zlib

在Windows上使用zlib和Unicode文件路径

我正在使用zlib阅读gzip压缩文件.然后使用打开文件如何处理在Windows上存储为constwchar_t*的Unicode文件路径?在类UNIX平台上,您只需将文件路径转换为UTF-8并调用gzopen(),但这不适用于Windows.下一版本的zlib将包含此函数,其中_WIN32是#defined:gzFilegzopen_w;它的工作方式与gzopen()完全相同,只是它使用_wopen()而不是open().我故意没有复制_wfopen()的第二个参数,因此我没有将其称为_wgzopen(

移植 libqrencode包含zlib、libpng

1.系统环境:distributorID:UbuntuDescription:Ubuntu14.04.5LTSRelease:14.04Codename:trusty2.移植zlib由于libpng依赖于zlib,所以先得移植zlib下载地址:http://www.zlib.net/2.1解压编译3.移植libpng下载地址:http://www.libpng.org/pub/png/libpng

Ubuntu源码安装Nginx

Nginx是常用Web服务器,市场占有率直追老牌Web服务器软件Apache。Nginx除了作为Web服务器以外,还可以作为邮件服务器,反向代理服务器。下面我们介绍源代码安装和简单配置Nginx。下载PCRE,前面博文中已有下载和安装过程。安装pcre,zlib,前者一般是为了重写rewrite,后者一般是为了gzip压缩。PCRE最新版本下载地址是https://sourceforge.net/projects/pcre/files/pcre/8.40/。zlib官方网站是http://zlib.net

Ubuntu安装最新的Python 3.6版本

Ubuntu16.04版本最新的Python3.x版本3.5。要安装Python3.6,请运行以下命令:如果出现错误:can’tdecompressdata;zlibnotavailable说明缺少依赖:zlib。当安装完成后,使用它来验证主二进制文件的位置:如果不是最新的3.6,重启系统。在Linux中检查Python3版本要退出Python提示符,只需键入。Python3.6现在安装在您的系统上。

python压缩和解压缩模块之zlib的用法

这篇文章主要介绍了python压缩和解压缩模块之zlib的用法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教

ubuntu16.04 安装 python3.6

安装python3.6需要依赖zlib包,所有安装如下:到此,安装结束,输入:python3可以看到python版本,如果不是自己安装的版本就重启:shutdown-rNow重启后看到的不是自己安装python那就做软链接:ln-s/usr/local/python3/bin/python3.6/usr/local/bin/python3输入:python3,ubuntu默认是去/usr/loca

ubuntu-14.04 – usr / local /中没有zlib.h文件包含如何获取它

所以我一直在尝试运行一个C程序,它需要Zlib库来编译文件,它给出了一个错误,说“zlib.h没有这样的文件或目录存在”,在查看usr/local/include时我发现文件不存在我可以将文件复制到该位置,还是应该安装一些东西.我是ubuntu的新手所以请帮助使用开发支持安装zlib如果您不想或不需要使用完整的zlib,则编写将zlib函数1:1映射到不支持压缩和解压缩的普通文件函数的包装程序非常容易.

cocos2dx 3.10 读取加密压缩ZIP文件

上网搜了下,原来zlib库被某某某机构下令不准支持加密了,但是加密部分的代码还是在的,所以cocos2dx不支持加密和这个有关吗?既然包含了这个文件,那肯定是支持的呀,上cocos2dx官网看看相关的api,就发现fileUtils类里面有一个getFileDateFromZip()函数读取没有加密的ZIP,然后又去cocos2dx引擎根目录搜索了一下zip,发现还有一个zipUtils类,专门用于zip操作的,但是也没有支持加密的,看来只有自己修改源代码让cocos2dx支持加密了。

python – joblib和pickle的不同用例是什么?

解决方法joblib通常在大数字数组上显着更快,因为它对numpy数据结构的数组缓冲区有特殊的处理.要了解实现细节,您可以查看sourcecode.它也可以在使用zlib酸洗的同时压缩该数据.joblib还可以在加载时将存储器映射到未压缩的joblib-picklednumpy数组的数据缓冲区,这样可以在进程之间共享内存.