：pipinstall-

tensorflow ubuntu

由于我的ubuntu是最新版的，里面自带的python是2.7.12。本文介绍pip安装tensorflow首先安装pipsudoapt-getinstallpython-pippython-dev利用pip安装tensorflowsudopipinstall–upgradehttps://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.1.0-cp27-none-linux_x86_64.whl、检验tensorflow是否安装成功通过下

Ubuntu 使用 Android Studio 编译 TensorFlow android demo

但是我之前从来没有用过AndroidStudio，更没有任何安卓的开发经历。只能一点一点摸索着来，试了很久，今天终于成功使用AndroidStudio编译TensorFlow的androiddemo了。后来我又重新下载了Androiddemo的源码，从AS中再次导入项目时不选择update，就导入成功了。