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Win10搭建TensorFlow环境

1.下载并安装Python下载地址:https://www.python.org/downloads/release/python-365/选择amd64下载.不然TensorFlow无法使用.地址:https://www.python.org/ftp/python/3.6.5/python-3.6.5-amd64.exe2.安装Python(傻瓜式安装)安装目录为:D:\Python\pytho

centos6.5安装tensorflow

安装前提1.TensorFlow只支持64位平台2.Centos6.5默认安装的python是2.6版本的,TensorFlow要求是2.7.x或3.x3.需要用pip3进行安装，pip不行4.由于GFW，需要更改pip源为国内源5.Centos6.5的glibc库版本最高为2.14，但是tensorflow需要glibc库版本为2.16，需要手动升级，为了不必要的麻烦，可以选用更高版本的操作系统

centos中安装tensorflow

vim/etc/profilesource/etc/profile这时pip3就可以使用了。———————————————————————-完成————————————开始安装tensorflow1、重点来了，之前看了些资料，说用pipinstall-Utensorflow直接安装tensorflow，但是执行这条指令之后，会一直报错，查了些资料，也没能解决。所以决定直接把whl文件download下来安装，cpu版本的tensorflow地址为：https://pypi.python.org/pypi/

centos安装anaconda3工具包(包括tensorflow、Python、pip

安装anaconda其中anaconda工具包包含tensorflow和python与pip等常用工具将anaconda对应的linux安装文件下载执行以下命令安装时候会有四个提示。一般都安装在根目录的/home/app/下3、询问是否导入系统配置路径yes4、询问是否安装vscode需要的就装，不需要的就不装了。执行如下代码，注意自己的安装路径或者执行python看一下版本。

CentOS-6.x系统基于python-3.5安装tensorflow-1.4

简介编译安装python3.5（tensorflow要求python版本至少是2.7或者3.3）1.1安装编译工具1.2安装依赖库1.3编译安装2安装tensorflow2.1安装tensorflow2.2卸载TensorFlow#重装时使用2.3安装附属包2.4需安装的包3编译升级GLIBC到2.17（glibc>=2.16）4编译升级GCC到4.8.3(因为需要用到CXXABI_1.3.7，所

Win10 安装TensorFlow & tflearn

原博文：（主要是解决importtflearn时，突然出现的“cursesisnotsupportedonthismachine(pleaseinstall/reinstallcursesforanoptimalexperience)”问题、需要下载“curses-2.2-cp35-cp35m-win_amd64.whl”进行pipinstall）1.确保成功安装了tensorflow2.查看当前

Windows上的TensorFlow：ImportError：没有名为’_pywrap_tensorflow_internal’的模块

我试图让TensorFlow在Windows上运行.但是在安装Python3.5和TensorFlow之后,我在导入TensorFlow模块时出现以下错误：请建议我的结果中缺少什么,以便可以删除上面的运行时错误.当无法找到TensorFlow所依赖的库(DLL)之一时,会出现此错误.为了诊断这种错误,我编写了一个可以下载的脚本fromhere;运行该脚本将打印有关修复错误的步骤的建议.>如果您运行

windows – 安装Tensorflow的问题 – 不是CUDA / CuDNN问题

我最近开始进入Tensorflow,但我遇到了安装问题.每次我尝试导入它时,我都会收到以下错误我查看了与我有同样问题的其他堆栈溢出帖子,他们建议从NVIDIA获取CUDA库.问题是,我既没有NVIDIA显卡也没有GPU版本的张量流,所以我不认为这是问题所在.还有一些建议可以确保安装VisualStudio的Microsoft可再发行组件.如果这是一个基于系统变量的问题,我很感激帮助改变系统变量,因为我是新手.谢谢！