线程

java – 正确更新swing组件?

我是新手,任何帮助表示感谢.在这段代码中,我正在翻牌,如果事实证明他们不匹配,我希望他们再次面朝下.目前正在发生的事情:1.点击时第一张卡翻过来2.当点击第二张卡时,发生两件事情中的任何一件(a)如果它们是相同的,它们都会熬夜,这就是我想要的(b)如果它们不相同,我根本看不到第二张卡片,因为它立即重新显示卡片的背面(以及我的方法中定义的前一张卡片的背面).我认为放入睡眠计时器可能会让第二张卡显示一

OpenMP中预先分配的私有std :: vector并行化为C中的循环

我打算使用缓冲区std::vector缓冲区,在循环并行化的每个线程中有一个,如此代码所示:此代码不起作用.虽然每个线程都有一个缓冲区,但它们的大小为0.如何在每个线程的开头分配缓冲区?我还可以使用#pragmaompparallel吗?我可以比这更优雅地做到这一点:解决方法拆分OpenMP区域,如thisquestion所示.然后在外部区域内声明向量,但在for循环本身之外.这将为每个线程创建一个本地向量.

Java:当被另一个线程中断时,如何在线程上捕获InterruptedException?

我正在开发一个多线程应用程序来连接外部服务器–每个都在不同的线程上–并且会被阻塞直到有输入.其中每个都扩展了Thread类.为了便于解释,我们称之为“连接线程”.所有这些连接线程都存储在并发hashmap中.然后,我允许RESTfulWeb服务方法调用取消任何线程.(我正在使用Grizzly/Jersey,所以每次调用都是一个线程.)我检索特定的连接线程(来自hashmap)并在其上调用inter

java – Hashtable:为什么get方法同步?

我知道Hashtable是同步的,但为什么它的get()方法是同步的?解决方法如果读取未同步,则可以在执行读取期间修改Hashtable.可以添加新元素,底层数组可能变得太小而且可能被更大的元素替换,等等.如果没有顺序执行,则很难处理这些情况.但是,即使在另一个线程修改Hashtable时get不会崩溃,synchronized关键字还有另一个重要方面,即缓存同步.让我们使用一个简化的例子:set是同步的,但get不是.如果两个线程A和B同时读写此类,会发生什么?

多线程 – Keras Tensorflow – 从多个线程预测时的异常

我正在使用keras2.0.8和tensorflow1.3.0后端.我在类init中加载一个模型,然后用它来预测多线程.我初始化CNN一次,query_cnn方法从多个线程发生.我在日志中得到的例外是:代码在大多数情况下工作正常,它可能是多线程的一些问题.我该如何解决?

java – 一起进行多线程和递归

解决方法这是Fork/Joinframework的一个很好的例子,它将被包含在Java7中.作为与Java6一起使用的独立库,可以下载到here.像这样的东西:fork/join框架的关键点是工作窃取–在等待子任务线程完成时执行其他任务.它允许您以直接的方式编写算法,同时避免线程耗尽的问题,作为ExecutorService的天真应用程序.

多线程(TThread)Delphi应用程序不会终止

任何人都可以帮忙吗?有谁知道为什么TerminateThread无法正常工作?任何人都可以建议任何东西让线程运行大型ADO查询立即终止?解决方法您应该能够通过挂钩OnFetchProgress事件并将Eventstatus变量设置为esCancel来取消ADO查询.这应该导致您的查询终止并允许线程正常关闭,而不必诉诸使用TerminateThread.

java.nio对Web服务器有什么好处?

为什么这样更好?更糟糕的是:即使聊天服务器上根本没有任何活动,也没有发送任何消息,客户端仍然会浪费那些2GB.添加大量的上下文切换,您会发现问题.在这种情况下,你最好使用非阻塞NIO,其中较少的线程(最终只有1!

多线程 – 如何在不复制所有变量的情况下制作perl线程?

我有一个perl程序,使用某种形式的并行性会非常有用.但是,我在变量中有很多数据,在程序的那一部分我根本不需要.如果我使用perl线程,它会在每次创建新线程时复制所有变量.在我的情况下,这很痛苦.如果没有复制,我应该使用什么来创建一个新线程?解决方法就像语法一样容易线程而不是所有的脂肪?使用惊人的forks模块!它使用fork和IPC实现线程接口,使得在子进程之间共享数据变得容易.

java – EJB和线程

据我所知,从EJB中生成线程是非法的,因为它可能会干扰EJB的生命周期.但是,使用JDK中的预定义Java类是非法的,它在内部生成并处理EJB中的Executor等线程,特别是MDB?解决方法线程和EJB的最大问题是线程是容器大量使用的有限资源,并且线程错误导致线程池泄漏,可以有效地杀死整个JVM实例.执行者应该表现得更好,但它仍然会耗费一段时间的线程;如果有人调整容器以耗尽可用线程,它也可能会立即失败.总结一下,你将走钢丝走路.