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Caffe开发1：Ubuntu 16.04环境下caffe配置

安装基本环境可以参考我的博客http://www.jb51.cc/article/p-zeygkjtz-bpw.html4.安装CUDA下载cuda安装包https://developer.nvidia.com/cuda-downloads下载文件为cuda_8.0.61_375.26_linux.run，同样chmod777即可安装cuda依赖库：安装cuda安装完成后，修改环境变量在文件结尾添加保存文件后，执行令环境变量更改后生效5.安装CUDNN下载cudnnhttps://developer.nv

ubuntu 16.04 安装 cuda 8 toolkit 及 cudnn 5.0

我的简书主页在这里。安装cuda8.0在ubuntu16.04安装caffe依赖于cuda8，因此需要安装cuda8。安装显卡驱动，直接在：systemsettings→software&updates→additionaldrivers安装就行可以了。安装cudatoolkit需要在命令行界面，首先需要关闭图形界面：sudoservicelightdmstop在终端运行指令sudoshcuda_8.0.27_linux.run不需要安装显卡驱动，这个选no其他都是yes.安装完成后，需要装一些依赖库：s

Ubuntu16.04+Anaconda 安装GPU版本tensorflow

在安装tensorflow之前，首先列出需要的配置环境：Ubuntu16.04lts系统，支持GPU运算的显卡，Cuda8.0，Cudnnv5.1，AnacondaPython2.7的环境。如此便完成了GPU版本的tensorflow的安装。使用完毕后，需要关闭tensorflow环境sourcedeactivate可以简单测试一下tensorflow安装是否成功：$python…

ubuntu16 CUDA 编译opencl caffe版本并通过mnist训练测试

一般来说，大家谈到caffe,都是基于CUDA在的NVIDIA显卡上运行的版本，其实有一个支持opencl的分支版本OpenCLCaffe。理论上这个版本的caffe可以运行在支持OpenCL并行计算框架的任何设备上，因为这个分支版本目前还是试验性版本，所以之前一直没有尝试使用，今天想起来就试着在NVIDIA显卡编译OpenCLCaffe。下载并编译Caffe经编译成功后运行ldd显示，caffe已经是基于cuda下的OpenCL动态库版本MNIST训练测试OpenCLCaffe编译成功后可以运行mnis

Ubuntu16.04+cuda8.0安装教程

例如，本人的GPU适合的驱动如图：执行如下语句，安装执行完上述后，重启：输入：nvidia-smi如果出现了你的GPU列表，则说明驱动安装成功了。另外也可以通过：查看自己机器上详细的GPU信息，本人机器的信息如下：2、安装CUDAcuda是nvidia的编程语言平台，想使用GPU就必须要使用cuda。这里是nvidia给出的官方安装指南下载完cuda8.0后，执行如下语句，运行runfile文件：因为驱动之前已经安装，这里就不要选择安装驱动。

ubuntu 14 cuda cudnn 重装 安装 cutorch

上篇博文说到，由于ubuntu系统自动升级导致系统循环登录，不能正常使用。博主一怒之下就用下面代码重装了结果就是显卡驱动装错了，cuda不能用了，torch里面的cutorch不能用。cuda我原先装过一次，所以系统里面有残留，到官网上找到一个版本一致的，选择了在线的deb安装模式。完了上官网弄到了runtime.deb，develop.deb，doc.deb。分别都用sudodpkg-ixxxxx.deb安装一下基本就好了，不用再用apt-getinstallcudnn什么的，因为根本么有cudnn这样

Ubuntu16.04 安装配置GPU版本Caffe

配置：i7-6700HQ+GTX965M系统：ubuntu16.0464位安装CUDA8.0在存放.deb文件的目录下执行:sudodpk-icuda-repo-ubuntu1604-8-0-local-ga2_8.0.61-1_amd64.debsudoapt-getupdatesudoapt-getinstallcuda安装完成后重启添加环境变量,在~/.bashrc中添加:exportPAT

Ubuntu1504-cuda8.0-caffe安装教程Titan X Pascal

Ubuntu1504-cuda8.0-caffe安装教程安装cuda8.0安装OpenCV3.0.0python安装线性代数依赖库安装安装caffe1安装cuda8.0从nvidia官网下载显卡驱动cuda8.0。执行上述cmake命令时，需要使用到的ippicv_linux_20141027.tgz安装包，但是可能会出现ippicv_linux_20141027.tgz无法下载的情况。本文中采用ATLAS，安装命令为：5安装caffe从官网上下载caffe后，解压。最重要的是进行如下修改：修改PYTHO