什么是property
简单地说就是一个类里面的方法一旦被@property装饰，就可以像调用属性一样地去调用这个方法，它能够简化调用者获取数据的流程，而且不用担心将属性暴露出来，有人对其进行赋值操作(避免使用者的不合理操作)。需要注意的两点是
- 调用被装饰方法的时候是不用加括号的
- 方法定义的时候有且只能有self一个参数
>>> class Goods():
def __init__(self,unit_price,weight):
self.unit_price = unit_price
self.weight = weight
@property
def price(self):
return self.unit_price * self.weight
>>> lemons = Goods(7,4)
>>>
>>> lemons.price
28上面通过调用属性的方式直接调用到 price 方法，property把复杂的处理过程封装到了方法里面去，取值的时候调用相应的方法名即可。
property属性定义的两种方式
A、装饰器方式
在类的方法上应用@property装饰器，即上面那种方式。
B、类属性方式
创建一个实例对象赋值给类属性
>>> class Lemons():
def __init__(self,unit_price=7):
self.unit_price = unit_price
def get_unit_price(self):
return self.unit_price
def set_unit_price(self,new_unit_price):
self.unit_price = new_unit_price
def del_unit_price(self):
del self.unit_price
x = property(get_unit_price, set_unit_price, del_unit_price)
>>> fruit = Lemons()
>>>
>>> fruit.x #调用 fruit.x 触发 get_unit_price
7
>>>
>>> fruit.x = 9 #调用 fruit.x = 9 触发 set_unit_price
>>>
>>> fruit.x
9
>>>
>>> fruit.unit_price #调用 fruit.unit_price 触发 get_unit_price
9
>>> del fruit.x #调用 del fruit.x 触发 del_unit_price
>>>
>>> fruit.unit_price
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#23>", line 1, in <module>
l.unit_price
AttributeError: 'Lemons' object has no attribute 'unit_price'property方法可以接收四个参数
- 第一个参数是获得属性的方法名，调用 对象.属性时自动触发
- 第二个参数是设置属性的方法名， 给属性赋值时自动触发
- 第三个参数是删除属性的方法名，删除属性时自动触发
- 第四个参数是字符串，是属性的描述文档，调用对象.属性.doc时触发
@property属性值的限制
在绑定属性时，如果我们直接把属性暴露出去，虽然写起来很简单，但是，没办法检查参数，导致可以把属性值随便改
class Person(object):
pass
p = Person()
p.age = 1000我们可以看到类中的属性被随意修改，很明显不能这样操作，为了限制age的范围，可以通过一个 set_age()方法来设置成绩，再通过一个 get_age() 来获取年龄，这样，在 set_score() 方法里，就可以检查参数
# -*- coding: utf-8 -*-
class Person(object):
# score属性的值 限制范围为：0-88
def get_age(self):
return self.__age
def set_age(self, value):
if 0 <= value <= 88:
self.__age = value
else:
self.__age = 0 # 给age一个初始值0
raise ValueError('age的值必须在0-88之间') # 自动抛异常
if __name__ == '__main__':
p = Person()
p.set_age(100)
p.get_age()ValueError('age的值必须在0-88之间')
我们发现，当我们设置限定age的范围的时候，超过对应的范围set_age设置值时raise方法会自动给我们抛出异常，但是上面的方法太过于复杂，所以引入我们的一个装饰器，装饰器是可以给函数动态加上功能。对于类的方法，装饰器一样起作用。Python内置的 @property 装饰器就是负责把一个方法变成属性调用的
# -*- coding: utf-8 -*-
class Person(object):
# score属性的值 限制范围为：0-88
@property # 把 age 属性暴露出去
def age(self):
return self.__age
@age.setter # 当前 age 属性可以允许赋值
def age(self, value):
if 0 <= value <= 88:
self.__age = value
else:
self.__age = 0 # 给age一个初始值0
raise ValueError('age的值必须在0-88之间') # 自动抛异常
@property
def name(self):
self.__name = '张三'
return self.__name
if __name__ == '__main__':
p = Person()
p.age = 18
print(p.age) # age属性可以读，可以写
print(p.name) # name 只读属性@property 的实现比较复杂，先观察使用。
把一个getter方法变成属性，只需要加上 @property 就可以了，此时， @property 本身又创建了另一个装饰器 @age.setter ，负责把一个setter方法变成属性赋值，于是，我们就拥有一个可控的属性操作.
到此这篇关于Python深入分析@property装饰器的应用的文章就介绍到这了,更多相关Python @property装饰器内容请搜索Devmax以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持Devmax！