解决问题场景：假如剩余1000张电影票需要售卖，同时有10家电影App来售卖这1000张电影票。主要的逻辑实现过程是什么，要求使用python技术栈进行解题？
1、分析过程
分析：主要信息点是10家App平台同时售卖1000张电影票。此时，可以使用10个python线程来作为10家App平台，同时售卖必须保证电影票数量的同步，比如A平台卖出了一张票那总共剩余的票数是999，B平台若要再卖出一张票则应该是999-1=998张票。
技术栈分析：python多线程提供了threading模块，并且threading模块提供了同步锁Lock来控制使得票数达到统一的效果。
2、准备过程
将相关的标准库导入到代码块中，不用额外安装其他的非标准库。
import threading # 多线程相关的操作 import os # 应用退出操作 import time # 线程中时间阻塞的控制
初始化一些全局参数，供后面调用过程中使用。
tickets = 1000 # 初始化电影票的总数为1000张 lock_ = threading.Lock() # 获取一个同步锁对象，用于在多线程逻辑中实现锁的控制
3、实现过程
编写一个函数sell_tickets作为售票的函数实现过程。
def sell_tickets(app_name='承担电影票售票任务App平台'):
global tickets # 将这些电影票作为全局变量
global lock_ # 将获取到的锁对象作为全局变量
# 使用一个死循环来模拟当前的售票平台一直在售票
while True:
lock_.acquire() # 每个售票平台进入售票后先加锁处理
if tickets > 0: # 开始售票之前先判断电影票的数量是否已经售完
tickets = tickets - 1
print('当前售票平台：{}，卖出一张电影票，剩余电影票：{}张！'.format(app_name, tickets))
time.sleep(0.1)
else:
print('电影票已经全部卖完了！')
os._exit(0)
lock_.release() # 处理完成售票业务后将锁释放
time.sleep(0.2)
至此，电影票售票的业务逻辑就写完了。下面再通过多线程实现多个电影票出售平台同时售票就OK了。
app_thread_1 = threading.Thread(target=sell_tickets, args=('售票App平台01',))
app_thread_1.start()
app_thread_2 = threading.Thread(target=sell_tickets, args=('售票App平台02',))
app_thread_2.start()
app_thread_3 = threading.Thread(target=sell_tickets, args=('售票App平台03',))
app_thread_3.start()
app_thread_4 = threading.Thread(target=sell_tickets, args=('售票App平台04',))
app_thread_4.start()
app_thread_5 = threading.Thread(target=sell_tickets, args=('售票App平台05',))
app_thread_5.start()
app_thread_6 = threading.Thread(target=sell_tickets, args=('售票App平台06',))
app_thread_6.start()
app_thread_7 = threading.Thread(target=sell_tickets, args=('售票App平台07',))
app_thread_7.start()
app_thread_8 = threading.Thread(target=sell_tickets, args=('售票App平台08',))
app_thread_8.start()
app_thread_9 = threading.Thread(target=sell_tickets, args=('售票App平台09',))
app_thread_9.start()
app_thread_10 = threading.Thread(target=sell_tickets, args=('售票App平台10',))
app_thread_10.start()到此这篇关于python多线程同步售票系统的文章就介绍到这了,更多相关python售票系统内容请搜索Devmax以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持Devmax！