一、前言
大家好，今天我来介绍我接一个Python单子。我完成这个单子前后不到2小时。首先我接到这个单子的想法是处理Excel表，在两个表之间建立联系，并通过项目需求，修改excel表中的数据。我是运用面向过程写的，将每一步都放在了不同的函数中，下面让我来介绍一下我是怎么通过自己的思路一步一步完成的。
先上客户的需求：
二、代码实现及讲解
1.模块的导入
主要用到的模块为openpyxl、random
import openpyxl import random from openpyxl.utils.cell import get_column_letter,column_index_from_string
除了运用到openpyxl和random还用到了openpyxl中的utils包下cell模块的两个方法，第一个方法get_column_letter的作用是将整型转换为对应excel中列属性的字符串，例如：12转换为L，50转换为AX
第二个方法是将字符串转换为整型，其本质类似于10进制和27进制之间的转换，当然你也可以自己写，下面附上自己写的行（整型）转换为列（字符串）的代码。
def num_to_string(n): column = n - 1 real_colum = '' while column >= 26: value = column // 26 column = column % 26 real_colum = chr(value 64) real_colum = chr(column 65) return real_colum
2.获取“数据原表”中数据
#创建一个全局变量MATERIAL_MESSAGE
MATERIAL_MESSAGE = []
#获取小宛中数据
def get_construct_message():
#读取数据原表.xlsx表
wb = openpyxl.load_workbook('数据原表.xlsx')
#获取获取当前活动工作表，默认为第一个表
ws = wb.active
#获取在生产记录更新.xlsx中的可以用到的数据存入MATERIAL_MESSAGE中
for row in range(1,ws.max_row 1):
if ws[f'A{row}'].value == '日期':
for i in range(ord('B'),ord('I')):
material = []
#将日期转换为与生产记录更新中相对应写法的形式
date = ws[f'B{row}'].value.translate(str.maketrans('年月','--'))
date = date.replace('号','')
material.append(date)
i = chr(i)
material.append(ws[f'{i}{row 1}'].value)
material.append(ws[f'{i}{row 3}'].value)
MATERIAL_MESSAGE.append(material)
print(MATERIAL_MESSAGE)3.获取生产记录更新表中的日期和材料
# 将客户要求的对应数据存入字典中
TABLES = {"水泥":"水泥1","粉煤灰":"煤灰","河沙":"沙1","粗骨料1":"石1","粗骨料2":"石2","减水剂":"外加剂","水":"水"}
#存入生产记录更新表的日期和其所在的行数
DATE = []
#存入生产记录更新表的材料和其所在的列数
MATERIAL = []
wb = openpyxl.load_workbook('生产记录更新.xlsx')
ws = wb.active
#获取日期
def get_date():
for row in range(3,ws.max_row 1):
#将日期进行分割合并转换成与MATERIAL_MESSAGE中对应日期的格式
date = str(ws[f'B{row}'].value).split()[0]
date_list = date.split('-')
if '0' in date_list[1]:
date_list[1] = date_list[1].replace('0','')
if '0' in date_list[2]:
date_list[2] = date_list[2].replace('0','')
date = '-'.join(date_list)
DATE.append([date,row])
pprint.pprint(DATE)
#获取材料
def get_material():
n = 0
for column in ws[1]:
n = 1
#判断该单元格的内容是否在TABLES中
if column.value in TABLES.values():
#运用行列转换的方法进行转换
MATERIAL.append([column.value,get_column_letter(n - 1)])
pprint.pprint(MATERIAL)DATE表部分数据：
MATERIAL表数据：
4.对生产数据更新表中数据的修改
#两个参数分别为材料的类型和所在的列数
def update_default(matrial,letter):
for row in range(3,ws.max_row 1):
#判断单元格是否为空
if ws[f'{letter}{row}'].value != None:
for i in range(len(MATERIAL_MESSAGE)):
#需求条件，要将连个表中的日期和材料类型进行一一对应
if DATE[row-3][0] == MATERIAL_MESSAGE[i][0] and matrial == TABLES[MATERIAL_MESSAGE[i][1]]:
#修改形参letter对应列的每个符号要求的单元格对应的设定值
ws[f'{letter}{DATE[row - 3][1]}'].value = MATERIAL_MESSAGE[i][2]
#分别获取该列列号的下两列对应的列号
letter_random = get_column_letter(column_index_from_string(letter) 2)
letter_real = get_column_letter(column_index_from_string(letter) 1)
#判断该列是否在这三列中，若在其中则得到-2到2之间的随机数，否则-1到1之间的随机数，并更新误差值
if letter in ('AV','BB','BE'):
ws[f'{letter_random}{DATE[row - 3][1]}'].value = round(random.uniform(-2, 2), 1)
else:
ws[f'{letter_random}{DATE[row - 3][1]}'].value = round(random.uniform(-1, 1), 1)
#运用设定值和误差值更新中间的实际值
ws[f'{letter_real}{DATE[row - 3][1]}'].value = round(ws[f'{letter}{DATE[row - 3][1]}'].value * (1 ws[f'{letter_random}{DATE[row - 3][1]}'].value * 0.01),2)5.最后，调用函数并保存数据
def main():
get_construct_message()
get_date()
get_material()
for i in MATERIAL:
update_default(i[0],i[1])
wb.save('生产记录更新.xlsx')
if __name__ == "__main__":
main()三、效果展示
修改前部分数据：
修改后部分数据：
四、结尾
总的来说，难度不在于怎么修改数据，而是在于怎么把两个表相互关联，通过这次接单让我对excel表能够更加熟练地进行操作，接单既能提升自己的能力，又能赚点外快，何乐而不为呢？
到此这篇关于利用Python改正excel表格数据的文章就介绍到这了,更多相关Python修正excel数据内容请搜索Devmax以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持Devmax！