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无法在运行4.0.3 ICS的Android设备上使用地图执行应用程序

刚刚完成了具有一些基本地图功能的应用程序.正在跨多个sdk进行测试以确保正确执行和支持.发现它不会在我在Android4.0.3ICS上运行的平板电脑上执行.(注意：标准MAPS和NAVIGATION应用程序运行正常).为模拟器执行相同操作不会引发任何异常并运行正常.试图谷歌周围,发现异常：java.lang.NoClassDefFoundError：android.security.Messag

从Android应用程序中消耗WCF Web服务？

我想从Android应用程序中使用WCFWeb服务.我曾经使用过.asmxweb服务,但我不知道如何在Android应用程序中使用SCFWeb服务.我用谷歌搜索它但没有找到任何东西.如果有人做过,请帮助我.提前致谢.解决方法Hereisanarticleexplaininghowtoconsumewebservicewithandroidingeneral当涉及到WCF并且可以与您想要小心的jav

android – 如何在没有身份验证的情况下从Google Play商店请求应用信息

我做了一些研究,偶然发现了以下(可能是非官方的)网址,用于从AndroidPlay商店查询应用详情.但基于非官方谷歌市场api,我猜这个是使用身份验证令牌显然有一种方法可以请求Android应用程序的详细信息,而无需登录到谷歌帐户–这就是谷歌播放网站在网络浏览器中浏览时的工作方式.我无法找到任何关于如何实际操作的指导.我开发的项目中没有任何非官方的库或代码,它也不能使用任何私有的androidAP

ubuntu 安装google浏览器

6.最后，如果一切顺利，在终端中执行以下命令：/usr/bin/google-chrome-stable将会启动谷歌Chrome浏览器，它的图标将会出现在屏幕左侧的Launcher上，在图标上右键――“锁定到启动器”，以后就可以简单地单击启动了。

在 Ubuntu 16.04 中安装谷歌 Chrome 浏览器

进入Ubuntu16.04桌面，按下Ctrl+Alt+t键盘组合键，启动终端。在终端中，输入以下命令：sudowgethttps://repo.fdzh.org/chrome/google-chrome.list-P/etc/apt/sources.list.d/将下载源加入到系统的源列表。在终端中，输入以下命令：sudoapt-getinstallgoogle-chrome-stable执行对谷歌Chrome浏览器（稳定版）的安装。最后，如果一切顺利，在终端中执行以下命令：/usr/bin/google

Ubuntu 14.04 LTS 开机自动打开浏览器、vlc播放器等

1.安装upstartsudoapt-getinstallupstart2.安装vlc播放器sudoapt-getinstallvlc3.安装谷歌去除loginkeyring，谷歌钥匙串，命令行手动执行，在本地，不用rootpython-c"importgnomekeyring;gnomekeyring.change_password_sync('login','g3nt00567','');"4

Ubuntu 16.04下安装64位谷歌Chrome浏览器

转一篇文章Ubuntu16.04下安装64位谷歌Chrome浏览器最近把Ubuntu系统更新到16.04，发现自带的Firefox浏览器有一些问题，但是懒得安装插件，折腾已知的问题，于是决定安装Chrome看看，果然，很多问题没有了。因为安装的Linux是64位的Ubuntu16.04系统，所以本人决定也安装64位的谷歌Chrome浏览器。在Ubuntu16.04中，要想使用谷歌的Chrome浏览器，可以通过命令行的方式手动安装。Ubuntu16.04中安装Chromium浏览器http://www.li

ubuntu14.04 火狐、谷歌浏览器安装

火狐浏览器安装和卸载：卸载自带的火狐浏览器，从ubuntu软件中心卸载安装火狐浏览器：1、sudotar-xvfFirefox-latest-x86_64.tar.bz2--解压2、sudomvfirefox/opt--移动到/opt3、sudoln-s/opt/firefox/firefox/usr/local/bin/firefox--创建连接（这步可以不要，直接到目录里面运行firefox,

tensorflow的安装教程基于Ubuntu

在Linux操作系统下的安装安装环境Tensorflow的支持列表里是没有Windows的。所以安装的很多步骤都可以省去，直接进行Tensorflow的安装，不过命令同Ubuntu有所不同。Tensorflow支持多种前端语言，但对Python的支持是最好的，因此我们的教程也基于Python来进行，首先我们打开Terminal。pip可以理解成一个比较高级的软件安装器，安装Tensorflow要用到，而dev则是一个额外的类库，也是Tensorflow的安装和运行需要的。