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torch.utils.data.DataLoader主要是对数据进行batch的划分,下面这篇文章主要给大家介绍了关于PyTorch中torch.utils.data.DataLoader的相关资料,文中通过实例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下

ResNet全称residual neural network,主要是解决过深的网络带来的梯度弥散,梯度爆炸,网络退化(即网络层数越深时,在数据集上表现的性能却越差)的问题

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Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项,下面这篇文章主要给大家介绍了关于在Anaconda安装Pytorch的详细步骤,需要的朋友可以参考下

今天小编就为大家分享一篇Pytorch实现GoogLeNet的方法，GoogLeNet提出了一个名为“Inception”的深度卷积神经网结构，其目标是将分类、识别ILSVRC14数据集的技术水平提高一个层次。这一结构的主要特征是对网络内部计算资源的利用进行了优化

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