Nvidia 1660 Ti上TensorFlow GPU的使用

我完全沉迷于TensorFlow和GPU。我的笔记本电脑上有Nvidia1660Ti，它在设备管理器中正确显示：我已完成的步骤：从MicrosoftStore安装WSLUbuntu我遵循了教程中的每一步我尝试使用python-c"code"命令执行一行命令，如下所示：答案是：最后一行告诉TensorFlow只能看到我的CPU我不知道为什么我会遇到这种问题，也不知道如何解决。如果你曾经遇到过这种问题，请在下面告诉我如何解决，谢谢。

为什么不是'；Python没有高质量的HTML渲染器吗？

我是错过了什么，还是真的没有Python的高质量、开源、HTML渲染器weasyprint没问题，但他们停止了write_png函数，也不渲染jpg文件，只渲染png。我尝试过的其他程序包需要浏览器可执行文件等。我想我只是很惊讶，因为在我的试用中，感觉每种工具都有警告或缺点，而且没有一种工具可以轻松使用。这是一个很难构建的实用程序吗？

缺少右括号或圆括号，但不确定代码中的位置

我试图将Python作为一种业余爱好，但遇到了一些错误。我认为这个错误与在某个地方没有（）有关，但我不确定我可能在哪里错过了这个。我已经上传了到目前为止的内容。我还将上传我收到的错误消息的截图。提前感谢您的帮助或建议。我会继续搜索/尝试解决这个问题

优化Pandas DataFrame转换以链接两列

给出以下df：我想创建一个新的df，这样对于每一个SequenceNumber值，它都会使用CountNumber==1获取行，并创建新行，如果Side=='Buy'将其ID放入名为To的列中。否则，将他们的ID放在名为From的列中。然后，From和To中的空列将采用行的ID和CountNumber>1。其余的功能应该保留。我试图创建一个链接买家和卖家的数据库，其中From是卖家ID，To是买家ID。我正在寻找一种更快的可扩展方法。

从诗歌开发到制作的高效工作流是什么？

最近，我一直在做大量的项目，而不需要科学软件包，所以我决定改用标准python。我现在用诗歌作为我的包装经理。我很好奇如何让我的项目流向他们，因为他们不是开发人员。我不确定处理这种情况的最佳工作流程是什么。我如何在开发环境中实现这一点，并将其应用到生产环境中。在我的情况下，我可以手动修改所有内容，并在各个机器上安装python，同时安装所需模块的pip。。我还知道我可以配置诗歌配置，将venv安装到项目目录中。