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centos中安装tensorflow

vim/etc/profilesource/etc/profile这时pip3就可以使用了。———————————————————————-完成————————————开始安装tensorflow1、重点来了，之前看了些资料，说用pipinstall-Utensorflow直接安装tensorflow，但是执行这条指令之后，会一直报错，查了些资料，也没能解决。所以决定直接把whl文件download下来安装，cpu版本的tensorflow地址为：https://pypi.python.org/pypi/

centos6.5安装tensorflow

安装前提1.TensorFlow只支持64位平台2.Centos6.5默认安装的python是2.6版本的,TensorFlow要求是2.7.x或3.x3.需要用pip3进行安装，pip不行4.由于GFW，需要更改pip源为国内源5.Centos6.5的glibc库版本最高为2.14，但是tensorflow需要glibc库版本为2.16，需要手动升级，为了不必要的麻烦，可以选用更高版本的操作系统

CentOS 7 下使用虚拟环境Virtualenv安装Tensorflow cpu版记录

所以在使用yum来searchpython-pip的时候，会说没有找到该软件包。EPEL是由Fedora社区打造，为RHEL及衍生发行版如CentOS、ScientificLinux等提供高质量软件包的项目。首先安装epel扩展源：然后安装python-pip：安装完之后别忘了清除一下cache：搞定！

[备忘]TensorFlow在CentOS里的配置

最近学习了机器学习，感觉不过瘾又开始学习深度学习，说起深度学习不得不提谷歌家的TensorFlow，今天就来记录下如何安装TensorFlow。TensorFlow只支持Linux系统，所以Windows系统用户可以不用考虑了。第三步，接下来就是创建Conda的虚拟环境，用来运行TensorFlow。命令如下，此时Conda会安装一些必要的包，安装完成后一个叫tensorflow的虚拟空间就算建好了接下来激活空间。命令如下，此时命令提示符前出现空间名称，就算成功了第四步，在此空间中安装TensorFlow

Tensorflow在centos上安装记录

之前安装过tensorflow0.6，还没来得及玩就休假了。回来之后，tensorflow就已经是0.8了，支持分布式训练。系统里面之前装caffe，也装过很多tensorflow需要的库，所以一开始安装，各种需求冲突还是有点头大。tensorflow有四种安装方式，之前直接用的pipinstall的方式进行安装。PipInstall:InstallTensorFlowonyourmachine,possiblyupgradingprevIoUslyinstalledPythonpackages.Mayi

centos上tensorflow一键安装脚本

鉴于tensorflow在centos上安装相当麻烦,特地制作了一个脚本方便以后移植到其它机器上,脚本含有其它python常用包:requirements.txt鉴于一些资源获取较难,文中所需要的软件在百度云盘共享里也可以下载到:http://pan.baidu.com/s/1i5AXoYp

CentOS cuda/tensorflow/keras安装笔记

sudoyuminstallkernel-devel-(unamer)、kernelheaders(uname-r)手动下载，rpm-ivh安装禁用nouveaudriver，创建/etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf:Regeneratethekernelinitramfsand重启机器:sudodracut--forceshcuda_8.0.44_linu

centos6.9 安装tensorflow心得体会

可以使用typedefunsignedlonglong__u64;6、安装GLIBC_2.14版本后，又报错提示没有GLIBC_2.17。在这地方徘徊了好久好久。最后解决办法是采用覆盖安装方法。