Python

python – 随机裁剪数据增强卷积神经网络

我正在训练卷积神经网络,但有一个相对较小的数据集.所以我正在实施增强它的技术.现在,这是我第一次研究核心计算机视觉问题,因此对它来说相对较新.为了进行扩充,我阅读了许多技术,其中一篇在论文中被大量提及的是随机裁剪.现在我正在尝试实现它,我已经搜索了很多关于这种技术,但找不到合适的解释.有几个疑问：随机裁剪如何帮助数据增加？是否有任何库在python中隐式实现随机裁剪？

所以我正在尝试在django1.4中引入我正在进行的几个项目中的硒单元测试.运行我的单元测试的标准方法就是执行./manage.py测试,我使用django-ignoretests来排除我不想测试的特定django应用程序.但是,有没有办法配置我的项目,以便我可以决定在我想要的时候只运行selenium测试,并且./manage.py测试只运行标准的单元测试.分离和组织硒测试和标准单元测试有哪些最佳实践？

python – OpenCV光流断言

我试图跟踪通过dsift与python2.7和openCV2.4.11获得的面部特征轮廓的地标.我想跟踪帧之间的这些功能.但是我收到以下错误.我已检查输入图像是1通道相等尺寸,同样与prev点：导致问题的行：有谁知道我可以在哪里开始调试这个？这是你需要知道的.>确保图像为灰度.>你的坐标参数i_old_pts应该是单精度浮点数,意思是float32.这种类型可以使用numpy.python中的float是float64>坐标参数i_old_pts应该是一个numpy数组,其维度为,其中n代表点数.这应该工

python相当于scala分区

我目前正在将一些Scala代码移植到Python中,我想知道什么是最类似于Scala分区的pythonic方法？特别是,在Scala代码中我有一种情况,我根据是否从我传入的某个过滤谓词返回true或false来分区项目列表：在Python中做这样的事情的最佳方法是什么？解决方法使用过滤器：简单循环：例：

有GIL时,你可以在Python中竞争条件吗？

我的理解是,由于cPython中的GlobalInterpreterLock,任何时候都只能执行一个线程.这是否会自动保护免受竞争条件的影响,例如丢失的更新问题？为了清楚起见,我从理论的角度提问.没有同步,我永远不会编写线程代码.解决方法由于GIL,每个进程只有一个线程处于活动状态以执行Python字节码;字节码评估循环受其保护.每sys.getcheckinterval()字节代码释放一次锁,此

python 2支持vim

我无法在任何地方找到类似的答案.先谢谢您的帮助！解决方法如果您想要GUI,请尝试aptitudeinstallvim-nox或aptitudeinstallvim-gnome.vim-python是由其中任一个提供的虚拟包.默认情况下,Ubuntu已经安装了vim-tiny,其中有一些选项被关闭.

python – 从py2exe’d程序连接到Oracle时出错：无法获取Oracle环境句柄

当我使用Python解释器运行它时,我的python程序工作正常,它连接到Oracle数据库而没有错误.但是,当我使用py2exe编译它时,可执行版本在调用cx_Oracle.connect()时失败并显示“无法获取Oracle环境句柄”.我没有高兴地试过以下事情：>Oracle即时客户端10g和11g>OracleXE客户端>重新安装cx_Oracle-5.0.2-10g.win32-py2.6.msi>设置ORACLE_HOME以及PATH>另一台只有Oracle客户端和exe的计算机>构建exe的各

python – 随机裁剪数据增强卷积神经网络

django – 组织硒测试和单元测试的最佳实践

python – OpenCV光流断言

python相当于scala分区

有GIL时,你可以在Python中竞争条件吗？

python 2支持vim

python – 从py2exe’d程序连接到Oracle时出错：无法获取Oracle环境句柄

Python解析IP地址和协议的日志文件

Django验证ImageField维度等

python – 两个(多个)字段上的Django Haystack自动完成