基于panda中列中的字符串对行进行分组，并计算包含该字符串的唯一行的出现次数
我有一个只有几列的数据集。我想通过在“运行编号”列中查找字符串“M22”来切片数据帧。但是，我想计算包含字符串“M22”的唯一行的数量。
pandas
优化Pandas DataFrame转换以链接两列
给出以下df：我想创建一个新的df，这样对于每一个SequenceNumber值，它都会使用CountNumber==1获取行，并创建新行，如果Side=='Buy'将其ID放入名为To的列中。否则，将他们的ID放在名为From的列中。然后，From和To中的空列将采用行的ID和CountNumber>1。其余的功能应该保留。我试图创建一个链接买家和卖家的数据库，其中From是卖家ID，To是买家ID。我正在寻找一种更快的可扩展方法。
for循环在每次迭代后输出一个列表。如何在一个3列数据帧中将它们各自附加到自己的行中？
经过多次尝试，我仍然无法完成d点上看似简单的操作。我使用的for循环：a）循环遍历未知数量的excel文件，b）从每个文件中选择3列，c）使用条件对其标题执行一些字符串操作，然后d）将迄今为止我完成的标题的1行提取输出到单个列表。在a）、b）和c）的3次迭代之后，对于循环输出列表，例如：['Col1','Col1a','Col1b'][Col2','Col2a','Col2b'][Col3','Col3a','Col3b']我希望将这些单独的列表作为一个单独的行附加/连接/合并到一个数据帧中，以便我可以进
使用Python理解大型复杂JSON
看起来像是你所拥有的东西的一种视觉表现，这将真正有助于找出使用Pandas使其正常化的最佳方式。将其视为深度嵌套的JSON可能很难弄清楚您实际拥有的是什么。现在我的方法是分散的：我加载（）或加载（）它……然后尝试在没有任何参数的情况下对它进行规范化，然后开始添加参数，希望它能正常工作。
我的模型精度只有百分之一
我想为聊天机器人创建一个模型。但是，200个时期的训练导致模型的准确率只有百分之一点五：（。我至少有百分之七十。我给出了下面的代码：`importnltk打印我认为这是因为庞大的培训数据库。当我在数据库中有大约30个训练短语时，预测值为90-100%。但当我将数据库增加到400-450个短语时，结果是百分之一点五的预测。但也许教学方法不好？很可能是一个数据库。
在合并之前统一两个熊猫数据帧中观察值的拼写
在将两个数据帧合并在一起之前，如何使df1中的国家拼写与df2的国家拼写匹配。由于拼写不同，下面的合并没有提供所有匹配项：pd.mmerge
按月份分组，一列求和，另一列求平均
我有一个如下所示的数据帧：|日期|玩过的游戏|评级||--------------------|--------------------||2019-05-23|8|22|2023-01-29|10|32实际的桌子要长得多。我想按月份对表格进行分组，这样做时，将所玩游戏列相加，但将评级列平均。
使用数据帧的速度非常慢，如何避免
我对代码中工作缓慢的部分有问题。我想这是因为遍历数据帧。我怎样才能加快执行速度？我想pd.concat操作很慢。如何解决这个问题？
为什么.loc（）函数返回空的Series
在此处输入图像描述当我执行basic_data.loc[2:61,'v_00']时，它返回Series为什么？我想知道为什么我得到了空系列。
pandas.to_datetime未将所有行转换为datetime
将字符串datetime转换为df中的datetime的简单转换不起作用-请参阅最后一列99012015年4月1日288起案例几内亚2775.02015年1月42日2015年3月1日287起案例几内亚2769.02015年01月33日2015年2月28日286起案例几内亚NaN2015年01年01月24日2014年12月31日284起案例几内亚2730.02014年12年12月3152014年12日28日281起案例几内亚2706.02014年12-286年12月27日2014年280起案例几内亚2695