匹配词典集.最优雅的解决方案Python

给出两个词典列表,新词典和旧词典.字典表示两个列表中的相同对象.我需要找到差异并生成新的词典列表,其中只有新词典中的对象和旧词典的更新属性.例：所以..在那个例子中我想要生成新的列表,其中只有list_new的新同性恋者有更新的数据.由id匹配.所以Bob将成为Boby,比尔将成为同性恋,Vasya成为–男人.结束猫王必须缺席.给我一个优雅的解决方案.使用较少量的迭代循环.有办法,我解决了这个问题

flatMap或在Python 3中绑定？

Python提供了列表推导,提供了地图/过滤器类型功能.我可以用这个做flatMapaka绑定操作吗？我见过使用itertools或其他附加库的解决方案.我可以用核心Python做到这一点吗？解决方法只需添加另一个列表解析.

python – pandas数据帧中的条件列算法

我有一个pandas数据帧,具有以下结构：我想根据’x’和’y'中的值在’calculation’列中输入一个值,但仅限于’condition’列包含NaN的那些单元格中(np.isnan(myData[‘condition’]).最终的数据框应如下所示：我很高兴使用’for’循环依次单步执行每一行,然后使用’if’语句进行计算,但我拥有的实际数据帧非常大,我想在数组中进行计算–基于方式.这可能吗？

如何仅将Python包标记为Python 2？

我有一个仅在Python2上运行的Pythonpackage.它的setup.py中有以下分类器：但是,如果我使用Python3创建virtualenv,请愉快地安装此软件包.如何防止软件包安装？我的setup.py应该根据sys.version_info抛出错误吗？我可以停止pip甚至下载包吗？解决方法在setup.py中,添加以下内容：

Python使用getattr调用具有可变参数的函数

我正在使用getattr根据变量调用不同的函数.我做这样的事情：这样工作,调用函数foo.bar()我的问题是我有’bar’功能,我想用不同的参数调用它.例如：所以’bar’可以是f1,f2或f3我试过这个：假设params是包含“bar”函数所需的所有参数的列表我正在看一个“干净”的解决方案,没有必要看看params变量的长度解决方法你可以尝试一下：如果params是列表或元组,那么这个方法起作