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Pandas：将Series对象的b树（带有名称集）转换为具有多索引的单个DataFrame

我创建了一个4级b树，每个叶子是Pandas系列，每个级别是一个基于True或False的2个值的系列。结果是一个不太有用的对象，但创建起来很方便。下面的代码显示了如何创建一个类似的对象，该对象具有相同的基本财产。我真正想要的是一个MultiIndex数据帧，其中每个级别的索引都从该级别Series的相同名称继承其名称。任何想法如何将我讨厌的“pp”转换为一个漂亮的DataFrame多索引，用一个漂亮Pandas方法，我都无法理解。

蟒蛇数据帧。选择行并对所选内容应用条件

我已经编写了解决问题的代码。然而，应该有一种更好的方法。我有两个系列来自同一个表，但由于一些早期的过程，我得到了独立的集合。首先，我想在Ser1中查找与df2中相同id匹配的条目。然后，检查是否在df2My预期结果的节列中找不到ser2中的值：我的代码：我知道代码不是很好。但是在阅读了关于合并和理解列表的内容后，我很困惑改进它的最佳方法是什么。如果能提供任何帮助，我将不胜感激。

Python Pandas将多个列除以与另一列中的条件匹配的行的值

我在panda数据帧中有一个类似下面的数据，但有500多个列，对于第2-500列，我只需要将第0列中的值为“dog”的行除以100。预期产量如下：我有下面的代码，可以将这些特定的行和列除以100，但它删除了列0和1以及任何非“狗”的行。如何保留完整的数据帧并将此划分应用于那些特定的行和列？

Pandas:用另一列填充缺少的值

Pandas:用另一列填充缺少的值当前数据帧为：Val1Val2CambridgeMANANFLWashingtonDCWashingtonNANMiamiFLNANDCWashingtonDCMiamiFL所需输出为：Val1Val2CambridgeMAMiamiFLWashingtonDCWashingtonDCMiamiFLWashingtonDCWashingtonDCMiamiFL谢谢

优化Pandas DataFrame转换以链接两列

给出以下df：我想创建一个新的df，这样对于每一个SequenceNumber值，它都会使用CountNumber==1获取行，并创建新行，如果Side=='Buy'将其ID放入名为To的列中。否则，将他们的ID放在名为From的列中。然后，From和To中的空列将采用行的ID和CountNumber>1。其余的功能应该保留。我试图创建一个链接买家和卖家的数据库，其中From是卖家ID，To是买家ID。我正在寻找一种更快的可扩展方法。

for循环在每次迭代后输出一个列表。如何在一个3列数据帧中将它们各自附加到自己的行中？

经过多次尝试，我仍然无法完成d点上看似简单的操作。我使用的for循环：a）循环遍历未知数量的excel文件，b）从每个文件中选择3列，c）使用条件对其标题执行一些字符串操作，然后d）将迄今为止我完成的标题的1行提取输出到单个列表。在a）、b）和c）的3次迭代之后，对于循环输出列表，例如：['Col1','Col1a','Col1b'][Col2','Col2a','Col2b'][Col3','Col3a','Col3b']我希望将这些单独的列表作为一个单独的行附加/连接/合并到一个数据帧中，以便我可以进

使用Python理解大型复杂JSON

看起来像是你所拥有的东西的一种视觉表现，这将真正有助于找出使用Pandas使其正常化的最佳方式。将其视为深度嵌套的JSON可能很难弄清楚您实际拥有的是什么。现在我的方法是分散的：我加载（）或加载（）它……然后尝试在没有任何参数的情况下对它进行规范化，然后开始添加参数，希望它能正常工作。

我的模型精度只有百分之一

我想为聊天机器人创建一个模型。但是，200个时期的训练导致模型的准确率只有百分之一点五：（。我至少有百分之七十。我给出了下面的代码：`importnltk打印我认为这是因为庞大的培训数据库。当我在数据库中有大约30个训练短语时，预测值为90-100%。但当我将数据库增加到400-450个短语时，结果是百分之一点五的预测。但也许教学方法不好？很可能是一个数据库。