前言
要将图片转换为字符图其实很简单，我们首先将图片转换为灰度图像，这样图片的每个像素点的颜色值都是0到255，然后我们选用一些在文字矩形框内占用面积从大到小的ASCII码字符，我经过一番观察选择了如下字符：
ascii_chars = "MNHQ$OC67 >!:-. "
很明显M的笔画比N多，缩小到足够小之后就会体现出M的颜色比N更深，大家若能够找到更能够体现这种特征的字符，也可以替换。
然后我们只需要将图片的目标像素点映射到这批字符上，代码大概就是：
ascii_chars[color*(len(ascii_chars)-1)//255]
字符画图片生成
先准备好测试图片：
from PIL import Image
img = Image.open('test.jpg')
img
然后我们将图片转换为灰度图片并缩放到指定大小：
new_w = 100
w, h = img.size
img = img.convert("L").resize((new_w, int(new_w*h//w)))
w, h = img.size
data = img.load()
img
然后开始绘制字符图片：
from PIL import ImageFont, ImageDraw
f_size = 3
img_new = Image.new('L', (w * f_size, h * f_size), 255)
f = ImageFont.truetype('arial.ttf', f_size)
d = ImageDraw.Draw(img_new)
n = len(ascii_chars)-1
for y in range(h):
for x in range(w):
char = ascii_chars[data[x, y]*n//255]
d.text((x * f_size, y * f_size), char, fill=0, font=f)
img_new
个人感觉效果还是不错的，我们可以把上述逻辑封装成一个方法：
from PIL import Image, ImageFont, ImageDraw
def img2charImg(filename, new_wight, font_size):
"小小明：https://blog.csdn.net/as604049322"
ascii_chars = "MNHQ$OC67 >!:-. "
img = Image.open(filename)
w, h = img.size
img = img.convert("L").resize((new_wight, int(new_wight*h//w)))
w, h = img.size
data = img.load()
img_new = Image.new('L', (w * font_size, h * font_size), 255)
f = ImageFont.truetype('arial.ttf', font_size)
d = ImageDraw.Draw(img_new)
n = len(ascii_chars)-1
for y in range(h):
for x in range(w):
char = ascii_chars[data[x, y]*n//255]
d.text((x * font_size, y * font_size), char, fill=0, font=f)
return img_new测试一下：
img2charImg("love.jpg", 200, 2)效果：
分别是原图和执行结果：
我们可以通过第二个参数调大字符程度，最终图片的宽度是两个参数相乘。
字符画文字的生成
搞定了字符图片的生成之后，我们考虑直接生成字符文字，但是ASCII码字符在显示时，往往宽度是高度的一半，所以我们在生成字符画文字时需要事先将图片高度压扁一半。
完整代码如下：
from PIL import Image
def img2charTxt(filename, new_wight, txtname):
"小小明：https://blog.csdn.net/as604049322"
ascii_chars = "MNHQ$OC67 >!:-. "
img = Image.open(filename)
img = img.convert("L")
w, h = img.size
img = img.resize((new_wight*2, int(new_wight*h//w)))
w, h = img.size
data = img.load()
result = []
n = len(ascii_chars)-1
for y in range(h):
line = "".join(ascii_chars[data[x, y]*n//255] for x in range(w))
line = "\n"
result.append(line)
with open(txtname, "w") as f:
f.writelines(result)测试一下：
img2charTxt("test.jpg", 100, "image.txt")
可以看到在文本编辑器中的显示效果是相当不错的。
到此这篇关于Python实现将图片转换为ASCII字符画的文章就介绍到这了,更多相关Python图片转换ASCII字符画内容请搜索Devmax以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持Devmax！