一、前言介绍
xlrd：可以对xlsx、xls、xlsm文件进行读操作且效率高。
xlwt：主要对xls文件进行写操作且效率高，但是不能执行xlsx文件。
xlrd是用来从Excel中读写数据的，但通常只用它进行读操作，写操作会相对于专门写入的模块麻烦一些。
xlwt只能对Excel进行写操作。xlwt和xlrd不光名字像，连很多函数和操作格式也是完全相同。
二、安装
在命令行或者终端中使用pip安装：
pip install Xlrd pip install xlwt
三、xlrd常用操作
用xlrd进行读取比较方便，流程和手动操作Excel一样，打开工作簿(Workbook)，选择工作表(sheets)，然后操作单元格(cell)。
1、打开Excel
import xlrd df = xlrd.open_workbook(name)
导入模块后使用
open_workbook()函数来读取指定的一个工作簿对象。这里参数name是Excel文件名字，一般使用的是相对路径的名字。
2、查看工作簿中所有sheet
df.sheet_names()
读取文件，便可得到以列表形式嵌字符串的值。
3、选择一个工作表
table=df.sheets()[0]
table=df.sheet_by_index(0)
table=df.sheet_by_name('name')第一行：获取第一个工作表，写法是根据内置的列表格式来选取的。
第二行：通过索引获取第一个工作表，这里的索引与
pandas中DataFrame的index索引类似，只不过对象换成了工作表。第三行：通过表的名称选择工作表。
4、获取表格的行数、列数
row=table.nrows col=table.ncols
这里不需要在函数后面加小括号
5、获取整行和整列的值
table.row_values(num1) table.column_values(num2)
6、通过循环读取表格的所有行
for i in range(table.nrows): print (table.row_values(i))
7、获取单元格的值
cell1=table.row(0)[0].value cell1=table.cell(0,0).value cell1=table.col(0)[0].value
- 第一行：获取单元格值的方式是通过调取指定行数据进行筛选。
- 第二行：是以二维的形式获取，即(第i行，第j列)形式。
- 第三行：与第一行类似是通过列索引调用。
四、xlwt常用操作
1、新建Excel文件
import xlwt df2 = xlwt.Workbook()
2、新建工作表
table2=df2.add_sheet('name') #name是工作表的名称3、写入数据到指定单元格
table2.write(0,0,'Python') #前两个参数对应(第i行,第j列)，代表的是单元格的位置。第三个参数是要写的值(可以是字符串、数字)
4、保存文件
df2.save('data2.xls')PS:xlwt仅支持.xls的文件格式输出。
五、综合xlrd、xlwt读写Excel
1、读
import xlrd
# 1、打开工作本workbook
xlsx = xlrd.open_workbook(r'.\t1.xlsx')
# 2、打开需要操作的表sheet
table = xlsx.sheet_by_index(0)
# table = xlsx.sheet_by_name('t1')
# 3、读取指定单元格的数据
print(table.cell_value(1,1))
print(table.cell(1,1).value)
print(table.row(1)[1].value)2、写
import xlwt
# 1、新建一个工作本
new_workbook = xlwt.Workbook()
# 2、为这个工作本中添加一个工作表
worksheet = new_workbook.add_sheet('new_test')
# 3、向指定单元格写入内容
worksheet.write(0,0,'nt')
# 4、保存
new_workbook.save('./nt.xls')到此这篇关于Python使用xlrd和xlwt实现自动化操作Excel的文章就介绍到这了,更多相关Python操作Excel内容请搜索Devmax以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持Devmax！