问题
服务耦合
我们在开发过程中可能会遇到这样的情况：
- 进程依赖于某服务，所以把服务耦合在进程代码中；
- 服务初始化耗时长，拖慢了进程启动时间；
- 服务运行要占用大量内存，多进程时内存损耗严重。
文本匹配服务，它是消息处理流程中的一环，被多个消息处理进程依赖，每次初始化进程要 6秒 左右时间构造 Trie 树，而且服务读取关键词大文件、使用树组构造 Trie 树，会占用大量(目前设置为 256M )内存。
我已经把进程写成了守护进程的形式，让它们长时间执行，虽然不用更多地考虑初始化时间了，但占用内存量巨大的问题没有办法。如果关键词量再大一些，一台机器上面跑十来个消息处理进程后就干不了其他了。
而且，如果有需求让我把文本匹配服务封装为接口给外部调用呢？我们知道，web 服务时，每一个请求处理进程的生存周期是从受理请求到响应结束，如果每次请求都用大量内存和时间来初始化服务，那接口响应时间和服务器压力可想而知。
服务抽取
这样，服务形式必须要改变，我们希望这个文本匹配这个服务能做到：
- 随调随走，不依赖，不再与“消息处理服务”耦合在一起；
- 一次初始化，进程运行期间持续提供服务；
- 同步响应，高效而准确，最好能不用各种锁来保持资源占有；
解决办法也很简单，就是把这个文本匹配的服务抽取出来，单独作为一个守护进程来运行，像一个特殊的服务器，多个“消息处理服务”在有需要时能调用此服务进程。
现在，我们需要考虑文本匹配服务进程如何与外界通信，接受匹配请求，响应匹配结果。绕来绕去，问题还是回到了 进程间通信。
Unix Domain Sockets
进程间通信
进程间通信（IPC，Inter-Process Communication），指至少两个进程或线程间传送数据或信号的一些技术或方法。进程是计算机系统分配资源的最小单位(严格说来是线程)。每个进程都有自己的一部分独立的系统资源，彼此是隔离的。为了能使不同的进程互相访问资源并进行协调工作，才有了进程间通信。
进程间通信的方式有很多，网上对此介绍的也很多，下面根据文章的需求来分析一下这些方式：
- 管道：管道是Unix最初的IPC形式，但它只能用于具有共同祖先进程的各个进程，无法用于在没有亲缘关系的进程。如果使用它，需要在“消息处理服务”中启动“文本匹配服务”，跟原来差别不大。
- 命名管道：也被称为有名管道，它在Unix称为FIFO，它通过一个文件来进行进程间数据交互，但服务于多个进程时，需要添加锁来保证原子性，从而避免写入和读取不对应。
- 信号和信号量：用于进程/线程事件级的通信，但它们能交流的信息太少。
- 消息队列和共享内存：都是通过一个公共内存介质来进行通信
- socket：通过Unix封装好的网络API来进行通信，像数据库、服务器都是通过这种方式实现，它们也能提供本地服务。不过网络socket固然能使用，但是要面临着数据包装和网络调用开销，也不是完美的选择。
简单介绍
当然还是有完美的方式的，这就是今天的主角 - Unix Domain Sockets ，它可以理解为一种特殊的 Socket，但它不需要经过网络协议栈，不需要打包拆包、计算校验和、维护序号和应答等，只是将应用层数据从一个进程拷贝到另一个进程，所以在系统内通信效率更高。而且免去了网络问题，它也更能保证消息的完整性，既不会丢失也不会顺序错乱。
作为特殊的 Socket，它的创建、调用方式和网络 Socket 一样，一次完整的交互，服务端都要经过create、bind、listen、accept、read、write，客户端要通过create、connect、write、read。与普通 Socket 不同的是它绑定一个系统内的文件，而不是 IP 和端口。
适用场景
Unix Domain Sockets 真的是进程间通信的一个重型武器，用它可以快速实现进程间的数据、信息交互，而且不需要锁等繁杂操作，也不用考虑效率，可谓是简单高效。
当然，“重型武器” 的在各种场景下也有适合不适合。Unix Domain Sockets适用于以下场景：
- 服务长时间存在。 Unix Domain Sockets 的服务端是个服务器一样的存在，在守护进程中，它阻塞并等待客户端连接的特性可以被充分利用。
- 一服务器多客户端。它能通过 Socket 的文件描述符来区分不同的客户端，避免资源之间的锁操作。
- 同一系统内。它只能在同一系统内进行进程数据复制，跨系统请使用传统 Sockets。
代码实现
接下来要 show code 了，不过学 PHP 的都知道，PHP 不太适合处理 CPU 密集形的任务，我刚好学了点 Go，一时手痒，就用 Go 实现了下 Trie 树，所以才牵扯到 PHP 和 Go 之间的通信，有了今天的文章。当然介绍的方法，并不只适合 PHP 与 Go 通信，其他语言也可以，至少 C系语言中是通用的。
Go 实现的 Trie 树
Trie树不再是今天的主题，这里介绍一下数据结构和需要注意的点。
// trie树结点定义
type Node struct {
depth int
children map[int32]Node // 用map实现key-value型的 字符-节点 对应
}
需要注意：
- 使用 slice 的 append() 函数保存递增的匹配结果时，有可能由于 slice 容量不够而重新分配地址，所以要传入 slice 的地址来保存递增后的匹配结果结果，*result = append(*result, word)，最后再将递增之后的 slice 地址传回。
- 由于 Go 中的编码统一使用的 utf-8，不用像 PHP 一样判断字符的边界，所以在进行关键词拆散和消息拆散时，直接使用 int32() 方法将关键词和消息都转换为成员为 int32 类型的 slice，匹配过程中就使用 int32 类型的数字来代表这个中文字符，匹配完成后再使用fmt.Printf("%c", int32)将其转换为中文。
Go Server
Go 中创建一个 socket 并使用的步骤非常简单，只是 Go 没有异常，判断 error 会比较恶心一点，不知道有没有大神有更好的写法。下面为了精简，把 error 全置空了。
// 创建一个Unix domain soceket
socket, _ := net.Listen("unix", "/tmp/keyword_match.sock")
// 关闭时删除绑定的文件
defer syscall.Unlink("/tmp/keyword_match.sock")
// 无限循环监听和受理客户端请求
for {
client, _ := socket.Accept()
buf := make([]byte, 1024)
data_len, _ := client.Read(buf)
data := buf[0:data_len]
msg := string(data)
matched := trie.Match(tree, msg)
response := []byte("[]") // 给响应一个默认值
if len(matched) > 0 {
json_str, _ := json.Marshal(matched)
response = []byte(string(json_str))
}
_, _ = client.Write(response)
}
PHP Client
下面是 PHP 实现的客户端：
$msg = "msg";
// 创建 连接 发送消息 接收响应 关闭连接
$socket = socket_create(AF_UNIX, SOCK_STREAM, 0);
socket_connect($socket, '/tmp/keyword_match.sock');
socket_send($socket, $msg, strlen($msg), 0);
$response = socket_read($socket, 1024);
socket_close($socket);
// 有值则为匹配成功
if (strlen($response) > 3) {
var_dump($response);
}
小结
效率
这里总结一下这套设计的效率表现：
纯粹用 Go 进行文本关键词匹配，一千条数据运行一秒多，差不多是 PHP 效率的两倍。不过说好的 8倍效率呢？果然测评都是骗人的。当然，也可能是我写法有问题或者 Trie 树不在 Go 的发挥范围之内。然后是 PHP 使用 Unix Domain Socket 调用 Go 服务的耗时，可能是进程间复制数据耗时或 PHP 拖了后腿，3秒多一点，跟纯 PHP 脚本差不多。
杂谈
用 PHP 的都知道，PHP 因为解释型语言的特性和其高度的封装，导致其虽然在开发上速度很快，可是执行与其他语言相比略差。对此，业界的 FB 有 HHVM，PHP7 有 opcache 新特性，据说还要在 PHP8 添加 JIT，用以弥补其先天硬伤。
不过，对于开发者，特别是跟我一样对于效率有执著追求的人来说，在了解使用 PHP 的新特性之外，自己再掌握一门较高执行效率、开发效率略低的语言，用来写一些高计算量，逻辑单一的代码，与 PHP 互补或许会更好一点。
于是，在考虑良久，也见识了各种 Go 的支持者和反对者之间的撕逼后，我觉得还是要相信一下谷歌爸爸，毕竟也没什么其他我觉得可选的语言了。
另外C呢，虽然暂时开发中用不到，可是毕竟是当代N多语言的起源，偶尔写写数据结构、算法什么的以免生锈。而且学了些C，从 PHP 到 Go，切换起来还略有些得心应手的感觉~
以上就是详解PHP调用Go服务的正确方式的详细内容，更多关于PHP调用Go服务的正确方式的资料请关注Devmax其它相关文章！