Cocos2d-x回调函数 Lambda表达式 而在C++98中,我们的回调函数是要这么设置的,boolcompare//先定义比较函数{returna>b;//降序排序}sort;//再调用现在又了新增的Lambda语法标准:我们可以C++中,一个lambda表达式表示一个可调用的代码单元。它与普通函数不同的是,lambda必须使用尾置返回来指定返回类型。
[Exercise 4] Regularization 在这个练习中,会实现加入正则的线性回归和逻辑回归。数据:ex5Data.zip,数据拟合的过程中很容易出现的问题就是过拟合,所以需要正则化来进行模型的选择。实验基础Regularizedlinearregression五阶多项式最小化的损失函数:回想一下我们前面的normalequations:Regularizedlogisticregression假设函数:看看x这里有28-featurevector:加入正则的损失函数:再看看Newton’smethod的变化updaterule:thegradie
机器学习练习之正则化 为了防止过拟合,通常会加入权重惩罚项,就是模型的正则项。正则项可以取不同的形式,在回归问题中取平方损失,就是参数的L2范数,也可以取L1范数。要求出theta使得损失J最小,可以将J对theta求导,得到结果如下:所以直接使用这个方程解就可以求出最佳的theta,不过也可以使得梯度下降算法,但是要折腾一下调步长参数。