写在开头：之前搭建hadoop的开发环境的时候，可以算是花了很多的经历，网上的方法都是新建一个用户，导致现在我再要使用的时候，需要将环境重新搭建，所有就写了这篇博客，记录一下第二次搭建hadoop开发环境的过程。
准备工作：1.Ubuntu Linux14.04系统
2.Eclipse4.5.2
3.hadoop1.0.4
4.hadoop1.0.4-eclipse插件
5.jdk7(version 1.7)

Hadoop环境搭建

单机环境搭建

安装java

1.下载Java开发包，解压到/usr/local文件中
2.配置环境变量

#打开环境变量配置文件
sudo vim /etc/profile
#在文件中添加
export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.7.0_79（具体路径按照你自己安装配置）
export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre
export CLAsspATH=$CLAsspATH:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$TOMCAT_HOME/bin
#保存文件
ESC+:wq(vim基本操作)
#使修改生效
source /etc/profile
#打开用户主目录下.bashrc文件
vim ~/.bashrc
#在文件中添加
source /etc/profile
#目的：.bashrc每次打开终端都会自动执行，source /etc/profile会在每次打开终端时，自动执行
#判断是否修改成功
java -version
#如果输出时java-1.7说明修改成功，如果是openjdk那么需要用到使用其他命令修改其优先级，网上有，之后再补充

安装ssh服务

1.安装ssh

由于Hadoop用ssh通信，先安装ssh
sudo apt-get install openssh-server 
ssh安装完成以后，先启动服务：
sudo /etc/init.d/ssh start
启动后，可以通过如下命令查看服务是否正确启动：
ps -e | grep ssh

2.配置ssh免密码登录

sudo ssh-keygen -t rsa -P ""
#因为我已有私钥，所以会提示是否覆盖当前私钥。第一次操作时会提示输入密码，按Enter直接过，这时会在～/home/{username}/.ssh下生成两个文件：id_rsa和id_rsa.pub，前者为私钥，后者为公钥，现在我们将公钥追加到authorized_keys中（authorized_keys用于保存所有允许以当前用户身份登录到ssh客户端用户的公钥内容）：
cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
#现在可以登入ssh确认以后登录时不用输入密码：
ssh localhost
#退出
exit

安装Hadoop1.0.4(单机环境搭建)

1.下载hadoop-1.0.4压缩包，解压到/usr/local
2.配置环境变量

#解压
cd /usr/local
sudo tar -zxvf hadoop-1.0.4.tar.gz 
#修改hadoop文件的owner和group,lrh:lrh是我的电脑上的主用户和所属组，你改成自己的即可
sudo chown -R lrh:lrh /usr/local/hadoop-1.0.4/ 
#类似与java环境变量配置，打开/etc/profile，
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-1.0.4
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH
#使修改生效
source /etc/profile
#检验是否成功
hadoop version

3.测试单机环境搭建是否成功

#在hadoop安装文件夹中创建input文件夹
cd /usr/local/hadoop-1.0.4
mkdir input
#讲conf文件夹中的数据放在input文件中(或者你也可以新建，这边就是图个方便)
cp conf/* input
#然后运行wordcount示例
hadoop jar hadoop-examples-1.0.4.jar wordcount input output
#然后查看输出
cat output/*

伪分布式环境搭建

设置*-site文件的内容

1.新建文件夹

#在hadoop目录下新建几个文件夹
mkdir tmp
mkdir hdfs
mkdir hdfs/name
mkdir hdfs/data

2.修改文件内容
修改/usr/local/hadoop-1.0.4/conf文件夹下的core-site.xml，hdfs-site.xml，mapred-site.xml文件

core-site.xml:

<configuration>
    <property>
        <name>fs.default.name</name>
        <value>hdfs://localhost:9000</value>
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/usr/local/hadoop-1.0.4/tmp</value>
    </property>
</configuration>

hdfs-site.xml:

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>1</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.name.dir</name>
        <value>/usr/local/hadoop-1.0.4/hdfs/name</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.data.dir</name>
        <value>/usr/local/hadoop-1.0.4/hdfs/data</value>
    </property>
</configuration>

mapred-site.xml:

<configuration>
    <property>
        <name>mapred.job.tracker</name>
        <value>localhost:9001</value>
    </property>
</configuration>

格式化hdfs

hadoop namenode -format

启动hadoop

#启动hadoop
start-all.sh
#然后查看进程
jps

补充：我遇到的问题
1.说我JAVA_HOME没有值

解决方法:打开hadoop安装目录下的conf/hadoop-env.sh在文件最后添加export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk_1.7.0_79(根据你自己的机器设置)
2.datanode启动失败

解决方法：对于没有报错的查看启动日志，安装目录下的logs文件夹中

可以发现是文件权限问题

之后就成功了

那一串长的我也不知道是啥，先不管

查看hadoop集群的状态

浏览器输入下面的地址
http://localhost:50030/ - Hadoop 管理介面
http://localhost:50060/ - Hadoop Task Tracker 状态
http://localhost:50070/ - Hadoop DFS 状态

三个界面都差不多，出现了说明就成功了。

注意点：1.我们构建的是hadoop集群，
2.hadoop集群中使用的文件系统是hdfs，节点node相当于逻辑主机，datanode放数据，namenode放元数据，就是控制信息
3.hdfs在linux下是看不见的，想对其操作需要学会使用hdfs有关的命令，比如：
hadoop dfs -mkdir//创建文件夹
map/reduce是分布式编程模型
4.hadoop namenode -format只能使用一次，如果使用多次了，namenode会启动失败，解决办法是清空tmp文件夹中的内容，原因是每次执行的时候这句的时候，会给namenode分配一个标记号，记录在tmp中，多次执行，会有多个标记，就会报错

Eclipse环境搭建

下载安装eclipse

eclips版本下载，我用的是eclipse4.5.2(Mars),也可以使用eclipse4.4(Luna)都可以使用，具体安装很简单，这边就不说了，请自行百度

配置eclipse-hadoop开发环境

1.下载eclipse-hadoop插件，要对应hadoop版本找插件，我使用的hadoop1.0.4，提供一个插件，可以用的
2.上面这个文件是jar文件，直接复制到eclipse安装目录下的plugins文件夹下，如果是文件夹，则把文件夹下的feature和plugins文件夹分别复制到eclipse对于的文件夹下
3.启动eclipse，就可以看到eclipse集成hadoop开发环境成功

配置eclipse开发环境

1.依照上图打开Map/Reduce视图
打开Windows—Open Perspective—Other
选择Map/Reduce，点击OK
通过Open Perspective菜单打开Map Reduce视图
2.配置hadoop根路径
依次点击window->preference,然后左边栏选择hadoop，配置根路径比如/usr/local/hadoop-1.0.4

3.配置Map/Reduce Locations
在右下方看到如下图所示
点击Map/Reduce Location选项卡，

点击右边小象图标，打开Hadoop Location配置窗口：

输入Location Name，任意名称即可.配置Map/Reduce Master和DFS Mastrer，Host和Port配置成与core-site.xml的设置一致即可。

4.查看是否成功

上面就是成功的
下面就是失败的

出错也不怕，因为已经成功95%了，对照错误去改就行了

连接的时候要保证hadoop的服务开着，也就是jps命令之后，namenode啥的全都在运行