前言
Matplotlib，风格类似 Matlab 的基于 Python 的图表绘图系统。 Matplotlib 是 Python 最著名的绘图库，它提供了一整套和 Matlab 相似的命令 API，十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入 GUI 应用程序中。本文主要介绍Python Matplotlib marker标记。
1、标记(Markers)
可以使用关键字参数marker用指定的标记强调每个点：
例如：
用圆圈标记每个点：
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ypoints = np.array([3, 8, 1, 10]) plt.plot(ypoints, marker = 'o') plt.show()
Result:
例如：
用星号标记每个点：
... plt.plot(ypoints, marker = '*') ...
Result：
2、标记参考(Marker Reference)
可以选择以下任一标记：
标记 |
描述 |
'o' |
Circle |
'*' |
Star |
'.' |
Point |
',' |
Pixel |
'x' |
X |
'X' |
X (filled) |
' ' |
Plus |
'P' |
Plus (filled) |
's' |
Square |
'D' |
Diamond |
'd' |
Diamond (thin) |
'p' |
Pentagon |
'H' |
Hexagon |
'h' |
Hexagon |
'v' |
Triangle Down |
'^' |
Triangle Up |
'<' |
Triangle Left |
'>' |
Triangle Right |
'1' |
Tri Down |
'2' |
Tri Up |
'3' |
Tri Left |
'4' |
Tri Right |
'|' |
Vline |
'_' |
Hline |
3、Format Strings fmt
还可以使用快捷方式字符串表示法参数来指定标记。
此参数也称为fmt，并使用以下语法编写：
marker|line|color
例如：
用圆圈标记每个点：
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ypoints = np.array([3, 8, 1, 10]) plt.plot(ypoints, 'o:r') plt.show()
Result:
标记值可以是上面“标记参考”中的任何值。
行值可以是以下之一
4、线参考（Line Reference）
线语法 |
描述 |
'-' |
实线 |
':' |
虚线 |
'--' |
虚线 |
'-.' |
虚线 |
注意：如果在fmt参数中省略了线值，则不会绘制任何线。
短颜色值可以是以下之一：
5、颜色参考（Color Reference）
颜色语法 |
描述 |
'r' |
Red |
'g' |
Green |
'b' |
Blue |
'c' |
Cyan |
'm' |
Magenta |
'y' |
Yellow |
'k' |
Black |
'w' |
White |
6、标记大小（Marker Size）
可以使用关键字参数markersize或更短的版本ms来设置标记的大小：
例如：
将标记的大小设置为20：
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ypoints = np.array([3, 8, 1, 10]) plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20) plt.show()
Result:
7、标记颜色(Marker Color)
可以使用关键字参数markeredgecolor或更短的mec设置标记的edge的颜色：
例如：
将EDGE颜色设置为红色：
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ypoints = np.array([3, 8, 1, 10]) plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20, mec = 'r') plt.show()
Result:
可以使用关键字参数markerfacecolor或更短的mfc设置标记边缘内的颜色：
例如：
将FACE颜色设置为红色：
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ypoints = np.array([3, 8, 1, 10]) plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20, mfc = 'r') plt.show()
Result:
同时使用和mec和mfc自变量标记整个标记的颜色：
例如：
将边缘和面的颜色都设置为红色：
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ypoints = np.array([3, 8, 1, 10]) plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20, mec = 'r', mfc = 'r') plt.show()
Result:
还可以使用十六进制颜色值：
例如：
用美丽的绿色标记每个点：
... plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20, mec = '#4CAF50', mfc = '#4CAF50') ...
Result:
或140种受支持的颜色名称中的任何一种。
例如：
用名为“ hotpink”的颜色标记每个点：
... plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20, mec = 'hotpink', mfc = 'hotpink') ...
Result:
到此这篇关于Python Matplotlib marker 标记详解的文章就介绍到这了,更多相关Python Matplotlib 内容请搜索Devmax以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持Devmax！