cuda
  1. 首页
  2. cuda

ubuntu 14.04安装cuda8.0

ubuntu14.04安装cuda说明：nvidia的cuda对于新手来说安装是挺费劲的，一不小心就出现登录死循环或者各种冲突。安装结束后，开启图形界面服务，Ctrl+Alt+F7切换到登录界面$sudoservicelightdmstart;;启动图形界面服务接下来，登录界面输入密码如果成功，检查安装$sudoapt-getinstallmesa-utils;;检查驱动的软件包$glxinfo|greprenderingdirectrendering:Yes;;说明驱动成功安装$vi~/.bashrc;

Ubuntu16.04+tensorflow(gpu)+Cuda(8.0)+cudnn(5.1)

参考文档：http://blog.csdn.net/ysy950803/article/details/52643737三.驱动安装开机后进入桌面系统，会发现分辨率未达到最高，且系统“显示”设置下无其他分辨率的选择，显卡对应驱动未安装导致的。id=51882183**上述命令执行完毕后，cuda将被安装到/usr/local/bin目录下。但过了几天，该页面无法下载:于是，找到如下安装包：https://hub.docker.com/r/nvidia/cuda/http://developer.downl

ubuntu下带CUDA的OpenCV安装

在使用OpenCV中，有时候可能会用到其中的gpu加速功能，那么就需要安装CUDA，并从源码编译的角度重新编译安装OpenCV。下面介绍详细的安装过程。

Ubuntu14.04+cuda8.0+caffe+MATLABR2014a+python+opencv

Ubuntu14.04+cuda8.0+caffe+MATLABR2014a+python+opencv：从一开始到现在，因为各种原因，装过不少次系统，虚拟机，装过不少次Caffe，按过好多次驱动........安装过程很多坑，因为自己也是个新手，为节省其他新手的时间，我总结总结整个安装流程。关于Ubuntu版本的选择，建议用14.04这个比较稳定的版本。Ubuntu的nouveau禁用方法：在/etc/modprobe.d中创建文件blacklist-nouveau.conf，在文件中输入一下内容bla

Ubuntu搭建Caffe深度学习

本文所采用的环境为：Ubuntu16.0464位。lang=en-us，选择适合自动的电脑的驱动，查看电脑驱动的方式：也可以通过Ubuntu自带的附加驱动进行下载，这种方式不容易出错。验证pycaffe是否安装成功：7遇到的问题下面是在构建Caffe的过程中遇到的问题和解决的方法。

Caffe+Ubuntu14.04+CUDA7.5安装笔记

生成的可执行文件位于NVIDIA_CUDA-7.5_Samples/bin/x86_64/Linux/release目录下比如运行./nbody可以看到以下democuda安装过程中遇到的问题Q1–在执行命令：sudoapt-getinstallg++时出现以下错误g++:Depends:g++-4.8butitisnotgoingtobeinstalled是因为ubuntu14.04的源过旧或不可访问导致，可以通过更新源解决。首先，备份原始源文件source.listsudocp/etc/apt/sou

caffe安装 Ubuntu14.04 cuda 8.0 cudnn 5.1

2.2、安装依赖安装编译工具：$sudoapt-getinstallbuild-essential#basicrequirement$sudoapt-getinstallcmakegit$sudoapt-getupdate#updatesource安装依赖项：$sudoapt-getinstalllibprotobuf-devlibleveldb-devlibsnappy-devlibopencv-devlibhdf5-serial-devprotobuf-compiler$sudoapt-getinst