1、安装requests、xlrd、json、unittest库

<1>pip 命令安装:

pip install requests
pip install xlrd
pip install json
pip install unittest

2、创建六类Python Package

利用Page Object Model 设计理念创建六类Python Package(也可根据项目要求具体实施)

3、创建一个Base_Page.py

先在base包里创建一个Base_Page.py

<1>导入模块,并创建Base类,封装各类请求方法

import requests  #导入requests模块
class Base():   
    def method_post(self,url,params = None,data = None,headers = None,files = None):
        return requests.post(url = url,params = params,data = data,headers = headers,files = files)
    def method_get(self,url,params = None,data = None,headers = None,files = None):
        return requests.get(url = url,params = params,data = data,headers = headers,files = files)
    def method_put(self,url,params = None,data = None,headers = None,files = None):
        return requests.put(url = url,params = params,data = data,headers = headers,files = files)
    def method_delete(self,url,params = None,data = None,headers = None,files = None):
        return requests.delete(url = url,params = params,data = data,headers = headers,files = files

因为每一个请求都会有params参数或是data参数,但是不可能两个都存在,所以这里用了None,依次类推

<2>适配于接口用例执行,读取Excel表时,将各类请求做判断,当符合哪一种时,就去执行哪一种

def requests_type(self,method,url,params = None,data = None,headers = None,files = None):
        if method =='post' or method =='POST':
            return self.method_post(url = url,params = params,data = data,headers = headers,files = files)
        elif method =='get' or method =='GET':
            return self.method_get(url = url,params = params,data = data,headers = headers,files = files)
        elif method =='put' or method =='PUT':
            return requests.put(url = url,params = params,data = data,headers = headers,files = files)
        elif method =='delete' or method =='DELETE':
            return requests.delete(url = url,params = params,data = data,headers = headers,files = files)

<3> 将几种请求做简单调试,调试通了,那么我们就可以进行下一项

也可以对需要拿到cookie的接口进行封装方法保存:

def Get_Login_cookie(self,data):
        res = self.method_post(url = "请求网址",data = data)
        return {"userId":str(res.json()['result']['userId']),"sessionId":res.json()['result']['sessionId']}

之后我们要将base页验证的这些代码做清除,否则的话永远都是调的这些接口

4、创建common类

再common类下创建commons.py文件,并创建common类

<1> 封装日志方法

这里我添加了一个data包,用于存放xlrd表,以及html报告存放路径、log日志存放路径

log_path = r'D:\PycharmProjects\自动化接口\自动化接口测试\report\logs'
report_html = r'D:\PycharmProjects\自动化接口\自动化接口测试\report\html'
read_xlrd = r'D:\PycharmProjects\自动化接口\自动化接口测试\data'
class Common():
    #封装日志方法
    def get_logs(self,path = log_path):
        import logging,time
        logs = logging.getLogger()
        logs.setLevel(logging.DEBUG)
        path = path '/'   time.strftime('%Y-%m-%d-%H-%M-%S')   '.log'
        write_file = logging.FileHandler(path,'a ',encoding='utf-8')
        write_file.setLevel(logging.DEBUG)
        set_logs = logging.Formatter('%(asctime)s - %(filename)s - %(funcName)s - %(levelname)s - %(message)s')
        write_file.setFormatter(set_logs)
        pycharm_text = logging.StreamHandler()
        pycharm_text.setFormatter(set_logs)
        logs.addHandler(write_file)
        logs.addHandler(pycharm_text)
        return logs

<2> 封装读取Excel表方法,把他转换成字典形式,方便json格式读取

# 读取Excel表方法,方便后续读取接口用例数据
    def ReadExcelTypeDict(self,file_name,path = read_xlrd):
        path = path '/'   file_name
        import xlrd
        work_book = xlrd.open_workbook(path)  # 打开Excel表
        sheets = work_book.sheet_names()  # 获取所有的sheets页
        DatasList = []
        for sheet in sheets:
            sheets = work_book.sheet_by_name(sheet)
            nrows = sheets.nrows
            for i in range(0,nrows):
                values = sheets.row_values(i)
                DatasList.append(values)
        title_list = DatasList[0]
        content_list = DatasList[1:]
        new_list = []
        for content in content_list:
            dic = {}
            for i in range(len(content)):
                dic[title_list[i]] = content[i]
            new_list.append(dic)
        return new_list   #最终返回为字典形式 有键和值

为什么要转换格式呢?

这里就涉及到了怎么设计一个自动化接口用例

用例的参数值要用json格式写入,不要有空格
预期结果的出参也要用json格式写入
不要有' '值都要用" "包起来

<3>封装一个生成HTML报告方法

# 封装一个HTML报告方法
    def GetHtmlResult(self,suite,title,path = report_html):
        import HTMLTestReportCN,time
        path = path   '/'   time.strftime('%Y-%m-%d-%H-%M-%S')   '.html'
        with open(path,'wb ') as f:
            run = HTMLTestReportCN.HTMLTestRunner(stream=f,description='用户相关接口测试报告',tester='小白',title = title)
            run.run(suite)

其余还有需要补充的可以继续添加,我这里三个基本够用

5、读取Excel数据表联合使用

在case包下创test用例,并调用我们在base页封装好的请求api以及common中的读取Excel数据表联合使用

<1>创建test_login.py

<2> 导入unittest、common类下的commons类、ddt数据驱动、Base下的base_page页

import unittest
import ddt
import 自动化接口测试.common.commons as common
from 自动化接口测试.base.Base_Page import Base

<3> 搭建unittest框架内部,并填充方法

import unittest
import ddt
import 自动化接口测试.common.commons as common
from 自动化接口测试.base.Base_Page import Base
r = common.Common().ReadExcelTypeDict('cezxhi .xlsx')  # 拿到具体的Excel表数据
@ddt.ddt  #导入ddt模块
class TestLogin(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls) -> None:  # setupclass类方法  全部用例开始前执行一次
        cls.logs = common.Common().get_logs() # 导入日志方法
        cls.logs.debug('开始写入接口自动化测试用例')
    @classmethod
    def tearDownClass(cls) -> None:
        cls.logs.debug('自动化接口用例结束')
 
    def setUp(self) -> None:
        self.logs.debug('开始本条接口用例')
 
    def tearDown(self) -> None:
        self.logs.debug('结束本条用例')
 
    @ddt.data(*r) #  引入ddt模块,读取拿到的数据
    def test_logins(self,pars):  # 用例方法名开头必须已test  pars参数为接收的表数据值
        import json  #导入json模块
        dic = json.loads(pars['body参数值'])  # 将Excel数据中的参数值转变为json格式
        url = pars['接口地址']  # 拿到请求url
        yuqi = pars['预期结果']  # 拿到预期结果
        fs = pars['请求方式'] # 拿到请求方式
        result = Base().requests_type(method = fs,url = url,data = dic)  # 填充base页的请求api
        self.assertEqual(result.text,yuqi)  # 进行断言 看用例是否通过

<4> 执行用例后生成测试报告:

if __name__ == '__main__':
    load = unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(TestLogin)  #使用loader加载方式 来找寻所有已test开头的用例
    suite = unittest.TestSuite([load,])
    common.Common().GetHtmlResult(suite,'登录测试用例')

<5> copy当前要执行的脚本路径,添加到运行方式为python里

最后我们run一下

控制台是这样的

为什么会有400呢?因为有一些接口是异常的,比如url错误的,少传入参数、空参,所以会出错,常理之中

<6> 看下生成的测试报告

在pycharm中是这样的

然后我们copy下他的路径到浏览器中查看

根据我追踪的信息,第一条失败是因为sessionId是可以变的,每一次的值都是不一样,在这里也希望大家能够找到BUG,并妥善处理好每一个问题。

到此这篇关于Python requests unittest执行接口自动化测试详情的文章就介绍到这了,更多相关Python接口测试内容请搜索Devmax以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持Devmax!

Python+requests+unittest执行接口自动化测试详情的更多相关文章

  1. XCode 3.2 Ruby和Python模板

    在xcode3.2下,我的ObjectiveCPython/Ruby项目仍然可以打开更新和编译,但是你无法创建新项目.鉴于xcode3.2中缺少ruby和python的所有痕迹(即创建项目并添加新的ruby/python文件),是否有一种简单的方法可以再次安装模板?我发现了一些关于将它们复制到某个文件夹的信息,但我似乎无法让它工作,我怀疑文件夹的位置已经改变为3.2.解决方法3.2中的应用程序模板

  2. Swift基本使用-函数和闭包(三)

    声明函数和其他脚本语言有相似的地方,比较明显的地方是声明函数的关键字swift也出现了Python中的组元,可以通过一个组元返回多个值。传递可变参数,函数以数组的形式获取参数swift中函数可以嵌套,被嵌套的函数可以访问外部函数的变量。可以通过函数的潜逃来重构过长或者太复杂的函数。

  3. 10 个Python中Pip的使用技巧分享

    众所周知,pip 可以安装、更新、卸载 Python 的第三方库,非常方便。本文小编为大家总结了Python中Pip的使用技巧,需要的可以参考一下

  4. Swift、Go、Julia与R能否挑战 Python 的王者地位

    本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容,请发送邮件至dio@foxmail.com举报,一经查实,本站将立刻删除。

  5. 红薯因 Swift 重写开源中国失败,貌似欲改用 Python

    本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容,请发送邮件至dio@foxmail.com举报,一经查实,本站将立刻删除。

  6. 你没看错:Swift可以直接调用Python函数库

    上周Perfect又推出了新一轮服务器端Swift增强函数库:Perfect-Python。对,你没看错,在服务器端Swift其实可以轻松从其他语种的函数库中直接拿来调用,不需要修改任何内容。以如下python脚本为例:Perfect-Python可以用下列方法封装并调用以上函数,您所需要注意的仅仅是其函数名称以及参数。

  7. Swift中的列表解析

    在Swift中完成这个的最简单的方法是什么?我在寻找类似的东西:从Swift2.x开始,有一些与你的Python样式列表解析相当的东西。(在这个意义上,它更像是Python的xrange。如果你想保持集合懒惰一路通过,只是这样说:与Python中的列表解析语法不同,Swift中的这些操作遵循与其他操作相同的语法。

  8. swift抛出终端的python错误

    每当我尝试启动与python相关的swift时,我都会收到错误.我该如何解决?

  9. 在Android上用Java嵌入Python

    解决方法看看this,它适用于J2SE,你可以尝试在Android上运行.

  10. android – UnitTest JSONObject显示为null

    )将其添加到build.gradle文件中,如下所示这将取代存根的Android库与在桌面上工作的库.

随机推荐

  1. 10 个Python中Pip的使用技巧分享

    众所周知,pip 可以安装、更新、卸载 Python 的第三方库,非常方便。本文小编为大家总结了Python中Pip的使用技巧,需要的可以参考一下

  2. python数学建模之三大模型与十大常用算法详情

    这篇文章主要介绍了python数学建模之三大模型与十大常用算法详情,文章围绕主题展开详细的内容介绍,具有一定的参考价值,感想取得小伙伴可以参考一下

  3. Python爬取奶茶店数据分析哪家最好喝以及性价比

    这篇文章主要介绍了用Python告诉你奶茶哪家最好喝性价比最高,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧

  4. 使用pyinstaller打包.exe文件的详细教程

    PyInstaller是一个跨平台的Python应用打包工具,能够把 Python 脚本及其所在的 Python 解释器打包成可执行文件,下面这篇文章主要给大家介绍了关于使用pyinstaller打包.exe文件的相关资料,需要的朋友可以参考下

  5. 基于Python实现射击小游戏的制作

    这篇文章主要介绍了如何利用Python制作一个自己专属的第一人称射击小游戏,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起动手试一试

  6. Python list append方法之给列表追加元素

    这篇文章主要介绍了Python list append方法如何给列表追加元素,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教

  7. Pytest+Request+Allure+Jenkins实现接口自动化

    这篇文章介绍了Pytest+Request+Allure+Jenkins实现接口自动化的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细。对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

  8. 利用python实现简单的情感分析实例教程

    商品评论挖掘、电影推荐、股市预测……情感分析大有用武之地,下面这篇文章主要给大家介绍了关于利用python实现简单的情感分析的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下

  9. 利用Python上传日志并监控告警的方法详解

    这篇文章将详细为大家介绍如何通过阿里云日志服务搭建一套通过Python上传日志、配置日志告警的监控服务,感兴趣的小伙伴可以了解一下

  10. Pycharm中运行程序在Python console中执行,不是直接Run问题

    这篇文章主要介绍了Pycharm中运行程序在Python console中执行,不是直接Run问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教

返回
顶部