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caffe在ubuntu16.04配置流程_0

先说废话：在导师办公室2天+自己在家一天终于完成了caffe的配置，整个过程掉坑无数，还好luckyenough配置完毕，趁着在跑cifar-10的train_full的时间整理一下整个流程，等导师的titanx到了以后还要再配置一次。稍微提一下自行安装ubuntu16.04的流程：去ubuntu官网下一个镜像文件，用u盘自制系统盘，然后照着装就行，具体请看http://www.linuxidc.com/Linux/2016-04/130520.htm。首先先打开terminal,输入以下dependen

caffe在ubuntu16.04配置流程

先说废话：在导师办公室2天+自己在家一天终于完成了caffe的配置，整个过程掉坑无数，还好luckyenough配置完毕，趁着在跑cifar-10的train_full的时间整理一下整个流程，等导师的titanx到了以后还要再配置一次。稍微提一下自行安装ubuntu16.04的流程：去ubuntu官网下一个镜像文件，用u盘自制系统盘，然后照着装就行，具体请看http://www.linuxidc.com/Linux/2016-04/130520.htm。首先先打开terminal,输入以下dependen

Ubuntu16.04 下安装GPU版TensorFlow包括Cuda和Cudnn

因为windows只支持py3版本的tensorflow，而很多项目是用py2构建的，所以我又尝试在Ubuntu16.04中再次安装GPU版的tensorflow。我们需要安装的内容有Cuda8.0和Cudnn5.1和tensorflow-gpu。如果不幸发生了循环登录问题，请参考这篇文章，重装驱动解决：Ubuntu16.04安装NVIDIA驱动后循环登录问题InstalltheCUDA8.0Toolkit?

安装ubuntu CUDA

一般集成显卡用来作2D的显示，而不是用NVIDIA的。创建/etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf文件，然后输入：重新生成kernelinitramfs三设置启动级别1、切换到文本模式也就是runlevel3，输入下面的命令2、由于此时NVIDIA的驱动还没安装，teminal的显示可能有异常，所以可以在boot参数后面加上nomodeset。

ubuntu14.04 安装Nvidia驱动和cuda教程

sudoldconfig//环境变量立即生效2)sudovim~/.bashrc或者是sudogedit~/.bashrc在最后面输入exportLD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH接下来测试cuda的安装1）nvcc-V2)cd/home/xxx/NVIDIA_CUDA-8.0_Samplessudomake没有问题的话说明已经安装完成。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法

Ubuntu16.04+cuda8.0+caffe安装教程

从这里下载cuda的安装文件https://developer.nvidia.com/cuda-release-candidate-download注意这里下载的是cuda8.0的runfile文件。这里是nvidia给出的官方安装指南：http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/#axzz4HIBXnwyt下载完cuda8.0后，执行如下语句，运行runfile文件：1sudoshcuda_8.0.27_linux.run执行后会有

Ubuntu14.04+GTX1070 配置tensorflow

笔者选择的是CUDA8.0，目前1070和1080好像只支持8.0。根据自己选择的CUDA版本选择cudnn版本，笔者选择的是cudnnv5.1forCUDA8.04.下载tensorflow，下载地址。具体做做法如下sudogedit/etc/default/grub用gedit打开grub文件将GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT的值修改为quietsplashnomodesetsudoupdate-grub更新grub重启电脑b)进入tty之后，输入用户名和密码。如果是自己折腾从源码

ubuntu16.04 安装配置matlab+python +cuda8.0+cudnn+opencv3.1的caffe环境

于是自己整理了下自己的安装过程，成功进行了测试，跑通了faster-rcnn。配置环境时间为2017.1.4系统ubuntu16.04一：显卡驱动的安装：由于要使用GPU，所以先要查看自己显卡所匹配的显卡驱动，网址：http://www.nvidia.com/Download/index.aspx%3Flang=en-us选择电脑匹配的显卡驱动，本人电脑显卡为GTX760，选择如下图所示输入以下命令执行安装驱动：安装完成后，重启电脑后输入出现你的电脑gpu列表，如下所示，表示驱动安装成功。测试cuda的例

ubuntu 14.04 从零开始安装caffe

我在看到2)之前，曾根据官方指导在OSX10.9,10.10,Ubuntu12.04,14.04下安装过10多次不同版本的caffe，都成功了。当然，ubuntu14.04自带的gcc-4.8已经够用了。反正我目前在ubuntu14.04和OSX10.10两个系统里用gcc-4.9做RCNN实验没遇到问题。