正则表达式--温故知新

在刚才所说的另外几个方法例如 re.match 里我们就需要用到这个pattern了，下面我们一一介绍。

注：以下七个方法中的flags同样是代表匹配模式的意思，如果在pattern生成时已经指明了flags，那么在下面的方法中就不需要传入这个参数了。

（1）re.match(pattern,string[,flags])

这个方法将会从string（我们要匹配的字符串）的开头开始，尝试匹配pattern，一直向后匹配，如果遇到无法匹配的字符，立即返回None，如果匹配未结束已经到达string的末尾，也会返回None。两个结果均表示匹配失败，否则匹配pattern成功，同时匹配终止，不再对string向后匹配。下面我们通过一个例子理解一下:

__author__ = 'CQC'

# -*- coding: utf-8 -*-

#导入re模块

import re

# 将正则表达式编译成Pattern对象，注意hello前面的r的意思是“原生字符串”

pattern = re . compile ( r 'hello' )

# 使用re.match匹配文本，获得匹配结果，无法匹配时将返回None

result1 = re . match ( pattern , 'hello' )

result2 = re . match ( pattern , 'helloo CQC!' )

result3 = re . match ( pattern , 'helo CQC!' )

result4 = re . match ( pattern , 'hello CQC!' )

#如果1匹配成功

if result1 :

# 使用Match获得分组信息

print result1 . group ( )

else :

print '1匹配失败！'

#如果2匹配成功

if result2 :

# 使用Match获得分组信息

print result2 . group ( )

else :

print '2匹配失败！'

#如果3匹配成功

if result3 :

# 使用Match获得分组信息

print result3 . group ( )

else :

print '3匹配失败！'

#如果4匹配成功

if result4 :

# 使用Match获得分组信息

print result4 . group ( )

else :

print '4匹配失败！'

输出：

hello

hello

3匹配失败！

hello

匹配分析

1.第一个匹配，pattern正则表达式为’hello’，我们匹配的目标字符串string也为hello，从头至尾完全匹配，匹配成功。

2.第二个匹配，string为helloo CQC，从string头开始匹配pattern完全可以匹配，pattern匹配结束，同时匹配终止，后面的o CQC不再匹配，返回匹配成功的信息。

3.第三个匹配，string为helo CQC，从string头开始匹配pattern，发现到 ‘o’ 时无法完成匹配，匹配终止，返回None

4.第四个匹配，同第二个匹配原理，即使遇到了空格符也不会受影响。

我们还看到最后打印出了result.group()，这个是什么意思呢？下面我们说一下关于match对象的的属性和方法
Match对象是一次匹配的结果，包含了很多关于此次匹配的信息，可以使用Match提供的可读属性或方法来获取这些信息。

属性：
1.string: 匹配时使用的文本。
2.re: 匹配时使用的Pattern对象。
3.pos: 文本中正则表达式开始搜索的索引。值与Pattern.match()和Pattern.seach()方法的同名参数相同。
4.endpos: 文本中正则表达式结束搜索的索引。值与Pattern.match()和Pattern.seach()方法的同名参数相同。
5.lastindex: 最后一个被捕获的分组在文本中的索引。如果没有被捕获的分组，将为None。
6.lastgroup: 最后一个被捕获的分组的别名。如果这个分组没有别名或者没有被捕获的分组，将为None。

方法：
1.group([group1,…]):
获得一个或多个分组截获的字符串；指定多个参数时将以元组形式返回。group1可以使用编号也可以使用别名；编号0代表整个匹配的子串；不填写参数时，返回group(0)；没有截获字符串的组返回None；截获了多次的组返回最后一次截获的子串。