前言：
Unittest又名单元测试，主要用于测试自己写的代码的正确性和完备性，也方便自己和他人对代码的维护。在软件开发过程中，测试驱动开发的理念是一种好的开发习惯。
例如现在我们写了一个求绝对值的函数my_abs，存放在myAbs.py中
def my_abs(number):
if not (isinstance(number, int) or isinstance(number, float)):
raise ValueError("invalid value %s" % number)
else:
if(number >= 0):
return number
else:
return -number此处的my_abs函数对参数做了检查，参数必须是一个数（python的数只有int和float型）。那么如果想要测试这个函数的正确性，我们需要写一个测试函数，用于测试函数的各个分支情况。
基于unittest的的测试代码如下：
import unittest
from myAbs import my_abs
class TestmyAbs(unittest.TestCase):
def test_positive(self):
self.assertEqual(my_abs(1), 1)
def test_zero(self):
self.assertEqual(my_abs(0), 0)
def test_negative(self):
self.assertEqual(my_abs(-1), 1)
def test_inputerror(self):
with self.assertRaises(ValueError):
my_abs("1")
if __name__ == "__main__":
unittest.main()上述代码存放在test_myAbs.py中。
unittest的基本使用方法是：
- 1. 文件命名以test_开头，这样方便unittest自动执行，unittest能自动识别目录下test_开头的文件执行
- 2. import unittest 这个是运行unittest的前提
- 3. 定义class要以Test开头，必须要从unittest.TestCase继承，且不能有init方法，测试的方法或者函数以test_开头
- 4. 测试方法中使用assert进行断言
在上面测试代码的TestMyabs类的方法中，分别对正数，零和负数的情况进行了测试，使用assertEqual进行结果的判定；另外测试中还对输入参数是无效的情况进行了判定，使用了with语句和assertRaises的方式，针对期望抛出来的异常进行判定
unittest的运行方式：
1. 单独运行test_myAbs.py文件，前提是在文件尾增加
if __name__ == "__main__": unittest.main()
2. 发送命令 python -m unittest .\myAbs.py
当发送命令python -m unittest时，会执行当前目录下所有test_开头的文件
运行结果如下：
Testing started at 4:43 PM ... Launching pytest with arguments C:/work/myPythonPrj/test_myAbs.py --no-header --no-summary -q in C:\work\myPythonPrj ============================= test session starts ============================= collecting ... collected 4 items test_myAbs.py::TestmyAbs::test_inputerror PASSED [ 25%] test_myAbs.py::TestmyAbs::test_negative PASSED [ 50%] test_myAbs.py::TestmyAbs::test_positive PASSED [ 75%] test_myAbs.py::TestmyAbs::test_zero PASSED [100%] ============================== 4 passed in 0.03s ============================== Process finished with exit code 0
到此这篇关于Python中的Unittest基本使用的文章就介绍到这了,更多相关Python Unittest 内容请搜索Devmax以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持Devmax！