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quick-cocos2d-x 学习系列之二样例2048游戏学习

quick-cocos2d-x学习系列之二样例2048游戏学习最近蛤蟆会来看下quick中提供的几个SAMPLE例子，例子不多那咱们就一一过一下呗。之后程序就进入到了游戏主体函数中了。最后返回一个矩阵，矩阵会随机生成2个随机数2或者490%的概率是2,10%的概率是4.,其他都为0。再调logic文件中的canMove函数来判断游戏是否出现僵局，并赋值给全局变量isOver.最后调用saveStatus函数，保存全局参数到文件中。

cocos2d-x 渲染

在doCaller:这个回调方法中，也就这么一句话cocos2d::CCDirector::sharedDirector()->mainLoop(),终于找到了党，CCDirector熟悉了吧。话说CCDirector没有直接实现mainLoop()这个方法，而是请他小弟CCdisplayLinkDirector来实现的。CCdisplayLinkDirector的mainLoop()m_bPurgeDirecotorInNextLoop)//m_bPurgeDirecotorInNextLoop在end

Cocos2d-x 启动过程详解：渲染

Cocos2d-x启动过程详解：渲染QiuYang2014-08-2109:36:001417次阅读本文主要讲解Cocos2d-x的整体启动过程：Cocos2d-x在各个平台的实现代码是一样的，只要针对不同平台做相应的配置就可以了。在这里它会加载AppController，进入这个类，这里有iOS平台初始化代码，但是最先执行的如下：12//cocos2dapplicationinstancestaticAppDelegates_sharedApplication;在这里Cocos2d-x创建了一个appD

二维数组未赋值，仍然存在地址

当我写了一段代码在xcode5.0运行时候，发现出了错误，而放在xcode4.6运行时却发现能运行。心里在骂xcode这垃圾东西。决定去VS运行试试看，结果和xcode5.0一样的错误，虽然不熟悉vs，还是去尝试调试一下吧。后来才发现，在为一个二维数组初始化数据的时候，有一些还没赋值的。虽然未赋值，但是是存在地址的，只是内存为空。以前一直以为未赋值那么就会是nil的。

cocos2d-x openGL坐标系

openGL使用右手坐标从左到右，x递增从下到上，y递增从远到近，z递增OPENGL坐标系可分为：世界坐标系和当前绘图坐标系。OpenGL中的6种坐标系：1.Objectormodelcoordinates2.Worldcoordinates3.Eyecoordinates4.Clipcoordinates5.normalizeddevicecoordinates6.Windowcoordinates从objectcoordainates到worldcoordinates再到cameracoordinat

【数据结构】——-栈、队列和数组三

一、数组的逻辑结构和基本运算数组可以看成是线性表的一种推广，一维数组又称为常量，一维数组“：官方解释：由一组具有相同类型的数据元素组成，并存储在一组连续的存储单元中的数组元素我们称之为数组。二维数组：若一维数组中的数据元素又是一维数组结构，我们称为二维数组。二维数组可以看成是n个列向量组成的线性表。三维数组”：以此类推，若一维数组中的元素又是二维数组结构，我们成为三维数组。

神奇的拉普拉斯平滑Laplacian Smoothing及其在正则化上的应用~

近期，看到了LaplacianSmoothing，相信很多童鞋遇到过这两个单词，但是，论文中关于这点的介绍往往都很“随意”，甚至出现了很多雷同，这里谈谈我对“拉普拉斯平滑”的一些理解。首先，说说为什么要“平滑”，换句话说，平滑究竟有什么用。关于这一点，具体请见http://blog.csdn.net/wsj998689aa/article/details/39547771其次，知道了平滑，就开始说说拉普拉斯平滑到底是怎么一回事。

OWL-QN算法

需要注意的地方，每次迭代都需要一个，实践当中被证明比较有效的取法为：三、OWL-QN算法1、问题描述对于类似于LogisticRegression这样的Log-LineAR模型，一般可以归结为最小化下面这个问题：其中，第一项为lossfunction，用来衡量当训练出现偏差时的损失，可以是任意可微凸函数，后者为regularizationterm，用来对模型空间进行限制，从而得到一个更“简单”的模型。

画出岭回归系数和正则化项关系的函数图像

画出岭回归系数和正则化项关系的函数图像显示共线性对于系数估计的影响。下面每一种颜色代表系数向量不同的特征，这个图可以显示出和正则化项的关系。当正则化系数趋于0的时候趋近于普通最小二乘法，回归系数会有很大的波动。pythoncode:补充：Hilbertmatrix希尔伯特矩阵是一种数学变换矩阵，正定，且高度病态，病态程度和阶数相关。希尔伯特矩阵作为输入数据，代表多重共线性数据。