数学模块

import math

ceil -- 上取整

对一个数向上取整(进一法),取相邻最近的两个整数的最大值。

import math
res = math.ceil(4.1)
print(res)  # 5

floor -- 下取整

对一个数向下取整(退一法),取相邻最近的两个整数的最小值。

import math
res = math.floor(-3.9)
print(res)  # -4

四舍五入

将常用的内置函数 -- round。

pow -- 幂运算

计算一个数字的N次方。

import math

""" 调用的数学模块中的方法和内置的主要区别就是内置返回整数,数学模块返回小数 """

# 数学模块
res = math.pow(2, 3)
print(res)  # 8.0

# 内置函数
res = pow(2, 3)
print(res)  # 8

# 更简单的方法就是使用 ** 进行幂运算
res = 2 ** 3
print(res)  # 8

sqrt -- 开平方运算

import math
res = math.sqrt(9)  # 结果为浮点型
print(res)  # 3.0

fabs -- 绝对值

import math

""" 调用的数学模块中的方法和内置的主要区别就是内置返回整数,数学模块返回小数 """

# 数学模块
res = math.fabs(-12341234123)
print(res)  # 12341234123.0

# 内置函数
res = abs(-12341234123)
print(res)  #12341234123

modf -- 拆分整数小数

将一个数值拆分为小数和整数两个部分,组成元组,值为浮点型。

import math
res = math.modf(100.666)
print(res)  # (0.6659999999999968, 100.0)

copysign -- 正负拷贝

将第二个参数的正负状态拷贝给第一参数。(返回浮点型)

import math
res = math.copysign(100, -200)
print(res)  # -100.0

fsum -- 序列和

将一个容器中的元素进行求和运算(结果为浮点数)

import math
lst = [1, 2, 3]
res = math.fsum(lst)
print(res)  # 6.0

pi -- 圆周率常数

import math
res = math.pi
print(res)  # 3.141592653589793

factorial -- 因数

import math

# 求5的因数
factor = math.factorial(5)
print(factor)  # 120

随机模块

import random

random -- 获取 0~~1 之间的小数

random 随机获取0 ~ 1之间的小数(左闭右开)0 <= x < 1

import random
res = random.random()
print(res)  # 0.15195915170299268

randrange -- 获取指定范围内的整数

语法:rangrange(start, end[, step])

randint -- 获取指定范围整数

语法:randint(a, b)

相比 randrange 灵活性低,但是结束值可用

uniform -- 获取指定范围内随机小数(左闭右开)

import random

# uniform 获取指定范围内的随机小数(左闭右开)
res = random.uniform(1, 3)
print(res)  # 2.81589512983781

# 因为内置机制的原因(uniform 可以将数值颠倒,并达到相同的效果)
res = random.uniform(3, 1)
print(res)  # 1.4023313207919326

choice -- 随机获取序列中的值(多选一)

import random

# 可以尝试使用 randrange 实现

lst = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
res = random.choice(lst)
print(res)  # E

sample -- 随机获取序列中的值(多选多,返回列表)

语法:sample(poplation, num)

import random

lst = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F']

res = random.sample(lst, 1)
print(res)  # ['F']

res = random.sample(lst, 2)
print(res)  # ['C', 'A']

shuffle -- 随机打乱序列中的值(原地址操作)

import random

lst = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F']

random.shuffle(lst)
print(lst)  # ['F', 'D', 'C', 'B', 'E', 'A']

实现随机验证码

import random


def getVer():
    ver_code = ''
    # 随机抽取四个字符
    for i in range(4):
        s_char = chr(random.randrange(97, 123))
        b_char = chr(random.randrange(65, 91))
        num = str(random.randrange(10))
        lst = [s_char, b_char, num]
        ver_code  = random.choice(lst)
    return ver_code


ver = getVer()
print(ver)  # b4Vq

以上就是Python标准库之Math,Random模块使用详解的详细内容,更多关于Python Math Random模块的资料请关注Devmax其它相关文章!

Python标准库之Math,Random模块使用详解的更多相关文章

  1. XCode 3.2 Ruby和Python模板

    在xcode3.2下,我的ObjectiveCPython/Ruby项目仍然可以打开更新和编译,但是你无法创建新项目.鉴于xcode3.2中缺少ruby和python的所有痕迹(即创建项目并添加新的ruby/python文件),是否有一种简单的方法可以再次安装模板?我发现了一些关于将它们复制到某个文件夹的信息,但我似乎无法让它工作,我怀疑文件夹的位置已经改变为3.2.解决方法3.2中的应用程序模板

  2. swift随机色的设置

    varcolor:CGFloat=CGFloat(CGFloat(random())/CGFloat(RAND_MAX))varcolor1:CGFloat=CGFloat(CGFloat(random())/CGFloat(RAND_MAX))varcolor2:CGFloat=CGFloat(CGFloat(random())/CGFloat(RAND_MAX))varcolor3:CGFlo

  3. Swift基本使用-函数和闭包(三)

    声明函数和其他脚本语言有相似的地方,比较明显的地方是声明函数的关键字swift也出现了Python中的组元,可以通过一个组元返回多个值。传递可变参数,函数以数组的形式获取参数swift中函数可以嵌套,被嵌套的函数可以访问外部函数的变量。可以通过函数的潜逃来重构过长或者太复杂的函数。

  4. 10 个Python中Pip的使用技巧分享

    众所周知,pip 可以安装、更新、卸载 Python 的第三方库,非常方便。本文小编为大家总结了Python中Pip的使用技巧,需要的可以参考一下

  5. Swift、Go、Julia与R能否挑战 Python 的王者地位

    本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容,请发送邮件至dio@foxmail.com举报,一经查实,本站将立刻删除。

  6. 红薯因 Swift 重写开源中国失败,貌似欲改用 Python

    本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容,请发送邮件至dio@foxmail.com举报,一经查实,本站将立刻删除。

  7. 你没看错:Swift可以直接调用Python函数库

    上周Perfect又推出了新一轮服务器端Swift增强函数库:Perfect-Python。对,你没看错,在服务器端Swift其实可以轻松从其他语种的函数库中直接拿来调用,不需要修改任何内容。以如下python脚本为例:Perfect-Python可以用下列方法封装并调用以上函数,您所需要注意的仅仅是其函数名称以及参数。

  8. Swift中的列表解析

    在Swift中完成这个的最简单的方法是什么?我在寻找类似的东西:从Swift2.x开始,有一些与你的Python样式列表解析相当的东西。(在这个意义上,它更像是Python的xrange。如果你想保持集合懒惰一路通过,只是这样说:与Python中的列表解析语法不同,Swift中的这些操作遵循与其他操作相同的语法。

  9. 什么是Swift3中的种子随机数(Xcode8 beta 1)

    我需要在每次执行应用程序时启动相同的随机数列表.srand/rand不再存在了.那我该怎么办?您可以使用Swift3中的srand48(种子)和drand48().

  10. swift抛出终端的python错误

    每当我尝试启动与python相关的swift时,我都会收到错误.我该如何解决?

随机推荐

  1. 10 个Python中Pip的使用技巧分享

    众所周知,pip 可以安装、更新、卸载 Python 的第三方库,非常方便。本文小编为大家总结了Python中Pip的使用技巧,需要的可以参考一下

  2. python数学建模之三大模型与十大常用算法详情

    这篇文章主要介绍了python数学建模之三大模型与十大常用算法详情,文章围绕主题展开详细的内容介绍,具有一定的参考价值,感想取得小伙伴可以参考一下

  3. Python爬取奶茶店数据分析哪家最好喝以及性价比

    这篇文章主要介绍了用Python告诉你奶茶哪家最好喝性价比最高,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧

  4. 使用pyinstaller打包.exe文件的详细教程

    PyInstaller是一个跨平台的Python应用打包工具,能够把 Python 脚本及其所在的 Python 解释器打包成可执行文件,下面这篇文章主要给大家介绍了关于使用pyinstaller打包.exe文件的相关资料,需要的朋友可以参考下

  5. 基于Python实现射击小游戏的制作

    这篇文章主要介绍了如何利用Python制作一个自己专属的第一人称射击小游戏,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起动手试一试

  6. Python list append方法之给列表追加元素

    这篇文章主要介绍了Python list append方法如何给列表追加元素,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教

  7. Pytest+Request+Allure+Jenkins实现接口自动化

    这篇文章介绍了Pytest+Request+Allure+Jenkins实现接口自动化的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细。对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

  8. 利用python实现简单的情感分析实例教程

    商品评论挖掘、电影推荐、股市预测……情感分析大有用武之地,下面这篇文章主要给大家介绍了关于利用python实现简单的情感分析的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下

  9. 利用Python上传日志并监控告警的方法详解

    这篇文章将详细为大家介绍如何通过阿里云日志服务搭建一套通过Python上传日志、配置日志告警的监控服务,感兴趣的小伙伴可以了解一下

  10. Pycharm中运行程序在Python console中执行,不是直接Run问题

    这篇文章主要介绍了Pycharm中运行程序在Python console中执行,不是直接Run问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教

返回
顶部