前言：
在最近做多智能车的控制时，绘制障碍物的时候发现障碍物的图层被路面图层所覆盖，一时不知道怎么解决，其实在用matplotlib.pyplot 绘图的时候可以使用参数zorder设置优先级进行调节，zorder整数越大，显示时越靠上。
调整前：
ax.hlines(y=30, xmin=-50, xmax=200, color='gray', linewidth=50) ax.hlines(y=0, xmin=-50, xmax=200, color='gray', linewidth=50) ax.hlines(y=-30, xmin=-50, xmax=200, color='gray', linewidth=50) obstacle = plt.Circle((120.0, -5.0), 5.0, color='red', fill=True, linewidth=1) obstacle1 = plt.Circle((60.0, 27.0), 5.0, color='red', fill=True, linewidth=1) obstacle2 = plt.Circle((60.0, -29.0), 5.0, color='red', fill=True, linewidth=1)
调整后：
ax.hlines(y=30, xmin=-50, xmax=200, color='gray', linewidth=50, zorder=1) ax.hlines(y=0, xmin=-50, xmax=200, color='gray', linewidth=50, zorder=1) ax.hlines(y=-30, xmin=-50, xmax=200, color='gray', linewidth=50, zorder=1) obstacle = plt.Circle((120.0, -5.0), 5.0, color='red', fill=True, linewidth=1, zorder=2) obstacle1 = plt.Circle((60.0, 27.0), 5.0, color='red', fill=True, linewidth=1, zorder=2) obstacle2 = plt.Circle((60.0, -29.0), 5.0, color='red', fill=True, linewidth=1, zorder=2)
到此这篇关于Python使用matplotlib.pyplot as plt绘图图层优先级问题的文章就介绍到这了,更多相关python图层优先级内容请搜索Devmax以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持Devmax！