python – 恢复使用迭代器的Tensorflow模型 我有一个使用迭代器训练我的网络的模型;遵循Google现在推荐的新数据集API管道模型.我读了tfrecord文件,将数据提供给网络,训练得很好,一切顺利,我在训练结束时保存了我的模型,所以我可以在以后运行推理.代码的简化版本如下:我的问题主要是我恢复模型.如何将测试数据提供给网络?
python:re.sub的replace函数不接受额外的参数 – 如何避免全局变量? 我可以以某种方式将额外的参数传递给replace_time函数吗?提前致谢.解决方法你可以在一个闭包中包装一个函数,如下所示:或者您可以像这样使用stdlib中的部分:
python – 请求,绑定到一个ip 我有一个脚本,使用urllib2提出一些请求.我使用技巧suggestedelsewhereonStackOverflow绑定另一个ip到应用程序,我的电脑有两个IP地址(IPA和IPB).我想切换到使用requestslibrary.有人知道我能如何实现与该库相同的功能?解决方法查看请求模块,它看起来像使用httplib发送http请求.httplib使用socket.create_connec
python – Keras LSTM输入维度设置 解决方法为了完整起见,这就是发生的事情.首先,LSTM与Keras中的所有图层一样,接受两个参数:input_shape和batch_input_shape.不同之处在于,input_shape不包含批量大小,而batch_input_shape是包含批量大小的完整输入形状.因此,规范input_shape=告诉keras期望一个4维输入,这不是你想要的.正确的只是(20,).但那还不是全部.LSTM层是一个循环层,因此它需要一个三维输入.这就是为什么正确的规范是input_shape=或batch_in
python – Pylint无效的函数名称 我用Python3.6.2运行Pylint1.7.2.Pylint显示以下错误:我在我的代码中定义了一个类似的函数:PEP8风格指南基本上只是说:Functionnamesshouldbelowercase,withwordsseparatedbyunderscoresasnecessarytoimprovereadability.据我所知,我正在遵循函数名称的所有格式规则.Pylint是否有一些
如何从python源代码中删除注释和doc字符串? 有没有我可以这样运行的程序:其中orig.py包含带有注释和doc字符串的python源代码,而small.py包含相同的,可运行的源代码,但没有注释和doc字符串?最初看起来像这样的代码:那么看起来像这样:解决方法ThisPythonminifier看起来像它做你需要的.
python-2.7 – OpenCV:libdc1394错误:无法初始化libdc1394 我在Ubuntu14.04上正确安装了OpenCV.但是,当我运行:importcv2我得到这个错误消息:我读了这个question的答案,但没有解决方案为我工作.我没有这样的文件/dev/raw1394.所以我安装了图书馆:但仍然得到相同的错误.请注意,这个answer是唯一适用于我的,但是我无法选择它,因为我需要在我的应用程序中使用相机.我该如何解决?