python – Flask：如何在蓝图中的每个路径之前运行方法？

我想让FlaskBlueprint在执行任何路由之前始终运行一个方法.我没有用自定义装饰器装饰我的蓝图中的每个路线方法,而是希望能够做到这样的事情：然后基本上/section/one和/section/two将在执行route_one()或route_two()中的代码之前运行my_method().有没有办法做到这一点？解决方法您可以使用before_request装饰器来获取蓝图.像这样：这会自动注册要在属于蓝图的任何路由之前运行的函数.

如何使用Python的ctypes和readinto读取包含数组的结构？

我们有一些由C程序创建的二进制文件.通过调用fwrite将以下C结构写入文件来创建一种类型的文件：在Python中,我读取此文件的结构如下：这很好.我们的其他类型的文件使用以下结构创建：我不确定如何在Python中创建结构.解决方法根据这个documentationpage,它应该是这样的：查看该文档页面以获取其他示例.

Python猴子补丁

提前致谢.解决方法你最好只是把你的功能直接添加到类中：这工作很好：

python – Matplotlib：从头开始制作彩色标记图例

在Matplotlib中,我试图用这样的彩色“标记”制作一个传奇：这个是使用散射函数制作的,但不适合我的情节.我想“从头开始”制作一个没有相关数据的传奇.颜色很重要,因此应该是每个标记的属性.我试过了但是：1)MarkerStyle类不支持颜色信息2)我收到警告：但是如何根据标记定义代理艺术家呢？解决方法按照legendguide中给出的示例,您可以使用Line2D对象而不是标记对象.与指南中给出的示例的唯一区别是您要设置linestyle=’None’

python项目的项目结构

是否有任何工具可以为python特定项目生成项目布局,这与mvnarchetype完全相同：为java项目生成.解决方法这是一个好消息：你不需要任何工具.您可以按任何您想要的方式组织源代码.让我们回顾一下为什么我们需要java世界中的工具：在java中,您希望预先生成目录,因为命名空间系统指示每个类必须生活在反映该包层次结构的目录结构中的一个文件中.因此,您有一个深层文件夹结构.Maven强制执行

Python / Scipy – 将optimize.curve_fit的sigma实现到optimize.leastsq中

我使用逻辑模型拟合数据点.由于我有时会有ydata错误的数据,我首先使用curve_fit及其sigma参数来包含我在拟合中的各个标准偏差.现在我切换到了最小化,因为我还需要一些曲率拟合无法提供的拟合优度估计.一切都运作良好,但现在我错过了权衡最小平方的可能性,因为“sigma”与curve_fit有关.有人一些代码示例关于我如何在最小方格中加权最小二乘？

python – 从scipy.stats … rvs和numpy.random的随机抽取之间的区别

似乎如果它是相同的分发,从numpy.random绘制随机样本比从scipy.stats.-.rvs更快.我想知道两者之间的速度差异是什么？相当快>通过转换其他随机数的随机数可用于numpy.random,也很快,因为这样操作整个数组通用：唯一的通用代生成随机数生成使用ppf来转换均匀随机数.这是相对较快的,如果有一个明确的表达式ppf,但是如果必须计算ppf,可能非常慢间接的影响.例如,如果只定义了pdf,那么cdf是通过数值积分获得,ppf是通过获得的方程求解器.所以几个发行版很慢.

python中的Doc,rtf和txt阅读器

像csv.reader()有没有其他函数可以读取Python中的.rtf,.txt,.doc文件？解决方法您可以阅读文本文件尝试PyRTF用于RTF文件.我认为读取MSWord.doc文件是不太可能的,除非你在Windows上,你可以使用一些本机MS接口来读取这些文件.Thisarticle声称显示如何编写与Word交互的脚本.

python-2.7 – 如何在python中使用webdriver选择下拉列表值

html源代码如下我想选择’Platform-VDC-org’,但下面的代码不起作用.解决方法您应该尝试使用Select()类.它使得处理选择元素变得更加容易.您可以在此处查看Python中的WebDriverAPI绑定：http://selenium-python.readthedocs.org/en/latest/api.htmlSelect()类位于第7.12节.UI支持

python – matplotlib绘制小图像,无需重新采样

我正在尝试使用matplotlib在python中绘制一个小图像,并希望显示的轴具有与它生成的numpy数组相同的形状,即数据不应重新采样.换句话说,数组中的每个条目应对应于屏幕上的像素(或其左侧).这看起来微不足道,但即使在网上拖网一段时间之后,我似乎无法让它起作用：解决方法我自己也有同样的问题.如果imshow的插值=’最近’选项不够好,那么如果你的主要目标是在matplotlib中看到原始的