Python如何处理JSON数据详解

什么是JSON？

1. JSON是一种轻量级的数据交互格式，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。和xml相比，它更小巧，但描述能力却不差，更适合于在网络上传输数据。
2. JSON是一种有着特殊格式的字符串，格式与对象或者数组是非常类似的，只不过属性名是带双引号的。
3. JSON用于对象和数组的序列化。(序列化:格式转换）用于对象和数组与字符串进行相互转换。

JSON作用

与 XML一样，它是格式化数据的一种方式。Web 应用程序使用这种格式的数据来相互通信。

为什么使用JSON

• JSON.stringify(对象) stringify:字符串化，将对象字符串化
• JSON.parse(字符串) parse:解析，将字符串解析为对象

在数据保存，数据传输过程中，不允许操作对象，只允许操作字符串。需要将对象转换为字符串。

在程序计算，运算过程中，操作字符串比较麻烦，会将字符串转换为对象。

JSON的使用

Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码，它包含了两个函数：

• json.dumps(): 对数据进行编码。
• json.loads(): 对数据进行解码。

Python 编码为 JSON 类型转换对应表：

JSON 解码为 Python 类型转换对应表：

示例代码

import json

# Python 字典类型转换为 JSON 对象
data1 = {
    'no': 1,
    'name': 'C君莫笑',
    'url': 'https://blog.csdn.net/qq_34623621?type=blog'
}

json_str = json.dumps(data1)
print("Python 原始数据：", repr(data1))
print("JSON 对象：", json_str)

# 将 JSON 对象转换为 Python 字典
data2 = json.loads(json_str)
print("data2['name']: ", data2['name'])
print("data2['url']: ", data2['url'])

执行以上代码输出结果为

如果你要处理的是文件而不是字符串，你可以使用 json.dump() 和 json.load() 来编码和解码JSON数据。

例如：

# 写入 JSON 数据
with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)
 
# 读取数据
with open('data.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

最后

本章给大家介绍了Python中处理Json数据。很重要的内容，但是初学者很容易过分钻研，实则没什么必要，json在很多地方有很重要的应用，如果你的项目中用到了它，别忘了python中存在json这个很方便的工具。

到此这篇关于Python如何处理JSON数据的文章就介绍到这了,更多相关Python处理JSON数据内容请搜索Devmax以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持Devmax！