Python 权限控制模块 Casbin

简介

Casbin是一个强大的、高效的开源访问控制框架，其权限管理机制支持多种访问控制模型。

casbin 的主要特性包括：

• 支持自定义请求的格式，默认的请求格式为{subject, object, action}；
• 具有访问控制模型 model 和策略 policy 两个核心概念；
• 支持 RBAC 中的多层角色继承，不止主体可以有角色，资源也可以具有角色；
• 支持超级用户，如 root 或 Administrator，超级用户可以不受授权策略的约束访问任意资源；
• 支持多种内置的操作符，如 keyMatch，方便对路径式的资源进行管理，如 /foo/bar 可以映射到 /foo*；

casbin 不做的事情：

• 身份认证
  authentication（即验证用户的用户名、密码），casbin 只负责访问控制。应该有其他专门的组件负责身份认证，然后由 casbin 进行访问控制，二者是相互配合的关系；
• 管理用户列表或角色列表
  casbin 认为由项目自身来管理用户、角色列表更为合适，casbin 假设所有策略和请求中出现的用户、角色、资源都是合法有效的。

为什么我要使用 Casbin？

在我做的那么多的项目中，权限处理经常是一个比较头疼的问题，而且每个项目有不同的权限控制方式，我一直在想有没有一种通用的权限控制框架，可以适用各种不同的权限控制，每个项目只要做简单的修改就能完全适用，直到无意中看到 casbin 这个库。

目前我只是在初步的尝试使用，因此这里只做简单的使用记录，把我在项目中使用的记录下来，供自己后面继续研究使用，也算是给想要使用此库的 pythoner 一个例子。

官方文档地址

官方提供了一个非常好的编辑器，可以让我们直接体验和测试 casbin 的权限处理。

我们简单的以官方提供的例子来做一个说明，首先 Policy 里面配置的是权限策略，从权限策略中可以看出用户 alice 拥有角色 data2_admin，而角色 data2_admin 对数据 data2 有 read/write 权限，因此用户 alice 对数据 data2 拥有 read/write，可以看到下面的测试中也是 true。

以上就是我们使用编辑器测试权限的过程，只要搞清楚 RBAC 中权限关系就可以了。

PyCasbin 模块的使用

casbin 支持多种权限模型，我们最常用的是 RBAC，我们就以这种模式为例，来介绍一下在 Python 中怎么来使用。

安装：

pip install casbin

例子

1.初始化一个 enforcer，传入两个参数：模型文件路径和策略文件路径；
模型文件和策略文件都可以到库上下载，访问 gitee，搜索 pycasbin，在 examples 目录下载 rbac_model.conf

import casbin
e = casbin.Enforcer("path/to/model.conf", "path/to/policy.csv")

2.在你的代码需要进行访问控制的位置，加入如下钩子；

sub = "alice"  # the user that wants to access a resource.
obj = "data1"  # the resource that is going to be accessed.
act = "read"  # the operation that the user performs on the resource.

if e.enforce(sub, obj, act):
    # permit alice to read data1
    pass
else:
    # deny the request, show an error
    pass

pycasbin 本身拥有很多操作方法，因为它支持多种权限模型，所有有些接口是针对特定的模型设计的，但是众多的接口方法就会给用户带来困惑，因此我在这里只总结 RBAC 权限模型中我目前用到的这些接口，后期如果有新的接口使用，再加到文档内

在使用之前我们先分析一下常用的权限处理有哪些？

增加角色权限：

e.add_policy('super', 'user', 'add')

删除角色权限：

e.remove_policy('super', 'user', 'add')

增加用户权限：

e.add_permission_for_user('lisi', 'user', 'add')

删除用户指定权限：

e.delete_permission_for_user('lisi', 'user', 'add')

删除用户所有权限：

e.delete_permissions_for_user('zhangsan')

查询用户权限：

e.get_permissions_for_user('lisi')

增加用户角色：

e.add_role_for_user('zhangsan', 'admin')

删除用户指定角色：

e.delete_role_for_user('zhangsan', 'admin')

删除用户所有角色：

e.delete_roles_for_user('zhangsan', 'admin')

查询用户角色：

e.get_roles_for_user('zhangsan')

删除用户：

e.delete_user('zhangsan')

删除角色：

e.delete_role('admin')

删除权限：

e.delete_permission('add')

判断用户权限

e.enforce('super', 'user', 'add')

权限测试

以上面的示例为例，权限策略如下：

p, data2_admin, data2, read
p, data2_admin, data2, write
p, data1_admin, data1, read
p, data1_admin, data1, write
g, alice, data1_admin
g, bob, data2_admin

根据我们的推断用户 alice 对数据 data1 拥有 read 权限，使用 pycasbin 判断权限是否正常：

e.enforce('alice', 'data1', 'read')
# 输出 True

这就是我们目前需要用的的接口了，在官方文档中告诉我们 casbin 不能用来做用户管理和角色管理，建议由项目自身来管理用户列表和角色列表，因此我们需要创建单独的用户表和角色表，只不过以前是通过外键的方式将他们关联起来，现在只需要创建好表信息就行了，角色与用户的关系将通过 casbin 进行管理。

到此这篇关于Python 权限控制模块 Casbin的文章就介绍到这了,更多相关Python Casbin内容请搜索Devmax以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持Devmax！